Cassandra 最佳实践系列(2) - 选型篇

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介: Cassandra最佳实践之选型,选择什么样子的机器

本文会从cassandra的选型,机器基本配置,节点数,基本使用介绍方面进行基本的介绍;

机器基本配置选择

Cassandra的性能使用可以随着机器的硬件配置,以及集群的节点数的横向和纵向的升级而相应的有所提升。

CPU

Cassandra内部会有很多地方使用多线程进行处理,一般配置里面对于读写而言,写操作是CPU bound,所以如果系统的写操作会相对多一点,对cpu的要求也会相对配置要好一点,一般至少是2c起步,如果是生产环境对写要求更高,相对的cpu核数应该更好。

内存

Cassandra使用java 语言编写,会用到jvm-on heap内存以及offheap内存,其中jvm预先想操作系统申请的内存大小是系统大小的1/2, 其中off-heap会使用于压缩元数据,bloom filter等等。官方建议生产环境内存不低于8G,但是具体可以视自己的需求再说,对于gc算法来说:

  • 堆内存小于12G,推荐cms算法;
  • 大于12G堆内存的话,可以使用G1 算法;

磁盘

对于cassandra而言有几个地方需要使用到磁盘,commitlog、hint、cache-file、sstable-file。其中对我们来说,我们需要重点关注commitlog的文件以及sstable的文件,因为写操作会先写commitlog,然后把数据丢到memtable,然后memtable会异步的dump到磁盘成为sstable的文件,而且sstable后台会进行异步的compaction操作合并成新文件。那么这里commitlog的会影响我们的写性能,常见的建议是commitlog的配置

磁盘与放置sstable的data 目录分开配置,commitlog单独配置一块盘,因为写commitlog的速度直接影响写操作的速度,所以建议commitlog的配置磁盘需要稍微好一点,但是容量不需要很大,因为commitlog的数据在相关memtable数据dump到磁盘以后就会删除。只有存留在memtable的数据在commitlog里面以做节点crash以后做replay使用。

存放sstable的磁盘可以使用HDD/SSD磁盘,相关cassandra有优化配置,那么这里的话可以使用多块磁盘组合使用Raid0或者cassandra所谓的JBOD方式,使用其他的Raid1-Raid5不是最优的使用推荐,因为在节点层面有多数据副本冗余。具体磁盘容量视集群业务需求以及其他配置来定。

节点数

Cassandra可以是单节点(需要设置replicat factor 为1),2个节点(replicat factor最多是2),3个节点,…..个节点,理论上的扩容是线性的,无上限的扩容,可以从1 到很大。但是常见一般300个物理节点基本是可以了。

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 Cloud Native NoSQL
云原生时代的数据库选型与架构设计
云原生时代的数据库选型与架构设计
32 0
|
7月前
|
存储 NoSQL 数据处理
探索MongoDB:灵活、高性能的NoSQL数据库解决方案与应用实践
探索MongoDB:灵活、高性能的NoSQL数据库解决方案与应用实践
357 1
|
8月前
|
存储 SQL 分布式计算
TiDB整体架构概览:构建高效分布式数据库的关键设计
【2月更文挑战第26天】本文旨在全面概述TiDB的整体架构,深入剖析其关键组件和功能,从而帮助读者理解TiDB如何构建高效、稳定的分布式数据库。我们将探讨TiDB的计算层、存储层以及其他核心组件,并解释这些组件是如何协同工作以实现卓越的性能和扩展性的。通过本文,读者将能够深入了解TiDB的整体架构,为后续的学习和实践奠定坚实基础。
|
存储 缓存 自然语言处理
Elasticsearch 企业级别性能优化(一)
Elasticsearch 企业级别性能优化(一)
156 0
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——云原生关系型数据库PolarDB——数据多副本
阿里云最新产品手册——阿里云核心产品——云原生关系型数据库PolarDB——数据多副本自制脑图
267 2
|
存储 消息中间件 缓存
【Cassandra从入门到放弃系列 一】概述及基本架构
【Cassandra从入门到放弃系列 一】概述及基本架构
2689 0
|
存储 传感器 分布式计算
「时序数据库」时序数据库和MongoDB第二部分-模式设计最佳实践
「时序数据库」时序数据库和MongoDB第二部分-模式设计最佳实践
|
存储 SQL NoSQL
高性能分布式No SQL数据库Aerospike(四)——经验总结和最佳实践
高性能分布式No SQL数据库Aerospike(四)——经验总结和最佳实践
436 0
|
存储 运维 NoSQL
Cassandra 在 360 的实践与改进
2010年,Dropbox 在线云存储在国外被用户熟知,同时国内如360、金山、百度等各个厂商也都陆续推出了自家的网盘类产品;而在 "360云盘" 背后的存储技术支撑之一就是以 Cassandra 为基础的云端存储方案。自此,Cassandra 在360实现技术落地和大规模生产应用,并被持续改进优化,最终形成高峰时期超 10k+ 物理节点的使用规模,成为互联网公司中 Cassandra 生产环境落地规模最大的公司。
916 0
Cassandra 在 360 的实践与改进
|
NoSQL 算法 安全
Cassandra最佳实践(3)配置篇
cassandra最佳实践之cassandra的配置
3233 0