初识Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之四

快速上手Jupyter Notebook | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之三

Matplotlib介绍

学习目标

• 目标

  • 快速掌握Matplotlib画图

• 应用

  • 无

• 内容预览

  • 2.1.1 什么是Matplotlib
  • 2.1.2 为什么要学习Matplotlib
  • 2.1.3 实现一个简单的Matplotlib画图
  • 2.1.4 认识Matplotlib图像结构

  • 2.1.5 拓展知识点：Matplotlib三层结构

    • 1 容器层
    • 2 辅助显示层
    • 3 图像层

什么是Matplotlib

• 专门用于开发2D图表(包括3D图表)
• 使用起来及其简单以渐进
• 交互式方式实现数据可视化

Matplotlib可以拆成3个英文单词：

• mat - matrix 矩阵（存放数据的二维数据）利用二维数据生成二维图表。
• plot - 画图
• lib - library 库

综上，Matplotlib就是一个画二维图表的python工具库。
在学术领域还有一个工具：Matlab
mat - matrix 矩阵
lab 实验室
Matlab：矩阵实验室，我们不使用它，是因为它有自己独立的语言，并且是收费的。

为什么要学习Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。

• 能将数据进行可视化，更直观的呈现
• 使数据更加客观、更具说服力

例如下面两个图为数字展示和图形展示：

拓展：js库 - D3、echarts
都是对数据的大量分析，方便选择更合适的分析方法。
我们可以去直观的感受一下：国家财富与健康

可以可以看到一个从1800~2019的一个变化。
也可以去看一下echarts

随便去找一个看一下：

也是可以看到具体的数据变化的。

奥卡姆剃刀原理：如无必要勿增实体

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