交易大数据初创公司ERN又融得新一轮100万美元

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 某种程度上,这轮种子轮融资来的比较轻易,但是不管怎样, ERN都在种子轮进一步融得一百万美元,将这个总部位于伦敦的初创企业的融资总金额提升到了560万美元。本轮金额将仅限于用在他们在亚洲市场的扩充。

某种程度上,这轮种子轮融资来的比较轻易,但是不管怎样, ERN都在种子轮进一步融得一百万美元,将这个总部位于伦敦的初创企业的融资总金额提升到了560万美元。本轮金额将仅限于用在他们在亚洲市场的扩充。公司同时宣布他们雇佣了前美国运通国际市场方面负责人布莱恩·汤姆(Brian Thom)作为亚洲区的负责人。

该公司的使命是使用大数据让银行和商人们创建基于忠诚度的持卡人特殊优惠。这并不让人惊奇,汤姆在零售银行业和信用卡方面有工作背景,曾经为运通卡工作,也曾经作为万事达卡亚太地区的区域营销总监,和花旗银行日本信用卡服务负责人。他还据称在亚洲管理初创公司方面具有十年以上的经验,所以至少从简历上来看,这个人很合适。

ERN的分析平台Looop让银行和多家商户共同促进消费者忠诚度的提升。他们基于用户的信用卡交易分析创建新产品和新的优惠,这个念头以一个消费者加入此计划之后,消费历史的大数据所驱动。消费者可以通过智能手机应用或其他渠道,获得店家为他们量身定做的电子优惠券。

该服务不仅挖掘消费者付费大数据当中的洞察力,还可以通过地理位置圈定这些优惠的适用范围。比如,仅仅当一个用户走入服装店相对半径之内的时候,他的购买才可以享受相应优惠。

上个月ERN公布了其首个大客户。这是今年二月他们在FinovateEurope 2013年会议上首次公开亮相以来的第一次。他们跟零售业数据联盟(The Retail Data Partnership (TRDP))签约,在英国和使用电子收银机的1500多家独立商户连网合作。这些商户都可以接入ERN的Looop大数据分析和消费者忠诚度平台,以扩大消费者交易额。今天的公告当中,公司同样提及在欧洲和亚洲有一些不愿透露名称的新客户。

在被问及为什么他们需要更多融资的时候——这个问题同样来自不署名的私人投资者。他们表示大数据要花大钱来弄到,特别是在本轮融资规定向亚洲扩张的时候。我们同样可以假设,之前弄到的一些融资金额花在了八月份收购两家公司上面。他们购买了两家英国公司 Inspired Analytics 和 Elucidata来支持其平台分析断的能力,不只是在人事方面进行收购。


原文发布时间为:2013-10-08


本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
13天前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-131 - Flink CEP 案例:检测交易活跃用户、超时未交付
大数据-131 - Flink CEP 案例:检测交易活跃用户、超时未交付
44 0
|
5月前
|
存储 大数据 数据挖掘
大数据中的交易数据
【4月更文挑战第11天】大数据中的交易数据,包含购买记录、订单详情等,为企业决策提供关键信息。通过分析,企业能理解客户习惯、优化产品与定价,预测市场趋势,发现新机会。结合其他数据类型可做全面分析,但需应对数据量大、存储处理难及隐私安全问题。利用交易数据,企业能提升营销精准度,实现持续增长。
48 4
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
【大数据技术】Spark+Flume+Kafka实现商品实时交易数据统计分析实战(附源码)
【大数据技术】Spark+Flume+Kafka实现商品实时交易数据统计分析实战(附源码)
205 0
|
机器学习/深度学习 SQL JSON
图解大数据 | 使用Spark分析挖掘零售交易数据@综合案例
电商与新零售是目前大数据与AI应用最广泛的场景之一,本案例以跨国在线零售业务为背景,讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程,并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。
4408 1
图解大数据 | 使用Spark分析挖掘零售交易数据@综合案例
|
存储 分布式计算 运维
交易数据清算从8小时缩至1.5小时,飞天大数据平台MaxCompute解决余额宝算力难题
MaxCompute 对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定,MaxCompute 服务将原本需要清算 8 小时的用户交易数据缩短至清算 1 个半小时,同时减少了本地服务器部署压力,在显著提升我们工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本,使我们能更专注于业务发展,为用户提供高品质、高价值的金融服务。
2424 0
交易数据清算从8小时缩至1.5小时,飞天大数据平台MaxCompute解决余额宝算力难题
|
存储 分布式计算 运维
交易数据清算从8小时缩至1.5小时,飞天大数据平台MaxCompute解决余额宝算力难题
关于天弘:天弘基金作为国内总规模最大的公募基金,阿里云MaxCompute为我们构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定,阿里云服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至清算1个半小时,同时减少了本地服务器部署压力,在显著提升我们工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本,使我们能更专注于业务发展,为用户提供高品质、高价值的金融服务。
3965 0