75道Java常考面试题+18篇面试疑难点解析| 开发者必读(160期)

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75道Java常考面试题+18篇面试疑难点解析|面试必看

Java工程师面试就看这一篇,75道常考面试题+18篇面试疑难点解析,正逢金三银四招聘季,小编会继续为大家更新更多面试真题,也请大家多多关注,一定要助你过关斩将,拿下心仪offer!


最强干货

万字深度解析,飞天大数据平台DataWorks 如何撑起阿里99%的数据开发?

DataWorks是阿里巴巴自主研发,支撑阿里巴巴经济体99%数据业务建设和治理,每天数万名数据开发和算法开发工程师在使用。
从2010年起步到目前的版本,经历了多次技术变革和架构升级,也遗留了大量的历史包袱。技术的创新和业务的发展,相辅相成但也互为掣肘。存在需求接入慢,代码牵一发而动全身,环境复杂等问题,沉疴已久。历次迭代均未从根基上升级DataWorks,仅仅是一些性能提升、工程结构的优化,减少了重复代码等,并未促成根本性的技术革命。

本文将探讨如何通过当前大热的微服务架构,来改变DataWorks平台的现实问题,从繁杂的工程中探索出一条切实可行的技术架构变革之路。

阿里公开自研AI集群细节:64个GPU,百万分类训练速度提升4倍

从节点架构到网络架构,再到通信算法,阿里巴巴把自研的高性能AI集群技术细节写成了论文,并对外公布。

论文名为EFLOPS: Algorithm and System Co-design for a High Performance Distributed Training Platform,被计算机体系结构顶级会议HPCA 2020收录。阿里是国内唯一有论文收录的企业,论文作者之一、阿里资深技术专家蒋晓维在会议现场分享了论文内容。

数据价值挖掘利器!阿里云实时数仓AnalyticDB PG版新一代计算引擎Odyssey技术解析

随着数字经济时代的到来,越来越多的应用依赖数据分析来挖掘数据的价值。作为大数据存储、在线分析的重要基础系统,分析型数据库(OLAP)为数据价值的在线化提供重要的技术平台。

阿里巴巴OLAP团队经过调研发现,现有的OLAP数据库执行引擎往往是在已有的OLTP执行引擎的基础之上,进行二次开发而来,存在性能损耗大、历史包袱重、未充分利用最新优化技术、未充分发挥新硬件优势等问题。


每天读本书

IO实战篇:字符串逆序显示 | 带你学《Java语言高级特性》之七十四

通过阅读本节内容,你将复习Arrays类和StringBuffer类的相关知识,与之前的案例设计模式一样,通过简单的控制台菜单设计和工厂模式完成对输入字符串的追加输入和逆序显示功能。


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智能推荐系列公开课——推荐场景化构建与业务价值

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在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。

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栀露,阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理


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在人工智能蓬勃发展的今天,Python凭借丰富的生态库(如TensorFlow、PyTorch)成为AI开发的首选语言。但Java作为企业级应用的基石,其在生产环境部署、性能优化和工程化方面的优势不容忽视。DJL(Deep Java Library)的出现完美填补了Java在深度学习领域的空白,它提供了一套统一的API,允许开发者无缝对接主流深度学习框架,将AI模型高效部署到Java生态中。本文将通过手写数字识别的完整流程,深入解析DJL框架的核心机制与应用实践。
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