混合事务/分析处理（Hybrid Transaction Analytical Processing, HTAP）是数据库技术领域的新名词，是在线事务（OnLine Transaction Processing）和在线分析（Online Analytical Processing）合称简写，即（HTAP = OLAP +OLTP）, HTAP既可以在线交易事务，又可以在线实时分析。
2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架，以打破OLTP和OLAP之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景，实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势：不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作，而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。
HTAP的合理性：
- 数据刚进入数据库的时，可称之为“热数据”；热数据在 OLTP 场景下会被频繁修改。此时数据宜行存储。
- 随着数据慢慢变久，数据越来越“冷”；这个时候数据不太可能被频繁的修改，对数据的查询和分析越来越多。此时数据宜列存储。
资料来源：
Silva L D , Lallement R , Alami R . The HATP hierarchical planner: Formalisation and an initial study of its usability and practicality[C]// 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2015.
Arulraj J , Pavlo A , Menon P . Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads[C]// the 2016 International Conference. ACM, 2016.
OLTP、OLAP与HTAP https://blog.csdn.net/ZG_24/article/details/87854982
HTAP数据库(OLTP+OLAP) - 数据库典型架构 优缺点剖析(shard VS shared) https://yq.aliyun.com/articles/228272
混合事务分析处理“HTAP”的技术要点分析 http://blog.itpub.net/69918724/viewspace-2658036/
