Java单元测试之 Apache Kafka

简介: 对于程序员是否有必要编写test case,何时编写依然存在很多争议,各种互斥的方法论(SE/AM/XP/TDD),以及不同的开发文化,但是可以确定是编写单元测试用例有助于提高编程能力。
Kafka的安装和部署相对简单,一般情况下是不需要对Kafka进行mock测试,由于官方对此没有做过多介绍,所以和大家分享一下。

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
    <version>${kafka.version}</version>
    <classifier>test</classifier>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>${kafka.version}</version>
    <classifier>test</classifier>
    <scope>test</scope>
</dependency>

Mock测试示例

KafkaMockTest.java

public class KafkaMockTest {
 
    private int brokerId = 0;
    private String topic = "QUEUE.TEST";
    private String zkConnect;
    private EmbeddedZookeeper zkServer;
    private ZkClient zkClient;
    private KafkaServer kafkaServer;
    private int port = 9999;
    private Properties kafkaProps;
 
    @Before
    public void before() {
 
        zkServer = new EmbeddedZookeeper();
        zkConnect = String.format("localhost:%d", zkServer.port());
        ZkUtils zkUtils = ZkUtils.apply(zkConnect, 30000, 30000,
                JaasUtils.isZkSecurityEnabled());
        zkClient = zkUtils.zkClient();
 
        Time mock = new SystemTime();
        final Option<File> noFile = scala.Option.apply(null);
        final Option<SecurityProtocol> noInterBrokerSecurityProtocol = scala.Option.apply(null);
        final Option<Properties> noPropertiesOption = scala.Option.apply(null);
        final Option<String> noStringOption = scala.Option.apply(null);
 
        kafkaProps = TestUtils.createBrokerConfig(brokerId, zkConnect, false,
                false, port, noInterBrokerSecurityProtocol, noFile, noPropertiesOption, true,
                false, TestUtils.RandomPort(), false, TestUtils.RandomPort(),
                false, TestUtils.RandomPort(), noStringOption, TestUtils.RandomPort());
        kafkaProps.setProperty("auto.create.topics.enable", "true");
        kafkaProps.setProperty("num.partitions", "1");
        // We *must* override this to use the port we allocated (Kafka currently
        // allocates one port
        // that it always uses for ZK
        kafkaProps.setProperty("zookeeper.connect", this.zkConnect);
        kafkaProps.setProperty("host.name", "localhost");
        kafkaProps.setProperty("port", port + "");
 
        KafkaConfig config = new KafkaConfig(kafkaProps);
        kafkaServer = TestUtils.createServer(config, mock);
 
        // create topic
        TopicCommand.TopicCommandOptions options = new TopicCommand.TopicCommandOptions(
                new String[]{"--create", "--topic", topic,
                        "--replication-factor", "1", "--partitions", "1"});
 
        TopicCommand.createTopic(zkUtils, options);
 
        List<KafkaServer> servers = new ArrayList<KafkaServer>();
        servers.add(kafkaServer);
        TestUtils.waitUntilMetadataIsPropagated(
                scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer(servers), topic,
                0, 5000);
    }
 
    @After
    public void after() {
        try {
            kafkaServer.shutdown();
            zkClient.close();
            zkServer.shutdown();
        } catch (Exception e) {
        }
    }
 
    @Test
    public void test() throws Exception {
 
        // bootstrap.servers=localhost:9999
    }
}
相关文章
|
18天前
|
消息中间件 前端开发 Kafka
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
|
13天前
|
IDE Java 测试技术
揭秘Java高效编程:测试与调试实战策略,让你代码质量飞跃,职场竞争力飙升!
【8月更文挑战第30天】在软件开发中,测试与调试对确保代码质量至关重要。本文通过对比单元测试、集成测试、调试技巧及静态代码分析,探讨了多种实用的Java测试与调试策略。JUnit和Mockito分别用于单元测试与集成测试,有助于提前发现错误并提高代码可维护性;Eclipse和IntelliJ IDEA内置调试器则能快速定位问题;Checkstyle和PMD等工具则通过静态代码分析发现潜在问题。综合运用这些策略,可显著提升代码质量,为项目成功打下坚实基础。
33 2
|
18天前
|
消息中间件 Kafka 测试技术
【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
|
19天前
|
消息中间件 Java Kafka
【Azure 事件中心】在微软云中国区 (Mooncake) 上实验以Apache Kafka协议方式发送/接受Event Hubs消息 (Java版)
【Azure 事件中心】在微软云中国区 (Mooncake) 上实验以Apache Kafka协议方式发送/接受Event Hubs消息 (Java版)
|
21天前
|
XML Java 测试技术
Selenium WebDriver自动化测试(基础篇):不得不掌握的Java基础
关于Selenium WebDriver自动化测试的Java基础篇,涵盖了Java的变量、数据类型、字符串操作、运算符、流程控制、面向对象编程、关键字用法、权限修饰符、异常处理和IO流等基础知识点,为进行自动化测试提供了必要的Java语言基础。
18 1
|
14天前
|
消息中间件 Kafka 数据处理
实时数据流处理:Dask Streams 与 Apache Kafka 集成
【8月更文第29天】在现代数据处理领域,实时数据流处理已经成为不可或缺的一部分。随着物联网设备、社交媒体和其他实时数据源的普及,处理这些高吞吐量的数据流成为了一项挑战。Apache Kafka 作为一种高吞吐量的消息队列服务,被广泛应用于实时数据流处理场景中。Dask Streams 是 Dask 库的一个子模块,它为 Python 开发者提供了一个易于使用的实时数据流处理框架。本文将介绍如何将 Dask Streams 与 Apache Kafka 结合使用,以实现高效的数据流处理。
20 0
|
18天前
|
消息中间件 Java Kafka
【Azure 事件中心】开启 Apache Flink 制造者 Producer 示例代码中的日志输出 (连接 Azure Event Hub Kafka 终结点)
【Azure 事件中心】开启 Apache Flink 制造者 Producer 示例代码中的日志输出 (连接 Azure Event Hub Kafka 终结点)
|
22天前
|
消息中间件 人工智能 Kafka
Apache Kafka + 向量数据库 + LLM = 实时 GenAI
生成式AI(GenAI)革新了企业架构,催生新数据集成模式与最佳实践。借助Apache Kafka与Apache Flink,企业能高效处理大规模实时数据,连接各类数据库与分析平台。Kafka作为核心组件,支持GenAI应用如服务台自动化、聊天机器人及内容审核。结合大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)与向量数据库,Kafka与Flink共同打造强大数据流处理能力,克服GenAI挑战,如昂贵训练成本、数据时效性与准确性。通过语义搜索与RAG设计模式,确保LLM生成内容可靠无误。
38 0
|
消息中间件 存储 缓存
Kafka 3.0重磅发布,弃用 Java 8 的支持!
Kafka 3.0重磅发布,弃用 Java 8 的支持!
1074 0
Kafka 3.0重磅发布,弃用 Java 8 的支持!

推荐镜像

更多