Quick BI数据分析故事:银行产品营销营利性分析

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 此系列为分析故事系列,以一个仪表板说明其背后的故事,以及如何利用Quick BI 解决问题实现业务价值。

背景:
银行以客户为中心的产品营销理念,要求银行不得不考虑多元化的产品营销布局,但是哪些产品是受欢迎的,哪些产品是不盈利的,则常常是领导困惑的。银行需要对产品营销成果从财务角度来进行解读,从多个角度观察产品营销情况,只有真正能给银行带来效益的产品才是可持续的产品。

解析:
1.通过分析各产品的净利润和减值损失,可以明确的指导产品的热销程度和贡献度,引导客户经理的营销方向和风险偏好,整体净利润率提升了1.5个百分点。
2.从规模角度分析各个产品的余额占比,让决策者直观的了解产品结构,在监管范围内尽可能的调整产品营销策略。
3.通过对个人金融业务的结构性分析和对比分析,可以看到个人业务产品的营销趋势,把握市场对产品的诉求。
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解读:
1.圆环图可以清晰的展示产品减值损失程度,尽早控制不良产品的规模和营销策略。
2.指标拆解图不仅可以直观展示产品规模占比,也可以以链路化的方式分析一条路径的数据表现。


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