实战 | 一个企业官网上线前的渗透测试

简介:

给了我一个内网地址,http://192.168.81.128/htdocs/打开瞧瞧。。。

_76

额,BEECMS,像这种cms搭建的,咱们可以优先考虑去百度,谷歌等搜索相关的cms漏洞。

最重要的还是信息收集,你信息收集做好了,突破点,脆弱点就能更快速准确的找出来了;常规的信息收集手段、端口扫描、网站的架构(操作系统+数据库+Web容器+哪个语言开发的)、敏感目录以及敏感文件扫描、子域名收集、JS文件也可以看看,如果是伪静态的页面可以使用谷歌语法找带参数传递的地方寻找SQL注入(需要工具的可以公众号发消息)。

这里使用的是御剑(7kb大佬的也挺好用的)。

_312

这里扫出来一个备份文件,我们先下载出来,看看其他地方还有什么脆弱点。
接下来就是做下端口扫描。

_364

这里开放了3306 Mysql数据库的,还有445端口。这里可以使用msf进行Mysql数据库的攻击模块尝试攻击,445端口呢,可以尝试用MS17-010(所谓的永恒之蓝)。

这里我尝试了MS17-010,失败了,可能是因为服务器有杀软防护这些。(需要MS17-010漏洞复现的朋友可以发消息到公众号可以出漏洞复现的文章)。
端口没什么可利用的了,那就回到官网找找看。可能存在SQL注入。

_563

可以的,既然有带参数传递,那就试试SQL注入吧,最简单的办法就是单引号,and 1=1。

_647

毫无反应,也不报错,应该是对外来的拼接语句做了过滤。
那这里就只有后台在看看了。直接手打www.xxx.com/admin/直接跳转到后台。

_750

通常这种没有验证的后台,可以优先尝试弱口令,再使用账号admin/xxxx用burp suite 跑他。这里是弱口令,我就直接登入进来了。

_823

进入后台以后,我们要找的就是上传点尝试Getshell,或者瞧瞧有没有数据库备份

_867

尝试上传一个一句话木马(菜刀+一句话木马)。上传前把格式改成jpg然后抓包修改后缀为.php

_917
_950

成功上传,我们用菜刀连接一下。

_970

到这里就结束了(不让往下搞了,证明有点东西就可以了)

相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
这篇文章介绍了如何使用PyTorch框架,结合CIFAR-10数据集,通过定义神经网络、损失函数和优化器,进行模型的训练和测试。
29 2
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
|
2月前
|
XML Java 测试技术
Spring5入门到实战------17、Spring5新功能 --Nullable注解和函数式注册对象。整合JUnit5单元测试框架
这篇文章介绍了Spring5框架的三个新特性:支持@Nullable注解以明确方法返回、参数和属性值可以为空;引入函数式风格的GenericApplicationContext进行对象注册和管理;以及如何整合JUnit5进行单元测试,同时讨论了JUnit4与JUnit5的整合方法,并提出了关于配置文件加载的疑问。
Spring5入门到实战------17、Spring5新功能 --Nullable注解和函数式注册对象。整合JUnit5单元测试框架
|
9天前
|
PyTorch 算法框架/工具 计算机视觉
目标检测实战(二):YoloV4-Tiny训练、测试、评估完整步骤
本文介绍了使用YOLOv4-Tiny进行目标检测的完整流程,包括模型介绍、代码下载、数据集处理、网络训练、预测和评估。
29 2
目标检测实战(二):YoloV4-Tiny训练、测试、评估完整步骤
|
10天前
|
Java 程序员 应用服务中间件
「测试线排查的一些经验-中篇」&& 调试日志实战
「测试线排查的一些经验-中篇」&& 调试日志实战
12 1
「测试线排查的一些经验-中篇」&& 调试日志实战
|
8天前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
68 0
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
9天前
|
机器学习/深度学习 XML 并行计算
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用YOLOX完成图像目标检测任务的完整流程,包括数据准备、模型训练、验证和测试。
47 0
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
9天前
|
机器学习/深度学习 编解码 监控
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
170 0
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-7.0版本进行目标检测的完整流程,包括算法介绍、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。YOLOv5以其高精度、快速度和模型小尺寸在计算机视觉领域受到广泛应用。
66 0
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
|
9天前
|
缓存 数据挖掘 测试技术
目标检测实战(三):YOLO-Nano训练、测试、验证详细步骤
本文介绍了YOLO-Nano在目标检测中的训练、测试及验证步骤。YOLO-Nano是一个轻量级目标检测模型,使用ShuffleNet-v2作为主干网络,结合FPN+PAN特征金字塔和NanoDet的检测头。文章详细说明了训练前的准备、源代码下载、数据集准备、参数调整、模型测试、FPS测试、VOC-map测试、模型训练、模型测试和验证等步骤,旨在帮助开发者高效实现目标检测任务。
15 0
目标检测实战(三):YOLO-Nano训练、测试、验证详细步骤
|
16天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
45 4