数据库必知词汇:数据库防火墙

本文涉及的产品
云防火墙,500元 1000GB
简介: 数据库防火墙(DBFirewall)系统,串联部署在数据库服务器之前,解决数据库应用侧和运维侧两方面的问题,是一款基于数据库协议分析与控制技术的数据库安全防护系统。基于主动防御机制,实现数据库的访问行为控制、危险操作阻断、可疑行为审计。数据库漏洞攻击可以通过数据库防火墙的虚拟补丁功能进行防护。

数据库防火墙(DBFirewall)系统,串联部署在数据库服务器之前,解决数据库应用侧和运维侧两方面的问题,是一款基于数据库协议分析与控制技术的数据库安全防护系统。基于主动防御机制,实现数据库的访问行为控制、危险操作阻断、可疑行为审计。数据库漏洞攻击可以通过数据库防火墙的虚拟补丁功能进行防护。

数据泄漏无处不在,且愈演愈烈。据Verizon公司的数据泄漏调查报告统计显示:有90%以上的数据泄漏是由数据库被盗引起的。现有边界防御安全产品和解决方案均采用被动防御技术,无法从根本上解决各组织数据库数据所面临的安全威胁和风险,解决数据库数据安全需要专用的数据库安全设备从根本上解决数据安全问题。

数据库防火墙是一款抵御并消除由于应用程序业务逻辑漏洞或者缺陷所导致的数据(库)安全问题的安全设备或者产品。数据库防火墙一般情况下部署在应用程序服务器和数据库服务器之间,采用数据库协议解析的方式完成。

数据库防火墙技术是针对关系型数据库保护需求应运而生的一种数据库安全主动防御技术,数据库防火墙部署于应用服务器和数据库之间。用户必须通过该系统才能对数据库进行访问或管理。数据库防火墙所采用的主动防御技术能够主动实时监控、识别、告警、阻挡绕过企业网络边界(FireWall、IDSIPS等)防护的外部数据攻击、来自于内部的高权限用户(DBA、开发人员、第三方外包服务提供商)的数据窃取、破坏、损坏的等,从数据库SQL语句精细化控制的技术层面,提供一种主动安全防御措施,并且,结合独立于数据库的安全访问控制规则,帮助用户应对来自内部和外部的数据安全威胁。

数据库防火墙具有以下核心功能:

  • 屏蔽直接访问数据库的通道:数据库防火墙部署介于数据库服务器和应用服务器之间,屏蔽直接访问的通道,防止数据库隐通道对数据库的攻击。
  • 二次认证:基于“连接六元组(机器指纹(不可伪造)、IP地址、MAC地址、用户、应用程序、时间段)”授权单位,应用程序对数据库的访问,必须经过数据库防火墙和数据库自身两层身份认证。
  • 攻击保护:实时检测用户对数据库进行的SQL注入和缓冲区溢出攻击。并报警或者阻止攻击行为,同时详细的审计下攻击操作发生的时间、来源IP、登录数据库的用户名、攻击代码等详细信息。
  • 连接监控:实时的监控所有到数据库的连接信息、操作数、违规数等。管理员可以断开指定的连接。
  • 安全审计:系统能够审计对数据库服务器的访问情况。包括用户名、程序名、IP地址、请求的数据库、连接建立的时间、连接断开的时间、通信量大小、执行结果等等信息。并提供灵活的回放日志查询分析功能,并可以生存报表。
  • 审计探针:本系统在作为数据库防火墙的同时,还可以作为数据库审计系统的数据获取引擎,将通信内容发送到审计系统中。
  • 细粒度权限控制:按照SQL操作类型包括Select、Insert、Update、Delete,对象拥有者,及基于表、视图对象、列进行权限控制
  • 精准SQL语法分析:高性能SQL语义分析引擎,对数据库的SQL语句操作,进行实时捕获、识别、分类
  • 自动SQL学习:基于自学习机制的风险管控模型,主动监控数据库活动,防止未授权的数据库访问、SQL注入、权限或角色升级,以及对敏感数据的非法访问等。
  • 透明部署:无须改变网络结构、应用部署、应用程序内部逻辑、前端用户习惯等。

资料来源:
宫彦婷, 荣文英, 王彪. 基于主动防御的数据库防火墙设计与实现[J]. 中国数字医学, 2013(04):96-98.
石蒙蒙. 基于数据库防火墙的专利技术综述[J]. 中国新通信(17期):25-25.
浅谈数据库防火墙技术及应用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42097379

相关文章
|
1月前
|
SQL 安全 网络安全
Web应用防火墙(WAF)与数据库应用防火墙有什么区别?
Web应用防火墙(WAF)与数据库应用防火墙有什么区别?
57 16
|
1月前
|
SQL 安全 网络安全
Web应用防火墙(WAF)与数据库应用防火墙有什么区别?
Web应用防火墙(WAF)专注于Web应用系统和网站的应用层防护,可有效应对OWASP Top 10等常见攻击,防止SQL注入、CC攻击等。而数据库应用防火墙则位于应用服务器与数据库之间,提供数据库访问控制、攻击阻断、虚拟补丁等高级防护功能,直接保护数据库免受攻击。两者分别针对Web层和数据库层提供不同的安全保护。
44 4
|
关系型数据库 Linux 网络安全
Linux系统下安装mariaDB数据库及防火墙
Linux系统下安装mariaDB数据库及防火墙
183 0
|
存储 JSON NoSQL
数据库必知词汇:Cassandra
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案,线性可扩展性和在商用硬件或云基础架构上经过验证的容错能力使它成为关键任务数据的理想平台。
1022 0
|
分布式计算 负载均衡 算法
数据库必知词汇:Zookeeper
ZooKeeper是用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。ZooKeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和HBase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,构成一个高效可靠的原语集,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
389 0
|
SQL 存储 分布式计算
数据库必知词汇:Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。 可以将结构投影到已经存储的数据上。 提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。
890 0
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
数据库必知词汇:Pig
Apache Pig 是一个高级过程语言,特点是其结构易于大量并行化,适合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集进行类似 SQL 的查询,Pig 可以简化 Hadoop 的使用。
635 0
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
数据库必知词汇:Mahout
Mahout 是 Apache基金会旗下的一个开源项目,其提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。
429 0
|
SQL 分布式计算 Oracle
数据库必知词汇:Sqoop
Apache Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系数据库等结构化数据存储之间高效传输大容量数据的开源工具。主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。此外,对于某些NoSQL数据库Sqoop也提供了连接器。
494 0
|
Apache 数据库
数据库必知词汇:Flume
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume具有简单灵活的基于流数据流的体系结构。它具有鲁棒性和容错性,具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制。Flume使用一个简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
468 0