说到 ChatOps 我们可能立刻想到是 Slack(啥?没听过?哦!),但是由于国内网络和语言的问题你可能无法拥有很好的体验了。那就把目光转回国内吧,国内的话就不得不提到 BearyChat 等 ChatOps 工具了(可以理解为协作工具)。
在这里我就不对 DevOps 和 ChatOps 的定义做赘述了,网上对此方面的谈论也比较多,给大家推荐一篇相关文章,有时间不妨看下 《当我们在谈论DevOps,我们在谈论什么》这篇文章。
言归正传,最近在公司使用 BearyChat 时发现新集成了一款系统监控工具 Cloud Insight,好奇心驱使我去试一试,于是乎开始了我的「小白鼠之旅」。
通过自我发掘先介绍下 Cloud Insight 吧,就是一款系统监控工具,支持 Ubuntu、MySQL、Docker 等平台与服务的监控。
先配置下 OneApm 机器人,发现配置简单易用,只需要两步。甚是开心,因为本人最怕麻烦了。
OneApm 机器人主要是将 Cloud Insight 事件流实时的吐到 BearyChat 的讨论组里,但是单纯的监控报警事件仍然不能让我提起什么兴趣。后来发现 Cloud Insight 有 SDK 功能,这样就好玩多了,毕竟可以按照自己兴趣来监控不同类型的数据了。看着最近北京的雾霾天,甚是忧心,按照他们 SDK 的最佳实践 “使用Cloud Insight SDK监控北京空气质量!”自己也实验了一把 DIY 监控空气质量!
与此同时 BearyChat的 OutGoing 机器人也是挺有意思的,这样就可以实时的查询 Cloud Insight 监控的 PM2.5 数据了。
准备工作就绪,开始自娱自乐,模拟一个在 BearyChat中监控 pm2.5 的场景,哈哈哈哈哈哈哈。再来设置个 PM2.5 值超过 100 的报警。
大功告成,以后一边工作一边聊天一边监控有趣数据,一举三得。以后还要继续挖掘这两个平台的功能,让乐趣继续下去,这样才能工作生活两不误嘛。
**本文搬运自博客于哲1170469,经过作者授权转载。
Cloud Insight 用优雅方式,一举监控数据库、中间件、操作系统、云平台、大规模集群。**
本文转自 OneAPM 官方博客