手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的(系列二)

简介:

/1 前言/

今天我们来说说python的pip换源吧,这个换源,相对来说,还是比较重要的,能让自己少生好几次气的,哈哈哈!礼拜一的时候,小编发布了手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的(系列一),没有来得及上车的小伙伴,可以戳进去看看。

在上篇文章的留言处,我看到了一位名为hxw的大侠慷慨留言,详情如下图所示。
怀着学习之心,小编自己亲自去尝试,发现其提供的方法行之有效,现在整理出来分享给大家。hxw如果看到这篇文章的话,可以后台获取小编的微信,小编将给予一个红包聊表谢意。

/2 为什么要换源/

我相信小伙伴们一定也遇到跟我这样的问题,如下图所示。

没错,就是我们在pip安装东西的时候,有时候容易飘黄飘红,而且大多时候还慢。这个是因为我们去获取的包,是直接从国外拿的。

虽然有墙,但是为了我们的学习,仍然还是要留出一些正儿八经的网站的,但是仍然还是慢,毕竟太远了,咋办呢?国内的大神早都在国内搭建好了站点,和原网站的内容一模一样,我们只需要将我们的pip源指向国内就好了,我也是后悔知道的晚啊,害,踩了那么多的坑。那咱们废话不说,就直接开始吧~

/3 换源流程/

1)国内源列表
首先先列举一下国内那些站点,能用一般5个可用,其他我也没试过。

2)如何换源

网上很多关于换源的教程,大部分都是通过在C盘下的某个文件夹新建个什么文件,然后在复制一些东西进入。但是我感觉,还是有点麻烦,我们大Python要求的就是简洁,方便。这里使用了读者留言的方法,十分的简洁,详情如下。

我们只需要一个最简单的命令 ↓

pip config set global.index-url 源链接

就拿清华源来说,我们只需要执行 ↓

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

再来看看我们的速度,如下图所示:
源地址都变了,速度也杠杠的,怎么样,舒服吧?

/4 小结/

本文主要涉及两个点,其一是介绍了国内源列表,主要有5个,详情见正文;其二是例证了永久换源命令:

pip config set global.index-url 源链接

清华源示例

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

我们只需要记住这些,就OK了,各位要多多尝试噢!谢谢观看,谢谢支持!
相关文章
|
20天前
|
调度 开发者 Python
Python中的异步编程:理解asyncio库
在Python的世界里,异步编程是一种高效处理I/O密集型任务的方法。本文将深入探讨Python的asyncio库,它是实现异步编程的核心。我们将从asyncio的基本概念出发,逐步解析事件循环、协程、任务和期货的概念,并通过实例展示如何使用asyncio来编写异步代码。不同于传统的同步编程,异步编程能够让程序在等待I/O操作完成时释放资源去处理其他任务,从而提高程序的整体效率和响应速度。
|
9天前
|
XML 存储 数据库
Python中的xmltodict库
xmltodict是Python中用于处理XML数据的强大库,可将XML数据与Python字典相互转换,适用于Web服务、配置文件读取及数据转换等场景。通过`parse`和`unparse`函数,轻松实现XML与字典间的转换,支持复杂结构和属性处理,并能有效管理错误。此外,还提供了实战案例,展示如何从XML配置文件中读取数据库连接信息并使用。
Python中的xmltodict库
|
16天前
|
数据库 Python
异步编程不再难!Python asyncio库实战,让你的代码流畅如丝!
在编程中,随着应用复杂度的提升,对并发和异步处理的需求日益增长。Python的asyncio库通过async和await关键字,简化了异步编程,使其变得流畅高效。本文将通过实战示例,介绍异步编程的基本概念、如何使用asyncio编写异步代码以及处理多个异步任务的方法,帮助你掌握异步编程技巧,提高代码性能。
51 4
|
16天前
|
API 数据处理 Python
探秘Python并发新世界:asyncio库,让你的代码并发更优雅!
在Python编程中,随着网络应用和数据处理需求的增长,并发编程变得愈发重要。asyncio库作为Python 3.4及以上版本的标准库,以其简洁的API和强大的异步编程能力,成为提升性能和优化资源利用的关键工具。本文介绍了asyncio的基本概念、异步函数的定义与使用、并发控制和资源管理等核心功能,通过具体示例展示了如何高效地编写并发代码。
25 2
|
22天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
42 7
|
15天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python进行数据分析:Pandas库实战指南
利用Python进行数据分析:Pandas库实战指南
|
22天前
|
文字识别 自然语言处理 API
Python中的文字识别利器:pytesseract库
`pytesseract` 是一个基于 Google Tesseract-OCR 引擎的 Python 库,能够从图像中提取文字,支持多种语言,易于使用且兼容性强。本文介绍了 `pytesseract` 的安装、基本功能、高级特性和实际应用场景,帮助读者快速掌握 OCR 技术。
37 0
|
1月前
|
自然语言处理 搜索推荐 程序员
【Python】如何使用pip,安装第三方库和生成二维码、操作Excel
【Python】如何使用pip,安装第三方库和生成二维码、操作Excel
46 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Linux 开发者
Python必备工具:pip的安装与管理
Python必备工具:pip的安装与管理
135 0
|
3月前
|
存储 Linux 网络安全
常用的 Python 工具:使用 virtualenv、使用 Pip 进行安装和管理包
常用的 Python 工具:使用 virtualenv、使用 Pip 进行安装和管理包
38 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面