装饰器的使用 | Python从入门到精通:高阶篇之十八

简介: 通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展。在开发中,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的。

查看上一节:装饰器的引入

装饰器的使用

上节课我们说了:每扩展一个函数就可以手动创建一个新的函数,但是这个方式实在是太麻烦了。

为了解决这个问题,我们可以创建一个函数,让这个函数可以自动的帮助我们生产函数。
接下来就介绍一下这个自动生成函数的函数怎么写:

因为我们在扩展的时候,不同的函数可能携带的参数不同,类型不同或者数量不同导致每次都要修改新函数的类型,所以这里介绍一下*args 这种通用的用法解决该问题。

def begin_end(old):
    '''
用来对其他函数进行扩展,使其他函数可以在执行前打印开始执行,执行后打印执行结束

        参数:
            old 要扩展的函数对象
    '''
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数        
    return new_function

f = begin_end(fn)
f2 = begin_end(add)
f3 = begin_end(mul)

# r = f()
# r = f2(123,456)
r = f3(123,456)
print(r)

执行结果为:
image.png
像begin_end()这种函数我们就称它为装饰器(旧函数作为一个参数传进去,返回一个新函数)。

通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展。

在开发中,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的。

装饰器的典型用法

def fn3(old):
    '''
        用来对其他函数进行扩展,使其他函数可以在执行前打印开始执行,执行后打印执行结束

        参数:
            old 要扩展的函数对象
    '''
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('fn3装饰~开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('fn3装饰~执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数        
    return new_function

@fn3
@begin_end
def say_hello():
    print('大家好~~~')

say_hello()

执行结果为:
image.png
此处是先装饰了离函数最近的begin_end,又在外部装饰了fn3装饰器。如果调换了位置,装饰顺序就不同了。可以自己尝试一下。

总结:在定义函数时,可以通过@装饰器,来使用指定的装饰器,来装饰当前的函数。

可以同时为一个函数指定多个装饰器,这样函数将会按照从内向外的顺序被装饰 。

点击查看配套视频教程

更多内容请订阅python学习站官方技术圈!

相关文章
|
27天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器,这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念,它们如何工作,以及如何使用它们来增强函数和类的功能,同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例,我们将展示装饰器的创建和使用,并探索一些高级应用,比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角,帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
|
28天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
装饰器在Python中是一个强大且令人兴奋的功能,它允许开发者在不修改原有函数代码的前提下增加额外的功能。本文将通过具体代码示例,带领读者从装饰器的基础概念入手,逐步深入到高级用法,如带参数的装饰器和装饰器嵌套等。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
|
26天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
16天前
|
缓存 数据安全/隐私保护 Python
python装饰器底层原理
Python装饰器是一个强大的工具,可以在不修改原始函数代码的情况下,动态地增加功能。理解装饰器的底层原理,包括函数是对象、闭包和高阶函数,可以帮助我们更好地使用和编写装饰器。无论是用于日志记录、权限验证还是缓存,装饰器都可以显著提高代码的可维护性和复用性。
31 5
|
27天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
27天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
38 7
|
26天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
27天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
47 6
|
26天前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
27天前
|
测试技术 开发者 Python
深入理解Python装饰器:从基础到高级应用
本文旨在为读者提供一个全面的Python装饰器指南,从其基本概念讲起,逐步深入探讨其高级应用。我们将通过实例解析装饰器的工作原理,并展示如何利用它们来增强函数功能、控制程序流程以及实现代码的模块化。无论你是Python初学者还是经验丰富的开发者,本文都将为你提供宝贵的见解和实用的技巧,帮助你更好地掌握这一强大的语言特性。
33 4