Spring Boot 2.x 实战--日志打印与输出到文件

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 日志打印和输出对于线上环境尤为重要,对于日志,首要是使用如 Slf4j 的日志门面,降低具体代码和日志框架的耦合。本文只要实战了 Spring Boot 整合 Log4j2 与 Slf4j 实现日志打印和输出到文件。

作者:小先,一个专注大数据、分布式技术的非斜杠青年,爱Coding,爱阅读、爱摄影,更爱生活!

源代码仓库:https://github.com/zhshuixian/learn-spring-boot-2

日志对于程序的重要性不言而喻,当程序运行出现问题的时候,我们可以通过日志快速的定位、分析问题。

在开发的时候,还可以通过 IDE 的调试功能或者 System.out 、System.err 来简单打印一下信息,用来定位 bug,但这种方式是在任何时候都不推荐的,在生产环境中,撇开 System.out 会影响系统性能不说,出现问题的时候连错误日志记录在哪里都难找。

作为企业应用开发来说,可能有不同的功能模块,不同的功能模块之间的相互调用可能存在许多问题,在开发和演示环境中,很多问题可能无法暴露出来。当某个功能发生异常了,然而你无法像开发环境一样一步一步调试来找出问题,这时候能帮到你的只有日志记录。

Java 发展至今,有着非常成熟的生态体系,有着非常多成熟的日志框架可以选择, 因此也不推荐你从零搭建日志框架。

这里将实战 Spring Boot 整合 Log4j2 与 Slf4j 实现日志打印和输出到文件。

1、Java 日志框架和日志门面

在 Java 生态中,日志方面的技术主要分为日志框架和日志门面两大方面。日志框架是日志功能的具体实现,日志门面在日志框架的上面再做一层封装,对应用程序屏蔽底层日志框架的实现及细节。这里简要介绍 Java 常用的日志框架和日志门面。

1.1、常用的日志框架

java.util.logging : 是从 JDK 1.4 开始引入的 Java 原生日志框架,定义了七个日志级别,分别是:SEVERE、WARNING、INFO、CONFIG、FINE、FINER、FINEST。

Log4j : 是 Apache 的开源项目,出自 Ceki Gülcü 之手,我们可以灵活地控制日志的输出格式、控制日志输出到控制台还文件,而这些无需对代码进行更改,只需要简单地更改一下配置文件即可。同样定义了七个日志级别:OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE。

LogBack : 同样是出自 Ceki Gülcü 之手的成熟日志框架,可以看做是 Log4j 的改良加强版本。

Log4j2 : 不仅仅是 Log4j 升级版本,从头到尾被重写了,性能有着极大的提升,感兴趣的读者可以自行搜索 Log4j2 和其他日志框架的性能评析。

1.2、日志门面

在阿里巴巴《Java开发手册》中,在日志规范的第一条中,就是禁止直接使用上面所列的日志框架的 API,而应该使用像 SLF4J 日志门面的 API。

日志规范

上面所列的几种常用的日志框架,不同的框架有着不同的 API,这大大增加了代码与日志框架的耦合性,当需要更换日志框架的时候,我们几乎要把日志框架相关的代码重新修改一遍。

为了解决这个问题,可以通过在程序和日志框架在搭一个中间层实现,这就是日志门面,通过日志门面屏蔽日志框架的具体实现,即使我们更改了底层日志框架,也无需对程序进行大修改,顶多就是改改一些配置即可。

日志门面并不涉及具体的日志实现,还需依赖 Log4j、Logback 等日志框架,它仅仅是对程序屏蔽了不同日志框架的 API 差异,降低程序和日志框架之间的耦合度。

SLF4J : Java 简易日志门面(Simple Logging Facade for Java)的缩写,也是出自 Log4j 、 LogBack 的作者Ceki Gülcü 之手。支持 Java Logging API、Log4j、logback等日志框架。根据作者的说法,SLF4J 效率更高,比起 Apache Commons Logging (JCL) 更简单、更稳定。

Commons Logging : Apache Commons Logging (JCL) 是基于Java的日志记录程序。

日志框架和日志门面的关系

2、实战 Log4j2 与 SLF4J

对于 Java 程序来说,Log4j + SLF4J 这样的组合来进行日志输出是个不错的选择,通过日志门面屏蔽底层日志框架的差异,即使在日后更换日志框架也无需太多的成本。

前面提到,Log4j2 对比 Log4j 有着巨大的提升,因此这里选择 Log4j2 + SLF4J 的组合。实战如何控制日志的控制台输出和日志输出到文件中。

2.1、引用 Log4j2 依赖

Spring Boot 默认使用 Logback 作为日志框架,默认引入了 spring-boot-starter-logging 这个依赖,修改 build.gradle(pom.xml),添加 Log4j2 依赖和排除 spring-boot-starter-logging 。

项目添加 Log4j2 依赖、排除 spring-boot-starter-logging

build.gradle

// 排除 spring-boot-starter-logging
configurations {
    compile.exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-logging'
    implementation.exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-logging'
    testImplementation.exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-logging'
}
dependencies {
    // 其他依赖省略
    // 引入 Log4j2
    // https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-log4j2
    compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-log4j2'
}

pom.xml

  <dependencies>
    <dependency>
    <!-- 排除 spring-boot-starter-logging -->
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <groupId>*</groupId>
          <artifactId>*</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖省略 -->
    <!-- 引入 Log4j2 https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-log4j2 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>

刷新项目,可以发现 spring-boot-starter-logging 已经被移除和新引入了 spring-boot-starter-log4j2 。

2.2、 Log4j2 的配置

Log4j2 默认配置文件是 resources/log4j2-spring.xml ,新建Log4j2 的配置文件,如果你使用其他文件名称,可以通过如下方式指定。

application.properties

# 指定 Log4j2 配置文件
logging.config=classpath:other-filename.xml

Log4j2-spring.xml 配置模板

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Log4j2 配置文件 参考 https://www.cnblogs.com/keeya/p/10101547.html  -->
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!-- monitorInterval=“N” 自动间隔 N 秒检测配置文件是否修改,有修改则自动重新加载配置 可以不设置  -->
<!-- status="warn" Log4j2 本身日志输出级别 可以不设置 -->
<configuration monitorInterval="30" status="warn">
  <!-- 变量配置 -->
  <Properties>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="LOG_PATTERN"
              value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight{%-5level} [%t] %highlight{%c{1.}.%M(%L)}: %msg%n"/>
    <!-- 日志输出到文件的路径和文件名 根据项目情况更改 value 值 -->
    <property name="LOG_FILE_PATH" value="logger"/>
    <property name="LOG_FILE_NAME" value="log4j2"/>
  </Properties>
  <!-- 定义 appenders -->
  <appenders>
    <!-- console 设定 控制台输出 -->
    <console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <!-- 指定 输出格式 默认 %msg%n -->
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <!-- onMatch="ACCEPT" 只输出 level 级别及级别优先级更高的 Log , onMismatch="DENY" 其他拒绝输出  -->
      <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
    </console>
    <!-- 将日志全部输出到 test.log,append="true" 表示重新运行时不删除日志 -->
    <File name="FileLog" fileName="${LOG_FILE_PATH}/test.log" append="true">
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
    </File>
    <!-- RollingFile 滚动输出日志到文件 -->
    <!-- 输出 warn 及更高优先级的 log 到 LOG_FILE_PATH 目录下的 warn.log 文件  -->
    <!-- filePattern 指定 warn.log 文件大于 size 大小时候文件处理规则, %d 日期;%i 编号(最大为下方设置的 max 值) -->
    <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${LOG_FILE_PATH}/warn.log"
                 filePattern="${LOG_FILE_PATH}/%d{yyyy-MM-dd}/WARN_${LOG_FILE_NAME}_%i.log.gz">
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}" />
      <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <Policies>
        <!-- interval="N" ,N小时滚动一次,默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <!-- size="5MB" 指定日志输出文件大小,若大小超过size,则日志会自动存入按 filePattern 规则建立的文件夹下面并进行压缩 -->
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="5MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy 不设置的情况下,默认为最多同一文件夹下7个 filePattern 规矩建立的压缩文件,多于 max 的值将用新的文件覆盖就的压缩文件 -->
      <DefaultRolloverStrategy max="10"/>
    </RollingFile>
    <!-- 输出 error 及更高优先级的 log 到 LOG_FILE_PATH 目录下的 error.log 文件  -->
    <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${LOG_FILE_PATH}/error.log"
                 filePattern="${LOG_FILE_PATH}/%d{yyyy-MM-dd}/ERROR_${LOG_FILE_NAME}_%i.log.gz">
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}" />
      <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <Policies>
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="5MB"/>
      </Policies>
      <DefaultRolloverStrategy max="10"/>
    </RollingFile>
    <!-- 输出 info 及更高优先级的 log 到 LOG_FILE_PATH 目录下的 info.log 文件  -->
    <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_FILE_PATH}/info.log"
                 filePattern="${LOG_FILE_PATH}/%d{yyyy-MM-dd}/Info_${LOG_FILE_NAME}_%i.log.gz">
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <Policies>
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="5MB"/>
      </Policies>
      <DefaultRolloverStrategy max="10"/>
    </RollingFile>
  </appenders>

  <!-- 在 Loggers 引入 Appender 使其生效 -->
  <loggers>
    <!-- Logger 节点用来单独指定 package 包下的 class 的日志输出格式等信息 -->
    <logger  name="org.springframework" level="info" additivity="false">
      <!-- 指定 org.springframework 的 level 及更高优先级的日志只在控制台输出 -->
      <!-- additivity="false" 只在自定义的Appender中进行输出 -->
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </logger >

    <Root level="info">
      <!-- 用来指定项目的 Root 日志规则,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用 Root 日志输出 -->
      <!-- AppenderRef 用来指定日志输出到哪个 Appender -->
      <AppenderRef ref="Console"/>
      <AppenderRef ref="FileLog"/>
      <AppenderRef ref="RollingFileInfo"/>
      <AppenderRef ref="RollingFileWarn"/>
      <AppenderRef ref="RollingFileError"/>
    </Root>
  </loggers>
</configuration>

2.3、示例代码

public class HelloSpringBoot {
    private static final org.slf4j.Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(BootApplication.class);
    
    @RequestMapping("string")
    @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
    public String helloString(){
        log.trace("trace");
        log.debug("debug");
        log.warn("warn");
        log.info("info");
        log.error("error");
        return "Hello Spring Boot";
    }
    // 其他代码省略
}

或者 @Slf4j

@Slf4j
public class HelloSpringBoot {

    @RequestMapping("string")
    @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
    public String helloString(){
        log.trace("trace");
        log.debug("debug");
        log.warn("warn");
        log.info("info");
        log.error("error");
        return "Hello Spring Boot";
    }
    // 其他代码省略
}

运行项目,通过访问 https://localhost:8000/hello/string 可以看到如下输出

2020-02-18 01:15:20.620 WARN  [https-jsse-nio-8000-exec-10] o.x.b.HelloSpringBoot.helloString(20): warn
2020-02-18 01:15:20.620 INFO  [https-jsse-nio-8000-exec-10] o.x.b.HelloSpringBoot.helloString(21): info
2020-02-18 01:15:20.621 ERROR [https-jsse-nio-8000-exec-10] o.x.b.HelloSpringBoot.helloString(22): error

2.4、日志配置详解

2.4.1、日志级别

如果日志优先级等于或者大于配置的 level 就将其输出。如果设置为 Info,则 WARN 、ERROR 、FATAL 信息也会输出。而 DEBUG 、TRACE 则不会。

日志优先级排序 OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL

  • TRACE : 追踪,一般不使用,就是程序执行一步,就打个日志
  • DEBUG : 调试信息,一般作为最低级别
  • INFO : 重要的提示信息
  • WARN : 警告信息
  • ERROR : 错误信息
  • FATAL : 致命错误信息

2.4.2、 配置文件

根节点 Configuration 有两个属性和两个子节点 AppenderLoggers

  • status 指定 Log4j2 本身日志输出级别
  • monitorInterval=“N” 自动间隔 N 秒检测配置文件是否修改,有修改则自动重新加载配置

Appender 定义日志输出格式

  • Console : 输出到控制台

    • 属性 name : Appender 的名称
    • 属性 target : SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般设置为 SYSTEM_OUT
    • 子节点 PatternLayout : 日志输出格式
    • 子节点 ThresholdFilter : 日志输出级别 level
  • File : 输出到文件

    • 属性 name : Appender 的名称
    • 属性 fileName : 文件路径和名称
    • 属性 append : 重新运行项目是否保留先前的文件
    • 子节点 PatternLayout : 日志输出格式
  • RollingFile : 滚动输出到文件,超过某个大小时候,自动覆盖旧日志,建议在线上项目使用

    • 属性 name : Appender 的名称
    • 属性 fileName : 文件路径和名称
    • 属性 filePattern : fileName 文件超过指定 size 时候,归档文件存放目录和命名规则
    • 子节点 PatternLayout : 日志输出格式
    • 子节点 ThresholdFilter : 日志输出级别 level
    • 子节点 Policies : 滚动输出策略

      • 子节点 : TimeBasedTriggeringPolicy 的 interval 属性用来指定多久滚动一次,单位小时
      • 子节点 : SizeBasedTriggeringPolicy 的 size 属性指定日志超过此大小按照 filePattern 压缩归档
    • 子节点 DefaultRolloverStrategy : max 属性值指定同一文件下 filePattern 压缩归档数量最大值。

Loggers

  • Logger : 单独指定某个 package 包下的 class 输出格式

    • 属性 name : package 的名称
    • 属性 level:日志级别
    • 属性 additivity : 是否只在子节点 AppenderRef 里输出
    • 子节点 AppenderRef : 指定日志输出到那个 Appender
  • Root:项目 Root 日志,如果没有使用 Logger 单独指定,则使用 Root 规则输出日志

    • 属性 level :日志级别,如果 Appender 为指定,则使用这个
    • 子节点 AppenderRef : 指定日志输出到那个 Appender

PatternLayout 自定义日志输出格式

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}: 毫秒级别的日志产生时间
%highlight : 高亮显示
%-5level : 日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
%c : 日志名称
%t : 线程名
%msg : 日志内容
%n : 换行符
%C : 类名
%L : 行数
%M : 方法名
%l : 包括类名、方法名、文件名、行数

参考文档

为什么阿里巴巴禁止工程师直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API https://mp.weixin.qq.com/s/vCixKVXys5nTTcQQnzrs3w

https://www.cnblogs.com/keeya/p/10101547.html

SpringBoot整合log4j2日志全解 https://www.cnblogs.com/keeya/p/10101547.html

下一节,将实战 Spring Boot 2.X 连接 MySQL,分为 Spring Data JPA 和 MyBatis 两大块内容。更多内容,敬请关注《编程技术进阶》。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
1月前
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
74 5
|
1月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
135 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】Oracle的控制文件与归档日志文件
本文介绍了Oracle数据库中的控制文件和归档日志文件。控制文件记录了数据库的物理结构信息,如数据库名、数据文件和联机日志文件的位置等。为了保护数据库,通常会进行控制文件的多路复用。归档日志文件是联机重做日志文件的副本,用于记录数据库的变更历史。文章还提供了相关SQL语句,帮助查看和设置数据库的日志模式。
【赵渝强老师】Oracle的控制文件与归档日志文件
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【赵渝强老师】MySQL的全量日志文件
MySQL全量日志记录所有操作的SQL语句,默认禁用。启用后,可通过`show variables like %general_log%检查状态,使用`set global general_log=ON`临时开启,执行查询并查看日志文件以追踪SQL执行详情。
|
27天前
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
35 1
|
1月前
|
Java Maven Spring
超实用的SpringAOP实战之日志记录
【11月更文挑战第11天】本文介绍了如何使用 Spring AOP 实现日志记录功能。首先概述了日志记录的重要性及 Spring AOP 的优势,然后详细讲解了搭建 Spring AOP 环境、定义日志切面、优化日志内容和格式的方法,最后通过测试验证日志记录功能的准确性和完整性。通过这些步骤,可以有效提升系统的可维护性和可追踪性。
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】Oracle的参数文件与告警日志文件
本文介绍了Oracle数据库的参数文件和告警日志文件。参数文件分为初始化参数文件(PFile)和服务器端参数文件(SPFile),在数据库启动时读取并分配资源。告警日志文件记录了数据库的重要活动、错误和警告信息,帮助诊断问题。文中还提供了相关视频讲解和示例代码。
|
1月前
|
JSON Java 数据库
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
45 1
|
1月前
|
网络协议 Java
springboot配置hosts文件
springboot配置hosts文件
45 11
|
2月前
|
消息中间件 Java 大数据
大数据-56 Kafka SpringBoot与Kafka 基础简单配置和使用 Java代码 POM文件
大数据-56 Kafka SpringBoot与Kafka 基础简单配置和使用 Java代码 POM文件
74 2