在“新零售”概念随着“盒马鲜生”等新业态刚出来的时候，很多人都会疑惑到底什么是新零售，怎么样才能算作是新零售？仔细对比就会发现新零售的几个特征：
- 线上平台和线下门店的结合，给与用户全新的商品触达渠道和服务交互方式
- 业务数据化，这里面包括营销、客流、商品、供应链、交易、会员等等，全运营体系的数字化驱动。
这就是为什么在数据中台概念出现以后，零售行业迅速成为第一批拥抱数据中台并付诸实践的行业。
作为一个线下零售企业，如何才能合理规划数据中台方案和落地实施步骤，实现向新零售的转型？
首先分析线下零售的痛点：
通过分析以上痛点可以分析出，在互联网和大数据的时代，传统零售迫切需要开辟新的获客渠道，需要提高客流转化，需要与顾客建立互动，需要提高周转效率。而这个就是大数据赋能零售行业数字化转型最重要的着力点：
将上面的着力点更进一步与数据结合，并结合自己的业态场景化：
数据中台架构及技术选型：
数据中台的建设不是一蹴而就的项目，也不是一个系统，而是一个数据操作系统和一套组织管理体系，需要不断的根据自身业务的发展不断优化管理体系，并基于数据操作系统上不断开发和更新新的应用。
