Serverless 解惑——函数计算如何访问 SQL Server 数据库

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介:

函数计算(Function Compute)函数计算 是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码。函数计算为您准备好计算资源,弹性地可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。借助函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,并且只需为任务实际消耗的资源付费。

访问 SQL Server 数据库是指在函数计算中通过编写代码调用数据库驱动库通过 TCP 协议实现对数据库进行的插入、查询等操作。通常函数计算中运行的不同函数实例之间是不共享状态的,对于结构化的数据可以通过数据库的形式进行持久化以实现状态共享。由于用户函数运行在函数计算的 VPC 中,而用户的数据库运行在用户所属的 VPC 中,所以在函数计算平台访问数据库会涉及到跨 VPC 访问的场景,下面我们先来介绍一下其工作机制。

工作机制

访问 SQL Server 的原理、工作机制与访问 Mysql 数据库完全相同,本文不再重复阐述,更详细的内容请参考 访问 Mysql 数据库 中的工作机制章节。

配置与函数编写

公共配置

创建专有网络VPC

  1. 登录 VPC控制台
  2. 参阅 VPC 搭建专有网络 创建VPC和交换机。

创建安全组

安全组控制台 新建安全组,点击 创建安全组,设置安全组名称,网络类型选择 专有网络,并选择刚才创建的专有网络。

创建与配置 SQL Server 实例

  1. 创建适合业务需求的云数据库 SQL Server 版实例可以参考 云数据库 SQL Server 版

注意:创建云数据库 SQL Server 版实例需要选择和函数计算配置相同的 VPC 实例,可以配置和函数计算不同的可用区的交换机,因为相同的 VPC 实例下不同可用区交换机内网是互通的。

  1. 创建成功后,在实例信息页面左侧的导航栏中单击数据安全性
  2. 单击 添加白名单分组
    1
  3. 在弹出的对话框中,将函数计算所在的 VPC 网络的网段地址配置在白名单输入框中。

    1. 登录 VPC 控制台,在专有网络列表中找到应用所在的 VPC,单击该 VPC 的名称进入专有网络详情页面。
    2. 复制应用所在的 VPC 的 IPv4 网段
      2
    3. 组内白名单设置框中粘贴该 VPC 的 IPv4 网段地址,然后单击确定
      3
  4. 最后访问 SQL Server 数据库 host 为实例的内网地址,可以登录阿里云控制台查看:

    2

函数计算配置 VPC

注意:函数计算服务所在区域与公共配置中创建的资源所在区域一致。

  1. 函数计算控制台 创建服务。

  2. 【专有网络配置】选项中,选择您在步骤一中创建的 VPC 网络,交换机、安全组。
  3. 【权限配置】选项中,选择【新建角色】,点击【点击授权】,在角色快速创建页面,点击【同意授权】。

  4. 点击确定,新建服务完毕。

函数编写与调试

下面演示 Python3 与 php7.2 开发语言访问 SQL Server 数据库函数示例创建:

使用 Fun 工具在建立存放代码和依赖模块目录下安装依赖和项目部署。

Python3

  1. 建立一个目录,用于存放代码和依赖模块,在该目录下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,内容为:

    ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
    Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
    Resources:
    SQL-Server-test:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    Properties:
      Description: This is SQL-Server service
      Role: 'acs:ram::xxxxx:role/fc-public-test'
      LogConfig:
        Project: xxx
        Logstore: xxx
      VpcConfig:
        VpcId: vpc-xxx
        VSwitchIds:
          - vsw-xxx
        SecurityGroupId: sg-xxx
      InternetAccess: true
    python-test:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: 'index.handler'
        Runtime: python3
        Timeout: 10
        MemorySize: 128
        CodeUri: './'
  2. 在该目录下创建 Funfile 文件内容为:

    RUNTIME python3
    RUN fun-install pip install pymssql
  3. 执行fun install命令安装依赖:

    $ fun install
    using template: template.yml
    start installing function dependencies without docker
    安装过程。。。。
    Install Success
    
  4. 在函数根目录下新建代码文件,例如 /tmp/code/index.py:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import pymssql
    def handler(event, context):
    
        conn = pymssql.connect(host='rm-xxx.sqlserver.rds.aliyuncs.com',
                                    user='xxx,
                                    password='xxx',
                                    database='xxx',
                                    charset='utf8')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152')
    
        result = ''
    
        for row in cursor:
            result += 'row = %r\n' % (row,)
    
        conn.close()
        return result
  5. 使用 fun 工具部署:

    $ fun deploy
    using template: template.yml
    using region: cn-hangzhou
    using accountId: ***********3743
    using accessKeyId: ***********Ptgk
    using timeout: 60
    
    部署过程。。。
            function python-test deploy success
    service SQL-Server-test deploy success

    登录控制台,即可看到相关的服务、函数被创建成功,且触发执行可以返回正确的结果。

PHP7.2

  1. 建立一个目录,用于存放代码和依赖模块,在该目录下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,内容为:

    ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
    Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
    Resources:
      SQL-Server-test:
        Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
        Properties:
          Description: This is SQL-Server service
          Role: 'acs:ram::xxx:role/fc-public-test'
          LogConfig:
            Project: xxx
            Logstore: xxx
          VpcConfig:
            VpcId: vpc-xxx
            VSwitchIds:
              - vsw-x'x'x'x
            SecurityGroupId: sg-xxx
          InternetAccess: true
        php-test:
          Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
          Properties:
            Handler: 'index.handler'
            Runtime: php7.2
            Timeout: 10
            MemorySize: 128
            CodeUri: './'
            EnvironmentVariables:
              ODBCINI: /code/.fun/root/etc/odbc.ini
              ODBCSYSINI: /code/.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/etc
    
  2. 在该目录下创建 Funfile 文件内容为:

    RUNTIME php7.2
    RUN apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https apt-utils
    RUN curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
    RUN curl https://packages.microsoft.com/config/debian/8/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
    RUN fun-install apt-get install unixodbc-dev
    RUN fun-install apt-get install msodbcsql17
  3. 执行fun install命令安装依赖:

    $ fun install
    using template: template.yml
    start installing function dependencies without docker
    安装过程。。。。
    Install Success
    
  4. 在函数根目录下新建代码文件,例如 /tmp/code/index.php:

    <?php
    function handler($event, $context)
    {
        try {
            $conn = new PDO("sqlsrv:Server=rm-xxx.sqlserver.rds.aliyuncs.com;Database=xxx","xxx","xxx");
            // set the PDO error mode to exception
            $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
            $conn->query("set names utf-8");
            $sql="SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152";
            $result = $conn->prepare($sql);
            $result->execute();
            print($result);
            return ("Connection successed.");
        } catch (PDOException $e) {
            return ("Connection failed: " . $e->getMessage());
        }
    }
  5. 使用 fun 工具部署:

    $ fun deploy
    using template: template.yml
    using region: cn-hangzhou
    using accountId: ***********3743
    using accessKeyId: ***********Ptgk
    using timeout: 60
    
    部署过程。。。
            function php-test deploy success
    service SQL-Server-test deploy success

    登录控制台,即可看到相关的服务、函数被创建成功,且触发执行可以返回正确的结果。

  6. 注意事项

    1. 创建的函数需要设置两个环境变量:
      ODBCINI: /code/.fun/root/etc/odbc.ini

    ODBCSYSINI: /code/.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/etc

    1. 执行fun install命令安装依赖后,修改 .fun/root/etc/odbc.ini 文件中 Driver 值指向.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/lib64/目录下的文件,如图!
      3
    2. php环境中需要使用 pdo_sqlsrv 扩展编译可以参考 函数计算 php runtime 编译非内置的扩展 文档最后可以下载已经编译好的 pdo_sqlsrv 扩展。

总结

通过本文介绍可以快速实现函数计算访问 SQL Server 数据库。

使用函数计算带来的优势:

  1. 无需采购和管理服务器等基础设施,只需专注业务逻辑的开发,可以大幅缩短项目交付时间和人力成本;
  2. 提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障;
  3. 免运维,毫秒级别弹性伸缩,快速实现底层扩容以应对峰值压力,性能优异;
  4. 成本极具竞争力;

加入我们

团队介绍

阿里云函数服务是一个全新的,支持事件驱动编程模式的计算服务。 他帮助用户聚焦自身业务逻辑,以 Serverless的方式构建应用,快速的实现低成本,可扩展,高可用的系统,而无需考虑服务器等底层基础设施的管理。 用户能够快速的创建原型,同样的架构能随业务规模平滑伸缩。让计算变得更高效,更经济,更弹性,更可靠。无论小型创业公司,还是大型企业,都受益其中。我们的团队正在迅速扩张,求贤若渴。我们想寻找这样的队友:
基本功扎实。既能阅读论文追踪业界趋势,又能快速编码解决实际问题。
严谨的,系统化的思维能力。既能整体考虑业务机会,系统架构,运维成本等诸多因素,又能掌控设计/开发/测试/发布的完整流程,预判并控制风险。
好奇心和使命感驱动。乐于探索未知领域,不仅是梦想家,也是践行者。
坚韧、乐观、自信。能在压力和困难中看到机会,让工作充满乐趣!
如果您对云计算充满热情,想要构建一个有影响力计算平台和生态体系,请加入我们,和我们一起实现梦想!

职位描述

构建新一代 Serverless 计算平台,包括:

  1. 设计和实现完整可扩展的前端系统,包括身份验证/权限管理,元数据管理,流量控制,计量计费,日志监控等等
  2. 设计和实现弹性可靠的后端系统,包括资源调度,负载均衡,容错处理等等
  3. 丰富易用的 SDK/Tools/CLI/控制台
  4. 用户需求驱动,追踪业界趋势,利用技术推动业务的成长

职位要求

  1. 算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实,优秀的逻辑思维能力。
  2. 至少掌握一门编程语言。例如 Java/Go/C/C#/C++。
  3. 有大规模、高可用分布式系统开发经验者优先。
  4. 有 Web/Mobile Backends/Microservice 开发经验者优先。
  5. 良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。
  6. 本科及以上学历
  7. 3 年以上工作经验
    通过“阿里巴巴编码规范” 认证的同学优先录取,认证地址:https://edu.aliyun.com/certification/cldt02

简历提交

yixian.dw AT alibaba-inc.com

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 运维 Serverless
函数计算 × MSE Nacos : 轻松托管你的 MCP Server
本文将通过一个具体案例,演示如何基于 MCP Python SDK 开发一个标准的 MCP Server,并将其部署至函数计算。在不修改任何业务代码的前提下,通过控制台简单配置,即可实现该服务自动注册至 MSE Nacos 企业版,并支持后续的动态更新与统一管理。
549 42
|
6月前
|
JSON 安全 Serverless
MCP Server On FC之旅2: 从0到1-MCP Server市场构建与存量OpenAPI转MCP Server
本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法,以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署,并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时,文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例,支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台,提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径,助力AI应用生态繁荣。
1028 40
|
7月前
|
人工智能 运维 安全
函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管,欢迎体验。
1196 114
|
6月前
|
人工智能 Serverless API
MCP Server 之旅第 4 站: 长连接闲置计费最高降低87%成本的技术内幕
阿里云函数计算(FC)提供事件驱动的全托管计算服务,支持 MCP Server 场景优化。通过 [MCP Runtime](https://mp.weixin.qq.com/s/_DSMRovpr12kkiQUYDtAPA),实现 Stdio MCP Server 一键托管,并借助亲和性调度解决 Session 保持问题。针对 MCP Server 的稀疏调用特性,函数计算引入长连接闲置计费机制,在毫秒级计费基础上,显著降低资源闲置成本(最高可达87%)。用户可通过控制台或 API 开启该功能,Websocket 长请求场景亦默认支持。此方案有效提升资源利用率,为用户提供灵活、经济的计算服务。
|
6月前
|
JSON 安全 Serverless
MCP Server 之旅第 2 站: 从 0 到 1 - MCP Server 市场构建与存量 OpenAPI 转 MCP Server
本文聚焦MCP协议在企业应用中的两大核心痛点:如何将社区主流STDIO MCP Server一键转为可插拔Remote MCP Server,以及如何实现存量OpenAPI向MCP Server的智能化转型。文章通过具体示例,展示了基于函数计算和协议转译Adapter的解决方案,支持npm/pip生态,实现零改造一键迁移,大幅降低成本。
|
7月前
|
人工智能 运维 安全
函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
MCP(Model Context Protocol)自2024年发布以来,逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议,进一步推动了其普及。然而,本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题,难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势,函数计算(FC)作为Serverless算力代表,提供一键托管开源MCP Server的能力,解决传统托管痛点,如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台,用户可快速部署多种热门MCP Server,体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。
3632 10
|
监控 Serverless Docker
函数计算操作报错合集之遇到报错:Python Jedi client: couldn't create connection to server.是什么原因
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
917 0
|
缓存 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之怎么优化HTTP Server的启动速度
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
SQL Serverless Python
函数计算 Python 连接 SQL Server
函数计算 Python 连接 SQL Server 自制脑图
192 0
函数计算 Python 连接 SQL Server
|
关系型数据库 MySQL Java
The server time zone value ‘锟叫癸拷锟斤拷\u05FC时锟斤拷‘ is unrecognized or represents more than one time zone
The server time zone value ‘锟叫癸拷锟斤拷\u05FC时锟斤拷‘ is unrecognized or represents more than one time zone
The server time zone value ‘锟叫癸拷锟斤拷\u05FC时锟斤拷‘ is unrecognized or represents more than one time zone

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算