【云栖号案例 | 互联网】多来点通过混合云构建异地双活架构数据中心

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 企业发展时数据库需要快速弹性扩容、构建IDC与云上跨地域双活架构。上云后异地双活容灾架构、快速弹性扩容,实现资源扩展,构建更多异地数据中心。

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】
不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策!

公司介绍

北京多来点信息技术有限公司成立于2011年,公司旗下“哗啦啦”作为全国头部餐饮SaaS系统服务商,为客户提供有竞争力、安全可信赖的一体化、全链路餐饮SaaS系统数据服务。产品覆盖餐饮全业态、全业务环节,提升餐饮企业数据化、精细化、可视化的运营管理新模式。除餐饮SaaS系统服务外,哗啦啦同时拥有互联网支付牌照和互联网小额贷款牌照为客户提供支付和类金融服务,是一个集餐饮CRM、供应链、O2O、POS支付、三方平台于一体的闭环解决方案服务商。服务全国300+城市和新加坡、伦敦等地区的35万家餐饮企业。

业务痛点

  • 企业业务发展到一定阶段,需要构建IDC与云上跨地域双活架构,降低系统RPO风险。
  • 数据库资源需要快速弹性扩容。
  • 架构上需要具备全球化能力、快速向海外扩展多机房能力。

解决方案

p89288

  • RDS与IDC构建异地双活架构,DTS实现双向同步。
  • 云上使用RDS,资源能快速弹性扩容。
  • 业务使用snowflake算法+标记地域的方式来实现不同区域主键不冲突。
  • 业务维护网关调度规则来做流量调度。

上云价值

  • 采用DTS构建起了异地双活容灾架构,节省成本。
  • 云上RDS快速弹性扩容,小时级别实现资源扩展。
  • 全球用户就近访问,提升用户体验。
  • 架构能快速复制,允许构建更多异地数据中心。

相关产品

  • 数据传输服务DTS

数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。
更多关于数据传输服务DTS的介绍,参见数据传输服务DTS产品详情页

  • 云服务器ECS

云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。
更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页

  • 负载均衡SLB

负载均衡(Server Load Balancer)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器(ECS实例)的流量分发控制服务。负载均衡扩展了应用的服务能力,增强了应用的可用性。
更多关于负载均衡SLB的介绍,参见负载均衡产品详情页

  • 云数据库RDS MySQL版

MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。
更多关于云数据库RDS MySQL版的介绍,参见云数据库RDS MySQL版产品详情页

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
在线课堂地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
Sqoop 企业级大数据迁移方案实战
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库(如MySQL,Oracle)导入数据到Hadoop HDFS,并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。 本课程主要讲解了Sqoop的设计思想及原理、部署安装及配置、详细具体的使用方法技巧与实操案例、企业级任务管理等。结合日常工作实践,培养解决实际问题的能力。本课程由黑马程序员提供。
相关文章
|
6天前
|
存储 弹性计算 SDN
企业级 ECS 集群的构建需要综合考虑多个因素,通过不断的比较和对比不同的方案,选择最适合企业自身需求和发展的架构。
【9月更文挑战第5天】在数字化商业环境中,构建企业级ECS(弹性计算服务)集群对提升业务稳定性、扩展性和性能至关重要。本文将比较传统物理服务器与ECS架构,分析云服务商选择(如AWS和阿里云)、实例配置(CPU/内存)、网络架构(SDN vs 传统)及存储方案(本地存储 vs 云存储),帮助企业根据自身需求选出最优方案,实现高效稳定的ECS集群部署。
37 18
|
3天前
|
Java API 开发者
【Java模块化新飞跃】JDK 22模块化增强:构建更灵活、更可维护的应用架构!
【9月更文挑战第9天】JDK 22的模块化增强为开发者构建更灵活、更可维护的应用架构提供了强有力的支持。通过模块化设计、精细的依赖管理和丰富的工具支持,开发者可以更加高效地开发和管理应用,提高应用的性能和可维护性。
29 10
|
6天前
|
前端开发 安全 JavaScript
构建高效Web应用:前后端分离架构的实践
【9月更文挑战第4天】在数字时代,Web应用已成为企业与用户互动的主要平台。本文将介绍如何通过前后端分离的架构设计来构建高效的Web应用,探讨该架构的优势,并分享实现过程中的关键步骤和注意事项。文章旨在为开发者提供一种清晰、高效的开发模式,帮助其在快速变化的市场环境中保持竞争力。
|
6天前
|
缓存 Java 应用服务中间件
随着微服务架构的兴起,Spring Boot凭借其快速开发和易部署的特点,成为构建RESTful API的首选框架
【9月更文挑战第6天】随着微服务架构的兴起,Spring Boot凭借其快速开发和易部署的特点,成为构建RESTful API的首选框架。Nginx作为高性能的HTTP反向代理服务器,常用于前端负载均衡,提升应用的可用性和响应速度。本文详细介绍如何通过合理配置实现Spring Boot与Nginx的高效协同工作,包括负载均衡策略、静态资源缓存、数据压缩传输及Spring Boot内部优化(如线程池配置、缓存策略等)。通过这些方法,开发者可以显著提升系统的整体性能,打造高性能、高可用的Web应用。
27 2
|
4月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
4月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
4月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
4月前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。