在HBase中，sequenceId是实现一致性的灵魂，这里的一致性有两方面意思：
- 顺序性，即先写的先被读到，未提交的写不能被读到;
- 完整性，包含如下几点；
- 未持久化到hfile的数据，对应的wal文件不能删除
- 如果由于wal文件过多需要清理，则需要先把对应的数据持久化
- 异常恢复过程中，需要能够找出wal文件中尚未持久化的部分
以下从seqId的生成、保存和使用几方面对相关知识点进行了整理；
在哪里生成
1、每个HRegion都对应了一个的MultiVersionConcurrencyControl，该类中有2个变量：readPoint和writePoint，rpcHandler处理写请求的过程中，在写wal之前，会通过将writePoint加1来得到最新的seqId，然后创建1个WriteEntry，封装了该seqId和代表是否完成的状态，最后放入到1个链表中，代码如下：
synchronized (writeQueue) {
long nextWriteNumber = writePoint.incrementAndGet();
WriteEntry e = new WriteEntry(nextWriteNumber);
writeQueue.add(e);
action.run();
return e;
}在哪些地方保存
- 写wal，walEntry的key中包含该seqId，同时会更新SequenceIdAccounting中的highestSequenceIds，其中保存了该WAL实例负责的各个region的最大seqId，值得注意的时，如果启用了multiwal，则会存在多个WAL实例并各自对应一个SequenceIdAccounting实例；
- 写memstore，cell中包含该seqId；
- 写完成时，更新readPoint为该seqId，这里会检查writeQueue中是否存在更小的未完成WriteEntry，如果有，则不会更新；
- flush，生成的hfile中，除了会在cell中包含该seqId之外，还会在fileInfo中保存MAX_SEQ_ID，代表hfile中的最大seqId，同时也会更新SequenceIdAccounting中的lowestUnflushedSequenceIds，其中保存了每个region下各个store的最小未持久化seqId；
- report，rs每隔3s会上报信息给master，其中包含了每个region及其各个store的lastFlushedSequenceIds；
- compact，会获取smallestReadPoint，seqId小于该值的cell会被当前及后续的所有scanner读取，因此在生成的新hfile中这些cell不需要再保存seqId；
- roll log，会获取SequenceIdAccounting中的highestSequenceIds，将其保存到AbstractFSWAL中的walFile2Props，然后将highestSequenceIds清空；
- bulkload，会先请求执行flush，其中会通过writePoint加1得到最新的seqId，并将其作为后缀放在hfile的文件名中(完整suffix:"_SeqId_" + seqNum + "_")；
在哪些地方使用
- rpcHandler处理读请求的时候，会获取region的mvcc中最新的readpoint，以此过滤memstore和hfile中的数据；
- logRoller创建新wal文件时，会对AbstractFSWAL中的walFile2Props与SequenceIdAccounting中的lowestUnflushedSequenceIds进行比较，如果某个wal文件中各region的数据都已经落盘，则将其转移到oldWALs目录；
- log文件过多时，需要将最早那个log文件转移到oldWALs目录，此时也是对AbstractFSWAL中的walFile2Props与SequenceIdAccounting中的lowestUnflushedSequenceIds进行比较，找出存在未落盘数据的reigon进行flush；
- rs挂掉后执行scp，需要splitlog，将不同reigon的log放到该reigon的recovered.edits目录下，用来在open时replay，此时splitworker会从master获取seqId来过滤掉确定已落盘的数据，获取到的seqId分为region级别的lastFlushedSequenceId和store级别的storeSequenceId，分别用于读取wal文件和写入recovered.edits目录时进行过滤；
- openreigon的时候需要对recovered.edits目录下的数据进行replay，此时会再次根据store中各hfile的最大seqId进行过滤，这里再次过滤的原因是，splitlog时从master获取的seqId是rs定时上报的，存在一定的滞后；
- 另外，新引入的serial replication特性，也会使用seqId进行相关的协调控制；
