直播预约 | 在生产环境中,阿里云如何构建高性能云原生容器网络?

简介: 首次 SIG-Cloud-Provider-Alibaba 召开后,我们收到了很多开发者 PR、Issue 以及对于 Roadmap 提出的建议。本次直播为网研会第 2 期,我们邀请了阿里云技术专家 溪恒探讨《在生产环境中,阿里云如何构建高性能云原生容器网络?》

给丰丰的.jpg

作者 | 溪恒  阿里云技术专家

首次 SIG-Cloud-Provider-Alibaba 召开后,我们收到了很多开发者 PR、Issue 以及对于 Roadmap 提出的建议。本次直播为网研会第 2 期,我们邀请了阿里云技术专家 溪恒探讨《在生产环境中,阿里云如何构建高性能云原生容器网络?》

点击链接预约直播:https://yq.aliyun.com/live/2626

容器网络会成为实现云原生化的绊脚石吗?

随着云原生计算的普及,越来越多的应用负载都部署在 Kubernetes 之上,Kubernetes 已成为云原生计算的基石、成为用户和云计算新的交互界面。

网络作为应用最基础的依赖之一,在应用云原生化中是必不可少的基础组件,也是很多开发者在云原生化时最担心的地方,容器网络究竟会不会成为阻碍云原生化实现的绊脚石?很多开发者会面对如下问题:

  • 容器网络跟原有机器网络不在一个平面,应用不能平滑迁移
  • 容器的 Overlay 容器网络带来了封包的性能损失,应用云原生化后性能降低
  • 容器集群大了之后,容器网络有路由表等规模化瓶颈,大集群规模部署难
  • Kubernetes 的服务发现性能随着 Service 和 Pod 数量增长而下降
  • 容器的生命周期短,IP 经常变化,安全的控制变的困难
  • 混合部署的容器之间互相争抢网络资源
  • Kubernetes 集群中 DNS 解析不稳定

所以如何构建高性能云原生的集群容器网络成为 Kubernetes 集群首要考虑的因素。阿里云以云原生的方式构建高性能容器网络方面进行了很多尝试,阿里云开源的容器网络项目和新技术的落地实践,例如阿里云开源的 CNI 网络插件 Terway 等,在阿里云上使用 Kubernetes 的开发者如果对容器网络有性能和功能的需求,4月16日(本周四)我们邀请阿里云技术专家 溪恒 讲解“在生产环境中,阿里云如何构建高性能云原生容器网络?”

2020 年 4 月 16 日第二期网研会邀你参加

  • 题目:在生产环境中,阿里云如何构建高性能云原生容器网络?
  • 时间:2020 年 4 月 16 日晚上 19:00 点(时区:北京)
  • 语言:中文

271C543B-407A-46eb-BFF9-BC59536B6292.png

议题介绍

本次直播为第 2 期 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会,讲师将介绍阿里云在生产环境中构建高性能云原生容器网络的设计经验,包括以云原生的方式构建容器服务,云原生网络的规模化和性能优化,构建企业级容器特性,并且展示 CNI、K8s 服务发现负载均衡等网络、ebpf 等新内核网络技术的落地实践。

关注问题

  • 阿里云的 CNI 实践,如何优化容器网络的大规模和性能的经验
  • 如何设计企业级容器网络特性,让应用平滑云原生化
  • 如何增强 Kubernetes 的服务发现和负载均衡扩展性和性能
  • 基于 eBPF 的内核网络技术简化网络链路和优化网络性能

参与方式

什么是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?

Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的云厂商兴趣小组,致力于让 Kubernetes 的生态系统往厂商中立的方向演进,他会负责协调不同厂商尽可能以统一的标准来满足开发者的需求。阿里云作为国际有影响力的云厂商,作为国内首个加入 Cloud Provider SIG 的云厂商也在推动 Kubernetes 的进一步标准化,并进一步和横向云厂商如 AWS、Google、Azure 进行技术协同,优化云和 Kubernetes 连接,并统一不同组件的模块化和标准化协议。

第一期网研会回顾:https://developer.aliyun.com/article/745588

如何参与共建?

Kubernetes 作为云原生时代的应用操作系统,已经成为事实上的标准。阿里云在 Kubernetes 实践的过程中开源了众多的项目,如位于底层的计算、存储、网络、安全等相关的 5 个大的类别和上层领域相关的 AI、应用管理、迁移、Serveless 等 5 个大的类别,为用户应用提供全栈式生命周期管理。

1586759952504-1d4e5607-8552-4a10-9a0b-be8d1ca65ec5.png

希望对 Kubernetes 感兴趣的开发者可以找到对应的开源项目。我们非常期待与大家一起来共建,无论是提 PR 或 Issue,还是对 Roadmap 提出建议。后续,SIG Cloug Provider Alibaba 也会针对具体的组件分享原理、最佳实践。

806195EF-4614-464d-A9E6-897122911C7A.png

 更多直播内容看这里

开发者社区直播海报.png

阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的技术圈。”

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
6月前
|
前端开发 JavaScript 开发者
JavaScript:构建动态网络的引擎
JavaScript:构建动态网络的引擎
|
5月前
|
监控 Linux 测试技术
C++零拷贝网络编程实战:从理论到生产环境的性能优化之路
🌟 蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕C++与零拷贝网络编程,从sendfile到DPDK,实战优化服务器性能,毫秒级响应、CPU降60%。分享架构思维,共探代码星辰大海!
|
6月前
|
人工智能 监控 数据可视化
如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络
本文探讨了AI企业在突破算力瓶颈后,如何构建高效、稳定的网络架构以支撑AI产品化落地。文章分析了典型AI IT架构的四个层次——流量接入层、调度决策层、推理服务层和训练算力层,并深入解析了AI架构对网络提出的三大核心挑战:跨云互联、逻辑隔离与业务识别、网络可视化与QoS控制。最终提出了一站式网络解决方案,助力AI企业实现多云调度、业务融合承载与精细化流量管理,推动AI服务高效、稳定交付。
|
5月前
|
Kubernetes Cloud Native 区块链
Arista cEOS 4.35.0F 发布 - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
Arista cEOS 4.35.0F 发布 - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
204 0
|
6月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
726 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
本文详细解析了图注意力网络(GAT)的算法原理和实现过程。GAT通过引入注意力机制解决了图卷积网络(GCN)中所有邻居节点贡献相等的局限性,让模型能够自动学习不同邻居的重要性权重。
1236 0
从零开始构建图注意力网络:GAT算法原理与数值实现详解
|
5月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Java
Java与图神经网络:构建企业级知识图谱与智能推理系统
图神经网络(GNN)作为处理非欧几里得数据的前沿技术,正成为企业知识管理和智能推理的核心引擎。本文深入探讨如何在Java生态中构建基于GNN的知识图谱系统,涵盖从图数据建模、GNN模型集成、分布式图计算到实时推理的全流程。通过具体的代码实现和架构设计,展示如何将先进的图神经网络技术融入传统Java企业应用,为构建下一代智能决策系统提供完整解决方案。
547 0
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
529 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
|
7月前
|
运维 监控 Cloud Native
从本土到全球,云原生架构护航灵犀互娱游戏出海
本文内容整理自「 2025 中企出海大会·游戏与互娱出海分论坛」,灵犀互娱基础架构负责人朱晓靖的演讲内容,从技术层面分享云原生架构护航灵犀互娱游戏出海经验。
667 15
|
7月前
|
运维 监控 Cloud Native
从本土到全球,云原生架构护航灵犀互娱游戏出海
内容整理自「 2025 中企出海大会·游戏与互娱出海分论坛」,灵犀互娱基础架构负责人朱晓靖的演讲内容,从技术层面分享云原生架构护航灵犀互娱游戏出海经验。