医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响!

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 随着大数据技术的兴起,工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加,使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。如今,企业大多利用大数据的方法进行决策和管理。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

image
作者 | Zubair Hassan
译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙
封图| CSDN 下载于视觉中国

随着大数据技术的兴起,工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加,使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。

如今,企业大多利用大数据的方法进行决策和管理。

不足为奇,任何行业的数据营销在很大程度上都依赖于数据的使用。然而,由于非结构化数据无法通过传统算法进行分析,可以使用大数据的方式来解决一些业务问题。

某些行业通过大数据来实现业务增长并提高收入。通过大数据改善客户服务的主要行业包括医疗、电信、零售、健身、旅游、金融、娱乐、银行等。接下来,让我们更深入地了解大数据服务是如何帮助行业来提高它们的利润的。

1、医疗保健

医疗保健公司正在利用大数据和认知计算,从病人的病史和各部门医生的处方中获取有价值的见解。大数据解决方案通过收集并解析这些信息有助于识别有风险的患者,从而有助于改善治疗,减少患者再入院。

image

2、零售业

零售行业通过大数据为客户提供个性化的体验。数据驱动的广告和销售正在帮助服装和食品行业提供出色的服务。此外,为了更好地体验店内服务,这些公司可能会使用传感器和Wi-Fi接入来追踪谁来过店内,以及他们在店内停留了多长时间。通过社交媒体,可以获得数以万计的数据,以提高营销和质量。

3、远程通信

电信服务提供商正在利用大数据服务在几分钟内索引数千个文档、图像等信息。这有助于呼叫中心客服代表快速有效地解决客户问题。大数据的使用有助于电信公司减少呼叫处理时间,最终降低人工成本,提高效率。

4、制造业

制造业通常在成品库存的生产和避免超支等方面面临挑战。在大数据的帮助下,企业根据客户的个性、偏好和天气条件,生产以客户为中心的产品。以客户为中心的产品不仅满足客户的需求,而且公司降低了超支的费用,从而达到他们的商业目标。

5、健康

大数据也可以直接服务客户。体育和健身公司正在借助大数据咨询服务实现认知计算,为客户提供健身帮助。健身应用是认知计算在健身行业的一个主要例子。这些健身应用程序通常通过收集用户的锻炼、卡路里消耗和心跳数据来帮助客户实现健身目标,从而起到“虚拟教练”的作用。

image

6、银行业

银行可以通过大数据咨询服务收集数据并进行分析,从而提高客户对网上银行的参与度。此外,客户代表可以通过分析客户对特定服务的情感及其产生的收入,来提供更个性化的客户服务。

在网上银行应用程序的帮助下,客户可以更容易地使用服务,银行可以收集更多有用的数据,以促进他们的服务和未来的客户体验。

7、保险

像uniquesoftwaredev.com这样的大数据咨询服务也在帮助保险公司。在认知计算的帮助下,处理复杂索赔所需的时间从两天减少到了几分钟。

此外,大数据可以帮助公司识别和消除欺诈。因此,大数据帮助保险公司成为一个更有利可图和以客户为导向的公司。

8、金融

大数据技术也是大型汽车制造商解决方案不可避免的融资手段。大数据帮助金融部门在几分钟内了解数百万个客户。该系统将来自公共和内部的非结构化数据组合在一起,并以用户的实际需求为中心显示所有重要信息。

根据收集到的信息,团队成员可以向客户提供更全面的信息,同时维护数据安全。

image

9、政府

美国的一个州政府利用大数据咨询来改善为公民提供的服务。在认知计算的帮助下,市民能够搜索大量的文档和信息。

这使得政府官员可以节省时间和体力,以满足人们一对一的服务。此外,政府通过获取公民数据帮助减少犯罪和腐败问题。

10、出行

旅游公司正在利用大数据服务来提升客户体验。通过大数据,导游团队可以获取关于客户的有价值的数据,包括食物和座位偏好、过敏和以往的旅行历史,从而提供以客户为中心的个性化服务。

11、重要的竞争优势

随着每天数据量的激增,企业为客户提供个性化服务的机会越来越多。作为回报,企业也会获得很好的创收。

为了更好的利用大数据服务,行业必须实现数据收集分析和认知计算来处理非结构化数据。反之,那些不能充分利用认知计算和大数据服务的行业可能会面临陷入困境的风险。

原文:https://readwrite.com/2019/12/30/the-impact-of-using-big-data-in-industries-today/

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-03-23
本文作者:Zubair Hassan
本文来自:“ CSDN云计算”,了解相关信息可以关注“ CSDN云计算

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7月前
|
存储 JSON 大数据
大数据离线数仓---金融审批数仓
大数据离线数仓---金融审批数仓
609 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 供应链 大数据
【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析
本文提供了2023年MathorCup大数据竞赛B题的电商零售商家需求预测及库存优化问题的Python代码解析,涉及数据预处理、特征工程、时间序列预测、聚类分析以及模型预测性能评价等步骤。
219 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
大数据与金融风控:信用评估的新标准
【10月更文挑战第31天】在数字经济时代,大数据成为金融风控的重要资源,特别是在信用评估领域。本文探讨了大数据在金融风控中的应用,包括多维度数据收集、智能数据分析、动态信用评估和个性化风控策略,以及其优势与挑战,并展望了未来的发展趋势。
ly~
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大数据在智慧金融中的应用
在智能算法交易中,深度学习揭示价格波动的复杂动力学,强化学习依据市场反馈优化策略,助力投资者获取阿尔法收益。智能监管合规利用自然语言处理精准解读法规,实时追踪监管变化,确保机构紧跟政策。大数据分析监控交易,预警潜在违规行为,变被动防御为主动预防。数智化营销通过多维度数据分析,构建细致客户画像,提供个性化产品推荐。智慧客服借助 AI 技术提升服务质量,增强客户满意度。
ly~
164 3
ly~
|
2月前
|
供应链 搜索推荐 大数据
大数据在零售业中的应用
在零售业中,大数据通过分析顾客的购买记录、在线浏览习惯等数据,帮助零售商理解顾客行为并提供个性化服务。例如,分析网站点击路径以了解顾客兴趣,并利用历史购买数据开发智能推荐系统,提升销售和顾客满意度。此外,大数据还能优化库存管理,通过分析销售数据和市场需求,更准确地预测需求,减少库存积压和缺货现象,提高资金流动性。
ly~
517 2
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
349 6
|
7月前
|
NoSQL 物联网 大数据
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
96 1
|
7月前
|
Prometheus 数据可视化 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
171 1
|
7月前
|
存储 SQL Oracle
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
119 1
|
7月前
|
监控 搜索推荐 大数据
大数据在金融领域的应用有哪些?请举例说明。
大数据在金融领域的应用有哪些?请举例说明。
136 0