类中属性和方法 | Python从入门到精通:高阶篇之三十四

简介: 本节重点介绍了类属性、实例属性、类方法、实例方法、静态方法这些的用法以及区别。除实例方法外,其余都可以通过类和实例对象获取到。

多态简介 | Python从入门到精通:高阶篇之三十三

类中的属性和方法

我们先来定义一个类:
类属性

class A(object):

    count = 0
print(A.count) 

执行结果:

image.png

修改代码:

# a.count = 10
A.count = 100
print('A ,',A.count) 
print('a ,',a.count) 

执行结果:

image.png
image.png

此时count = 0是类属性,直接在类中定义的属性是类属性,类属性可以通过类或类的实例访问到,但是类属性只能通过类对象A.count = 100来修改,无法通过实例对象a.count = 10修改。
实例属性
a.count = 10是实例属性,通过实例对象添加的属性属于实例属性。

    def __init__(self):
        self.name = '孙悟空'

print('a ,',a.name) 
print('A ,',A.name) 

执行结果:

image.png
image.png

self.name = '孙悟空'是实例属性,通过实例对象添加的属性属于实例属性。实例属性只能通过实例对象来访问和修改,类对象无法访问修改。
实例方法

    def test(self):
        print('这是test方法~~~ ', self) 

a = A()
a.test()

执行结果:

image.png
image.png

在类中定义,以self为第一个参数的方法都是实例方法。实例方法在调用时,Python会将调用对象作为self传入。
实例方法可以通过实例和类去调用

  • 当通过实例调用时,会自动将当前调用对象作为self传入
  • 当通过类调用时,不会自动传递self,此时我们必须手动传递self
# A.test()
A.test(a)

执行结果:

image.pngimage.png

a.test()等价于A.test(a)
类方法
在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法

    @classmethod
    def test_2(cls):
        print('这是test_2方法,他是一个类方法~~~ ',cls)

a = A()
A.test_2()        

执行结果:

image.png

类方法的第一个参数是cls,也会被自动传递,cls就是当前的类对象。
类方法和实例方法的区别,实例方法的第一个参数是self,而类方法的第一个参数是cls。

        print(cls.count)

执行结果:

image.png

类方法可以通过类去调用,也可以通过实例调用,没有区别。

a.test_2()

执行结果:

image.png

A.test_2() 等价于 a.test_2()
静态方法
在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法 。

    @staticmethod
    def test_3():
        print('test_3执行了~~~')

a = A()

A.test_3()
a.test_3()

执行结果:

image.png

静态方法不需要指定任何的默认参数,静态方法可以通过类和实例去调用 。
静态方法,基本上是一个和当前类无关的方法,它只是一个保存到当前类中的函数。静态方法一般都是一些工具方法,和当前类无关。

配套视频课程,点击这里查看

获取更多资源请订阅Python学习站

相关文章
|
26天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
58 3
|
22天前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
14天前
|
存储 数据处理 Python
Python如何显示对象的某个属性的所有值
本文介绍了如何在Python中使用`getattr`和`hasattr`函数来访问和检查对象的属性。通过这些工具,可以轻松遍历对象列表并提取特定属性的所有值,适用于数据处理和分析任务。示例包括获取对象列表中所有书籍的作者和检查动物对象的名称属性。
24 2
|
27天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
26天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
38 7
|
28天前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
42 5
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
69 3
|
30天前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
161 5