阿里云物联网平台IoT Studio调用人脸识别服务示例

简介: 目前IoT Studio服务开发模块提供了云市场人脸识别API的调用模块,但是还没有直接调用阿里云人脸识别API的方法,本文从设备端开始上传图片到oss服务,然后通过上行消息传递图片URL,使用NodeJS节点进行阿里云人脸识别服务的调用,将调用的结果通过云数据库MySQL进行存储。

Step By Step


一、设备端开发

1、pom.xml

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.eclipse.paho</groupId>
            <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>23.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.62</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
            <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
            <version>3.8.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2、Device Code Sample

import com.alibaba.taro.AliyunIoTSignUtil;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.model.CannedAccessControlList;
import com.aliyun.oss.model.ObjectMetadata;
import com.aliyun.oss.model.PutObjectRequest;
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.*;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence;

import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class FaceDemoUpload {

    public static String productKey = "a1o9N******";
    public static String deviceName = "d******";
    public static String deviceSecret = "7Ukl6Ka80nIEXhUwCmw7XrUC********";
    public static String regionId = "cn-shanghai";

    // 物模型-属性上报topic
    private static String pubTopic = "/sys/" + productKey + "/" + deviceName + "/thing/event/property/post";
    // 自定义topic,在产品Topic列表位置定义
    private static String subTopic = "/sys/" + productKey + "/" + deviceName + "/thing/event/property/post_reply";

    private static MqttClient mqttClient;

    public static void main(String[] args) {

        initAliyunIoTClient();
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
                new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("thread-runner-%d").build());

        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(() -> postDeviceProperties(), 10, 5, TimeUnit.SECONDS);

        try {
            mqttClient.subscribe(subTopic); // 订阅Topic
        } catch (MqttException e) {
            System.out.println("error:" + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }

        // 设置订阅监听
        mqttClient.setCallback(new MqttCallback() {
            @Override
            public void connectionLost(Throwable throwable) {
                System.out.println("connection Lost");

            }

            @Override
            public void messageArrived(String s, MqttMessage mqttMessage) throws Exception {
                System.out.println("Sub message");
                System.out.println("Topic : " + s);
                System.out.println(new String(mqttMessage.getPayload())); //打印输出消息payLoad
            }

            @Override
            public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken iMqttDeliveryToken) {

            }
        });

    }

    /**
     * 初始化 Client 对象
     */
    private static void initAliyunIoTClient() {

        try {
            // 构造连接需要的参数
            String clientId = "java" + System.currentTimeMillis();
            Map<String, String> params = new HashMap<>(16);
            params.put("productKey", productKey);
            params.put("deviceName", deviceName);
            params.put("clientId", clientId);
            String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
            params.put("timestamp", timestamp);
            // cn-shanghai
            String targetServer = "tcp://" + productKey + ".iot-as-mqtt." + regionId + ".aliyuncs.com:1883";

            String mqttclientId = clientId + "|securemode=3,signmethod=hmacsha1,timestamp=" + timestamp + "|";
            String mqttUsername = deviceName + "&" + productKey;
            String mqttPassword = AliyunIoTSignUtil.sign(params, deviceSecret, "hmacsha1");

            connectMqtt(targetServer, mqttclientId, mqttUsername, mqttPassword);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("initAliyunIoTClient error " + e.getMessage());
        }
    }

    public static void connectMqtt(String url, String clientId, String mqttUsername, String mqttPassword) throws Exception {

        MemoryPersistence persistence = new MemoryPersistence();
        mqttClient = new MqttClient(url, clientId, persistence);
        MqttConnectOptions connOpts = new MqttConnectOptions();
        // MQTT 3.1.1
        connOpts.setMqttVersion(4);
        connOpts.setAutomaticReconnect(false);
        connOpts.setConnectionTimeout(10);
//        connOpts.setCleanSession(true);
        connOpts.setCleanSession(false);

        connOpts.setUserName(mqttUsername);
        connOpts.setPassword(mqttPassword.toCharArray());
        connOpts.setKeepAliveInterval(60);

        mqttClient.connect(connOpts);
    }

    /**
     * 汇报属性
     */
    private static void postDeviceProperties() {

        try {
            //上报数据
            //高级版 物模型-属性上报payload
            System.out.println("上报属性值");

            //上传本地图片
            // Request body  C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg
            String pic_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\timg.jpg";//本地图片的路径

            String picURL = uploadPicToOss(pic_path);

            String payloadJson = "{\"params\":{\"textdata\":\"" + picURL + "\"}}";
            MqttMessage message = new MqttMessage(payloadJson.getBytes("utf-8"));
            message.setQos(1);
            mqttClient.publish(pubTopic, message);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }


    public static String uploadPicToOss(String filePath) {
        // Endpoint以上海为例,其它Region请按实际情况填写。
        String endpoint = "http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com";
        String bucketName = "taro******";  // bucket名称
        String key = "pic/timg.jpg";   // 文件路径及名称
        // 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维,请登录 https://ram.console.aliyun.com 创建RAM账号。
        String accessKeyId = "LTAIOZZg********";
        String accessKeySecret = "v7CjUJCMk7j9aKduMA************";

        // 创建OSSClient实例。
        OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);

        // 创建PutObjectRequest对象。
        PutObjectRequest putObjectRequest = new PutObjectRequest(bucketName, key, new File(filePath));

        // 如果需要上传时设置存储类型与访问权限,请参考以下示例代码。
        ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();

        // metadata.setHeader(OSSHeaders.OSS_STORAGE_CLASS, StorageClass.Standard.toString());
        metadata.setObjectAcl(CannedAccessControlList.PublicRead);
        putObjectRequest.setMetadata(metadata);

        // 上传文件。
        ossClient.putObject(putObjectRequest);

        // 关闭OSSClient。
        ossClient.shutdown();

        return "https://" + bucketName + ".oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/" + key; // 返回图片在OSS中公网可以直接访问的URL
    }
}

参考链接:基于开源JAVA MQTT Client连接阿里云IoT

二、服务开发模块搭建

1、设备触发
_

2、Node.js 脚本
_

/**
* @param {Object} payload 上一节点的输出
* @param {Object} node 指定某个节点的输出
* @param {Object} query 服务流第一个节点的输出
* @param {Object} context  { appKey, appSecret }
*/

module.exports = async function (payload, node, query, context) {

  const Core = require('@alicloud/pop-core');

  var client = new Core({
    accessKeyId: 'LTAIOZZg********',
    accessKeySecret: 'v7CjUJCMk7j9aKduMA************',
    endpoint: 'https://face.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    apiVersion: '2018-12-03'
  });

  var params = {
    "ImageUrl": query.props.textdata.value
  }

  var requestOption = {
    method: 'POST'
  };

    var result = await client.request('GetFaceAttribute', params, requestOption);
    return result;
}

参考链接:阿里云新版人脸识别 NODEJS 使用示例教程

三、云数据库MySQL

_

数据库建表语句:

/*------- CREATE SQL---------*/
CREATE TABLE `iotface1` (
  `face_num` INT DEFAULT NULL,
  `gender` INT DEFAULT NULL,
  `glass` INT DEFAULT NULL,
  `expression` INT DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

参考链接: IoT Studio服务开发MySQL数据流转示例Demo

部署运行

_

四、运行测试

1、设备端日志
_

2、节点日志
_

3、数据库输入插入查询
_

参考链接

IoT Studio服务开发MySQL数据流转示例Demo
阿里云物联网平台博客综述
阿里云新版人脸识别综述

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
5月前
|
消息中间件 网络协议 物联网
MQTT常见问题之物联网设备端申请动态注册时MQTT服务不可用如何解决
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一个轻量级的、基于发布/订阅模式的消息协议,广泛用于物联网(IoT)中设备间的通信。以下是MQTT使用过程中可能遇到的一些常见问题及其答案的汇总:
|
11天前
|
安全 物联网 数据挖掘
选择物联网卡如何筛选服务提供商呢
在选择物联网卡服务提供商时,您需要考虑多个因素以确保所选服务商能够满足您的业务需求,同时提供稳定可靠的服务。以下是一些关键步骤和建议,帮助您筛选物联网卡服务提供商:
|
5月前
|
存储 安全 物联网
安防摄像头IPC如何快速接入阿里云Link Visual视频服务(阿里云生活物联网)
Link Visual是生活物联网平台针对视频产品推出的增值服务,提供视频数据上云、存储、转发、AI计算等能力。 大白话就是:通过阿里云的Link Visual视频服务,可以让你的IPC摄像头设备完成上云功能,并快速实现如下功能介绍中的功能。其中可以享受阿里云P2P协议支持,帮助企业节省流量服务器流量带宽。
635 7
|
5月前
|
Prometheus 数据可视化 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
148 1
|
5月前
|
存储 SQL Oracle
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
93 1
|
5月前
|
SQL Prometheus 监控
助力工业物联网,工业大数据之服务域:node_exporter插件【三十七】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:node_exporter插件【三十七】
69 1
|
5月前
|
存储 Prometheus Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】
84 1
|
5月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:服务器性能监控Prometheus及项目总结【三十五】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:服务器性能监控Prometheus及项目总结【三十五】
66 1
|
5月前
|
分布式计算 资源调度 物联网
助力工业物联网,工业大数据之服务域:定时调度使用【三十四】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:定时调度使用【三十四】
70 1
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Shell调度测试【三十三】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Shell调度测试【三十三】
49 1

相关产品

  • 物联网平台