联机分析处理（Online Analytical Processing, OLAP）是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。OLAP有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，语句的执行量不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能会非常长，读取的数据也非常多。所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量。
OLAP具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多维信息的快速分析的特征。其中F是快速性(Fast)，指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应；A是可分析性(Analysis)，指用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部分，并以用户所希望的方式给出报告；M是多维性(Multi—dimensional)，指提供对数据分析的多维视图和分析；I是信息性(Information)，指能及时获得信息，并且管理大容量信息。
OLAP是以数据仓库为基础的，其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，但由于二者面对的用户不同，OLTP面对的是操作人员和低层管理人员，OLAP面员和高层管理人员。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是"维"这个概念。
“维”是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。
OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。其中维（Dimension）是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。维的层次（Level）是人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。维的成员（Member）是维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。度量（Measure）是多维数组的取值。
OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等，具体解释如下：
- 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。
- 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。
- 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。
资料来源:
联机分析处理 (OLAP) 概述 https://support.office.com/zh-cn/article/%E8%81%94%E6%9C%BA%E5%88%86%E6%9E%90%E5%A4%84%E7%90%86-OLAP-%E6%A6%82%E8%BF%B0-15d2cdde-f70b-4277-b009-ed732b75fdd6
韩培友，董桂云，柳虹编著．数据库技术：西北工业大学出版社，2008.12
廖开际主编．数据仓库与数据挖掘：北京大学出版社，2008.11
王超等编著．人工智能技术及其军事应用：国防工业出版社，2016.01
