可变对象 | Python从入门到精通:进阶篇之十二

简介: 每个对象都包括了三个部分:id,type和value,可变对象指的就是指value是可变的对象。

上一节:不可变序列:元组

什么是对象?

每个对象都包括了三个部分:
1、id(标识)
2、type(类型)
3、value(值)
那么可变对象是指什么呢?就是指值是可变的。另外两个部分都是不可变的。

哪些是可变对象?

1、列表
比如说列表a = [1,2,3],先通过一张图来了解下:
image.png
在内存中就是这么一个关系。

# 创建一个列表
a=[1,2,3]
# 通过索引给对象重新赋值
a[0]=10
print(a)

此时重新赋值的时候是通过变量找到对象,并修改了对象中的索引为0的值。

但是如果是a=[4,5,6]此时就是改变了变量,两个方式是不同的。
image.png
此时a的值在内存中的指向已经改变了。

用一组代码来验证一下:

#可变对象
a = [1,2,3]
print('修改前:', a , id(a))

#通过索引修改列表
a[0] = 10
print('修改后:', a , id(a))

执行结果为:
image.png
可以看到,对象的id是不变的。如果是为变量重新赋值呢?

#可变对象
a = [1,2,3]
print('修改前:', a , id(a))
# 为变量重新赋值
a = [4,5,6]
print('修改后:', a , id(a))

执行结果为:
image.png
可以看到,两个是不同的地址。
分清这两个有什么用呢,继续往下看~

a = [1,2,3]
b = a
# print("a",a,id(a))
# print("b",b,id(b))

执行结果为:
image.png
可以看到,此时a和b是指向的同一个对象。加入我们改变别的值,那么a的值是否会改变呢?

a = [1,2,3]
b = a
b[0] = 10
print("a",a,id(a))
print("b",b,id(b))

执行结果为:
image.png
可以看到a也跟着改变了。那如果给b重新赋值呢?

a = [1,2,3]
b = a
b = [10,2,3]
print("a",a,id(a))
print("b",b,id(b))

执行结果为:
image.png
可以看到,b改变了,但是a并没有跟着改变,而且两个的地址也不同了。
它们在内存的存放方式也跟着发生了一些变化:
image.png

总结:
通过索引改变对象时:

  • 这个操作是在通过变量去修改对象的值
  • 这种操作不会改变变量所指向的对象
  • 当我们去修改对象时,如果有其他变量也指向了该对象,则修改也会在其他的变量中体现

为变量重新赋值时:

  • 这个操作是在给变量重新赋值
  • 这种操作会改变变量所指向的对象
  • 为一个变量重新赋值时,不会影响其他的变量

如何区分改的是对象的值还是修改的变量呢?一般只有在为变量赋值时才是修改变量,其余的都是修改对象。记住这个即可。

is和==的区别

== 和!= 比较的是对象的值(value)是否相等 ;
is 和is not 比较的是对象的id是否相等(比较两个对象是否是同一个对象);

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(a == b) # a和b的值相等,使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象,内存地址不同,使用is会返回False

image.png

点击查看配套视频

获取更多内容,请订阅Python学习站官方技术圈!

相关文章
|
2月前
|
存储 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从零到英雄
在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的奇幻之旅。无论你是编程新手,还是希望拓展技能的开发者,本教程都将为你提供一条清晰的道路,引导你从基础语法走向实际应用。通过精心设计的代码示例和练习,你将学会如何用Python解决实际问题,并准备好迎接更复杂的编程挑战。让我们一起探索这个强大的语言,开启你的编程生涯吧!
|
26天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
14天前
|
存储 数据处理 Python
Python如何显示对象的某个属性的所有值
本文介绍了如何在Python中使用`getattr`和`hasattr`函数来访问和检查对象的属性。通过这些工具,可以轻松遍历对象列表并提取特定属性的所有值,适用于数据处理和分析任务。示例包括获取对象列表中所有书籍的作者和检查动物对象的名称属性。
24 2
|
27天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
26天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
38 7
|
28天前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
42 5
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
69 3
|
28天前
|
缓存 监控 算法
Python内存管理:掌握对象的生命周期与垃圾回收机制####
本文深入探讨了Python中的内存管理机制,特别是对象的生命周期和垃圾回收过程。通过理解引用计数、标记-清除及分代收集等核心概念,帮助开发者优化程序性能,避免内存泄漏。 ####
38 3
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。