视觉智能开放平台【商品理解】【图像识别】【图像分割】上线新算法啦!

简介: 尊敬的开发者您好,感谢您对阿里云视觉智能平台的支持,近期平台在【商品理解】【图像识别】【图像分割】大类下上线了6个视觉AI算法,分别是家居属性识别、家居spu识别、家具分割、车型识别、垃圾分类以及Mask精细化分割,接下来给您逐一介绍下。 

本文关键词:家居识别、精细化、车辆识别、垃圾分类
  尊敬的开发者您好,感谢您对阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)的支持,近期平台在【商品理解】【图像识别】【图像分割】大类下上线了6个视觉AI算法,分别是家居属性识别、家居spu识别、家具分割、车型识别、垃圾分类以及Mask精细化分割,接下来给您逐一介绍下。 

  • 家居属性识别:【跳转链接】
      可以识别输入的家居模型图的风格,目前支持16种风格识别。主要可应用在建筑以及装修等场景。

家居属性识别.jpg

  • 家居spu识别:【跳转链接】
      可以对输入的家居模型图进行分类,目前类别数可达70类。可应用在家具售卖、家具展示等场景,例如电商负责人员可使用算法智能识别家居商品,对其分类。
  • 家具分割:【跳转链接】
      可以对输入图片中的家具进行像素级抠图。使用的场景主要围绕在家装行业,可准确识别并处理输入的家具图片。
  • 车型识别:【跳转链接】
      可以识别图片(完整或部件图片)中汽车的类型,目前主要有小轿车、多用途汽车、SUV等类别。主要可应用在车辆识别、车辆管理等场景,例如监控某停车场的车辆进出情况,识别并统计车辆的详细信息,推荐搭配车牌识别使用。

车型.jpg

  • 垃圾分类:【跳转链接】
      以对图片中的垃圾进行分类,并给出具体的物品名称。例如小区垃圾点对接此能力后可智能识别垃圾进行分类,减少人员花费,从而达到降本增效。

垃圾箱.png

  • Mask精细化分割:【跳转链接】
      用于对输入图像与粗糙mask进行精细化处理,输出精细化mask。此能力需要通过两张图片的输入,才可输出精细化分割的图片,具体的操作方法推荐点击上方的链接查看帮助文档。

  以上就是【商品理解】【图像识别】【图像分割】此次更新的主要内容,各个算法服务的详细介绍由于篇幅原因就不在这里展示了,各个功能的具体介绍可点击能力后面的对应跳转链接查看,如果您对我们的产品感兴趣想要了解更多关于我们的内容,可点击下方链接访问我们的官网进行体验,也可搜索钉钉群23109592或是扫描文章结尾的钉群二维码,进群和我们沟通!
官网地址:https://vision.aliyun.com/
群二维码.jpg

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
小红书:通过商品标签API自动生成内容标签,优化社区推荐算法
小红书通过商品标签API自动生成内容标签,提升推荐系统精准度与用户体验。流程包括API集成、标签生成算法与推荐优化,实现高效率、智能化内容匹配,助力社交电商发展。
317 0
|
5月前
|
存储 算法 编译器
算法入门:剑指offer改编题目:查找总价格为目标值的两个商品
给定递增数组和目标值target,找出两数之和等于target的两个数字。利用双指针法,left从头、right从尾向中间逼近,根据和与target的大小关系调整指针,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。找不到时返回{-1,-1}。
|
6月前
|
算法 API 数据安全/隐私保护
深度解析京东图片搜索API:从图像识别到商品匹配的算法实践
京东图片搜索API基于图像识别技术,支持通过上传图片或图片URL搜索相似商品,提供智能匹配、结果筛选、分页查询等功能。适用于比价、竞品分析、推荐系统等场景。支持Python等开发语言,提供详细请求示例与文档。
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
630 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之海外是否可以使用图像分割
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
167 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
660 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
685 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别
鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言,通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,然后进行模型的迭代训练,得到一个识别精度较高的模型,然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张鸟类图像,识别其名称。
704 12
鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
服装识别系统,本系统作为图像识别方面的一个典型应用,使用Python作为主要编程语言,并通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对18种不同的服装('黑色连衣裙', '黑色衬衫', '黑色鞋子', '黑色短裤', '蓝色连衣裙', '蓝色衬衫', '蓝色鞋子', '蓝色短裤', '棕色鞋子', '棕色短裤', '绿色衬衫', '绿色鞋子', '绿色短裤', '红色连衣裙', '红色鞋子', '白色连衣裙', '白色鞋子', '白色短裤')数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在界面中
802 1
【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow

相关产品

  • 视觉智能开放平台