「大数据」Lambda架构
**Lambda架构**是Nathan Marz提出的用于大数据处理的模型，包括**批处理层**（预计算准确性）、**速度处理层**（实时低延迟）和**服务层**（合并结果响应查询）。它强调**容错性**、**低延迟**和**可扩展性**，并结合实时与批量处理。然而，它也面临数据口径不一致、计算窗口限制及开发复杂性等挑战。常用技术栈涉及Apache Hadoop/Spark、Storm/Flink、NoSQL数据库、Elasticsearch及消息队列。虽然有缺点，Lambda架构仍是大数据处理的重要框架。
