Java连接池你用对了吗?一次Unexpected end of stream异常的排查

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
简介: Apache连接池参数调优、Redis连接关闭机制、Linux网络抓包

能收获什么?

  1. 更加了解TCP协议
  2. Redis与客户端关闭连接的机制
  3. 基于Apache Common连接池的参数调优
  4. Linux网络抓包

情况简介

近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream.
堆栈如下图:

发生这个问题的应用的环境如下:

  • Java8
  • Jedis 2.9.0

排查

由于开发人员说近期才出现这个情况,我们首先怀疑是不是K8s环境的问题,进行了一轮K8s的网络环境问题排查。
我们首先利用tcpdump在node节点和容器内进行抓包。

tcpdump -i <interfaceName> -C 100 -s0 -n -w node.pcap tcp

不出意外我们确实发现了大量由Redis服务器响应给客户端的RST(TCP Reset)包,连接重置。
至此我们还是怀疑是网络不稳定引起的。
我们搜索了TCP RST相关内容,可以看到RST一般由下列的几个情况引起:

  • 到不存在的端口的连接请求
  • 异常终止一个连接
  • 检测半打开连接

极客的Redis,不按规矩出牌的"RST"?

随后我们又对网络又进行了几轮的测试。
突然觉得有点不对劲,我们点开了RST包之前的包查看了包的内容。
结果发现大部分是客户端发起quit数据,Redis服务端返回ok RST
虽然包的状态是RST,但包内容确又是跟商量好的一样是正常的"客户端说退出,服务端说ok"。
带着这个问题,我们查了下Redis的相关文档,确实在默认情况下Redis是这么约束的,quit之后返回一个RST包。
按照常理当连接不需要在使用的时候应该关闭连接,这种情况不是应该是我们理解的"TCP的4次挥手"来进行这个连接的告别(关闭)仪式吗?

为什么Redis的连接关闭使用"RST"?

我的猜想是 不进行繁杂的4次挥手来提升性能。
这么做的好处是避免了4次挥手。
在网络情况差,客户端不稳定等情况下,能极大减少time_wait、close_wait等问题。
Redis利用了TCP机制重新约束了客户端和服务端来进行连接关闭,流程如下。

  • 客户端发送 "quit"
  • 服务端返回 "ok" + RST
  • 服务端直接强制关闭连接
  • 客户端收到 "ok" 后自己关闭这个连接,并自己保证后续不在使用这个连接进行通信

既然返回"RST"是正常的,那么是哪里出了问题呢?

我们根据堆栈抛出的时间具体查看对应的RST包后发现,这种RST的情况与上面的不一致,这一次客户端发送的并不是 "quit" 数据,而Redis确返回了 RST

这时我觉得是Jedis这边的问题,去看了Jedis的release notes和issue,发现并没有相关的BUG。
我们重新看一下TCP流的记录,发现这一次交互间隔了9分钟,最后一次交互为04:10:59秒的keepalive包,而发生问题的包的时间为04:19:57,我们又把返回RST可能的原因放在了"检测半打开连接"这点上。
我又一次查看了业务使用的场景,发现了JedisPool按如下情况设置:

config.setNumTestsPerEvictionRun(3);
config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(Duration.ofMinutes(5).toMillis());
config.setMinIdle(5);
config.setMaxTotal(20);
config.setTestOnBorrow(false);
config.setTestWhileIdle(true);

根据上面的配置我们可知:

  1. 每次最多检测3个连接
  2. 每隔5分钟检测一次
  3. 最小空闲连接数为5
  4. 最大连接数为20
  5. 关闭获取连接时检查连接可用
  6. 开启空闲连接检测
  7. 最大连接空闲数为8(这边没有明确设置,是Pool的默认值)

带着这些已知的情况,我们去询问了DBA Redis的keepalive的设置。
DBA回复我们说:5分钟
至此我们知道了原因,那就是Pool的设置和Redis的配置不匹配引起的。
我们设定一个场景来推演:

  1. 并发10次使用Pool操作Redis
  2. 当操作完成后Pool中应该还有8个空闲连接(最大连接空闲数为8,所以这边不是10)
  3. 当5分钟过后再次进行并发10次的Redis操作
  4. 应该会出现5次Unexpected end of stream异常(5个新连接被建立,5个旧连接抛出异常)

为什么会出现5次异常?

  因为根据Pool的设置,每5分钟才会检查池中的3个Redis连接是否正常,但当时池中有8个空闲的连接,也就是说还有5个连接在客户端是未知状态(8-3=5),这5个连接可能是可用的,也可能是不可用的,这取决于Redis的设置。
  而当下Redis设置的也是5分钟,也就是说这8个连接全是不可用的,Pool根据空闲检查机制帮我们剔除了3个,那么还有5个连接是会被直接使用的,那么就会抛出5次异常。

重现问题以验证推演

验证代码如下:

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setNumTestsPerEvictionRun(3);
config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(Duration.ofMinutes(5).toMillis());
config.setMinIdle(5);
config.setMaxTotal(20);
config.setTestOnBorrow(false);
config.setTestWhileIdle(true);

JedisPool pool = new JedisPool(config, "x.x.x.x", 6379, 5000, "123456", 0);

List<Integer> connectionNumbers = Stream.of(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).collect(Collectors.toList());

// 从池中获取10个连接后并一起关闭
connectionNumbers.stream().map(i -> pool.getResource()).collect(Collectors.toList())
        .forEach(Jedis::close);

System.out.println(String.format("active: %d", pool.getNumActive()));
System.out.println(String.format("idle: %d", pool.getNumIdle()));

// 等待5分钟 + 5秒钟(避免刚好卡在5分钟时间点)
Thread.sleep(Duration.ofMinutes(5).toMillis() + 5000);

System.out.println(LocalDateTime.now());
System.out.println(String.format("active: %d", pool.getNumActive()));
System.out.println(String.format("idle: %d", pool.getNumIdle()));

// 从Pool中取出10个连接,来进行redis操作
connectionNumbers.stream()
        .map(i -> pool.getResource())
        .collect(Collectors.toList())
        .forEach(resource -> {
            try {
                resource.get("key");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

结果如下:

确实发生了5次 Unexpected end of stream 异常。

写在最后

Jedis的连接池基于Apache Common中的连接池,大多数java中的连接池都是基于Apache。
所以该问题同样适用于常见的JDBC连接池。

关于TCP

可以发现,TCP协议"一厢情愿"总会出问题,更多时候得"你知我知"才能正常的使用。
TCP协议是真的很复杂的一个通信协议,不单单是三次握手4次挥手这么简单的内容。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
15天前
|
Java 开发者 UED
【实战宝典】Java异常处理大师级教程:throws关键字,让异常声明成为你的专属标签!
【实战宝典】Java异常处理大师级教程:throws关键字,让异常声明成为你的专属标签!
30 3
|
14天前
|
安全 Java API
告别繁琐编码,拥抱Java 8新特性:Stream API与Optional类助你高效编程,成就卓越开发者!
【8月更文挑战第29天】Java 8为开发者引入了多项新特性,其中Stream API和Optional类尤其值得关注。Stream API对集合操作进行了高级抽象,支持声明式的数据处理,避免了显式循环代码的编写;而Optional类则作为非空值的容器,有效减少了空指针异常的风险。通过几个实战示例,我们展示了如何利用Stream API进行过滤与转换操作,以及如何借助Optional类安全地处理可能为null的数据,从而使代码更加简洁和健壮。
42 0
|
6天前
|
缓存 JavaScript Java
常见java OOM异常分析排查思路分析
Java虚拟机(JVM)遇到 OutOfMemoryError(OOM)表示内存资源不足。常见OOM情况包括:1) **Java堆空间不足**:内存被大量对象占用且未及时回收,或内存泄漏;解决方法包括调整JVM堆内存大小、优化代码及修复内存泄漏。2) **线程栈空间不足**:单线程栈帧过大或频繁创建线程;可通过优化代码或调整-Xss参数解决。3) **方法区溢出**:运行时生成大量类导致方法区满载;需调整元空间大小或优化类加载机制。4) **本机内存不足**:JNI调用或内存泄漏引起;需检查并优化本机代码。5) **GC造成的内存不足**:频繁GC但效果不佳;需优化JVM参数、代码及垃圾回收器
常见java OOM异常分析排查思路分析
|
14天前
|
小程序 JavaScript Java
【Java】服务CPU占用率100%,教你用jstack排查定位
本文详细讲解如何使用jstack排查定位CPU高占用问题。首先介绍jstack的基本概念:它是诊断Java应用程序线程问题的工具,能生成线程堆栈快照,帮助找出程序中的瓶颈。接着,文章通过具体步骤演示如何使用`top`命令找到高CPU占用的Java进程及线程,再结合`jstack`命令获取堆栈信息并进行分析,最终定位问题代码。
96 1
【Java】服务CPU占用率100%,教你用jstack排查定位
|
12天前
|
Java API
Java 8新特性:Lambda表达式与Stream API的深度解析
【7月更文挑战第61天】本文将深入探讨Java 8中的两个重要特性:Lambda表达式和Stream API。我们将首先介绍Lambda表达式的基本概念和语法,然后详细解析Stream API的使用和优势。最后,我们将通过实例代码演示如何结合使用Lambda表达式和Stream API,以提高Java编程的效率和可读性。
|
10天前
|
Java
盘点java8 stream中隐藏的函数式接口
`shigen`是一位坚持更新文章的博客作者,记录成长历程,分享认知见解,留住感动瞬间。本文介绍了函数式接口的概念及其在Java中的应用,包括`Comparator`、`Runnable`、`Callable`等常见接口,并详细讲解了`Function`、`Predicate`、`Consumer`、`Supplier`和`Comparator`等函数式接口的使用方法及应用场景,展示了如何利用这些接口简化代码并提高编程效率。**个人IP:shigen**,与shigen一起,每天进步一点点!
24 0
盘点java8 stream中隐藏的函数式接口
|
15天前
|
Java 数据库连接 程序员
Java 认识异常
Java 认识异常
9 1
|
9天前
|
Java C++
Java内存区域于内存溢出异常
这篇文章详细解释了Java虚拟机的内存区域划分、各区域的作用以及可能遇到的内存溢出异常情况。
21 0
|
8天前
|
监控 Java 调度
【Java学习】多线程&JUC万字超详解
本文详细介绍了多线程的概念和三种实现方式,还有一些常见的成员方法,CPU的调动方式,多线程的生命周期,还有线程安全问题,锁和死锁的概念,以及等待唤醒机制,阻塞队列,多线程的六种状态,线程池等
64 6
【Java学习】多线程&JUC万字超详解
|
2天前
|
Java 调度 开发者
Java并发编程:深入理解线程池
在Java的世界中,线程池是提升应用性能、实现高效并发处理的关键工具。本文将深入浅出地介绍线程池的核心概念、工作原理以及如何在实际应用中有效利用线程池来优化资源管理和任务调度。通过本文的学习,读者能够掌握线程池的基本使用技巧,并理解其背后的设计哲学。