阿里云Quick BI成第一个入选Gartner数据分析和商业智能领域的中国产品

简介: 作为BI市场中知名权威评测报告,《Gartner分析和商业智能平台魔力象限》的角逐一直较为激烈,其评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。 在阿里云入选2019年度分析和商业智能平台魔力象限前,还没有一家中国厂商能入选这一领域魔力象限。

image

2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业。

报告显示,阿里云作为该领域魔力象限的全新闯入者,旗下产品Quick BI已经在特定细分市场和区域取得成功,获得了市场广泛认可。 Gartner分析师认为,“它在未来将有影响全球市场的潜力”。

image

根据Gartner统计数据,阿里云已稳居全球公有云市场前三,中国公共云市场份额第一位。目前,阿里云通过Quick BI可以为用户提供数据准备、可视化的数据分析和交互式仪表板等服务,它支持公有云和私有云两种部署模式,满足客户不同场景需求。

报告显示,“运营能力强和客户满意度高是Quick BI 核心优势之一。”目前Quick BI服务用户包括了恒大地产、中通快递、阳光保险、中策橡胶在内的地产、物流、保险、零售、媒体、教育、金融等十二大领域的核心用户。

与此同时,该报告还首次提到了数据中台概念。过去,阿里巴巴所倡导的数据中台理念备受市场关注。阿里云智能总裁张建锋在去年7月的上海阿里云峰会上表示:阿里巴巴数据中台是阿里云上实现数据智能的最佳实践。而对于数据中台的定义,阿里也给出了官方的解释:数据中台是构建既“准”且“快”的“全”“统”“通”的“智能”大数据体系。

当前,阿里巴巴数据中台已经沉淀成为云上的技术、产品、解决方案和完整的生态体系,通过阿里云平台对外输出服务,帮助企业现降本提效,促进业务增长。

“Quick BI 是阿里巴巴数据中台关键组件之一,与Dataphin, Quick Audience产品一起为客户提供丰富的数据服务,驱动业务发展”。Gartner分析师在报告中着重提及了Quick BI作为阿里巴巴数据中台核心产品这一独特优势。

Gartner认为,越来越多的企业技术决策人在向分析师咨询数据中台的理念和业务价值。

Gartner预计,到2022年,增强分析技术将无处不在,但只有10%的分析师将使用其全部潜力;到2023年,90%的世界500强公司将把数据分析管理扩展到更广泛创新的大数据分析治理中;到2025年,80%的电子消费工业品将内置设备分析。

作为BI市场中知名权威评测报告,《Gartner分析和商业智能平台魔力象限》的角逐一直较为激烈,其评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。
在阿里云入选2019年度分析和商业智能平台魔力象限前,还没有一家中国厂商能入选这一领域魔力象限。

快来了解第一个进魔力象限的产品吧:https://data.aliyun.com/product/bi
市面上BI产品众多,笔者认为适合你的才是最好的。

相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
目录
相关文章
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
385 0
|
11月前
|
SQL 数据可视化 BI
Quick BI产品测评:从数据连接到智能分析的全流程体验
瓴羊智能商业分析-Quick BI是阿里云旗下的云端智能BI平台,连续五年入选Gartner ABI魔力象限。它提供从数据接入到决策的全链路服务,支持零代码操作、40+可视化组件与OLAP分析,实现跨终端呈现。其创新点包括云原生架构、企业级安全体系及智能决策引擎,适用于零售、金融等行业。评测中,通过免费试用与官方文档,体验了数据准备、仪表板搭建及智能小Q功能,发现智能化能力强大但部分文档需更新优化。
970 67
|
11月前
|
运维 监控 数据可视化
产品测评 | 大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析
Quick BI是阿里云旗下的全场景数据消费平台,助力企业实现数据驱动决策。用户可通过连接多种数据源(如本地文件、数据库等)进行数据分析,并借助智能小Q助手以对话形式查询数据或搭建报表。平台支持数据可视化、模板快速构建视图等功能,但目前存在不支持JSON格式文件、部分功能灵活性不足等问题。整体而言,Quick BI在数据分析与展示上表现出强大能力,适合业务类数据处理,未来可在智能化及运维场景支持上进一步优化。
|
数据可视化 安全 搜索推荐
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(2)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
536 4
|
监控 数据可视化 数据挖掘
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(1)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
520 4
|
11月前
|
SQL 数据可视化 BI
挖掘QuickBI产品的独特价值——模板市场一键应用篇
模板市场一键应用的独特价值在于: - 所见即所得、丰富的数据看板模板参考,提效业务人员工作方式及时间,对于数据人来说,日常大量的数据需要分析,追求更快地赋能业务决策,同时可以有效降低设计数据看板的时长耗用,是BI产品很重要的一项落地企业业务的能力; - 一键应用按钮减少了业务人员对产品的学习成本、操作成本; - 拖拉拽字段的操作本身是敏捷BI工具相较于其它数据处理方式(如SQL、Python、Excel)的一大超越,但替换数据集的支持直接节省了用户进行拖拉拽,可谓又是一增效点。同时也可以帮助日常业务人员(非专业数据处理人员)快速理解他需要提供的分析数据的数据类型。
222 1
|
12月前
|
SQL 数据可视化 大数据
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师,我从2020年开始接触阿里云服务,最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年,因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化,对比多款工具后选定QuickBI,因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中,QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题,如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象,能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设,希望它能继续保持优质服务,助力更多开发者成为数据报表大师。
325 9
|
12月前
|
数据可视化 数据挖掘 BI
|
存储 分布式计算 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之Hologres quickbi读holo是用的直读还是连接
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。