Data Lake Analytics控制台作为使用DLA的第一入口，本次发布了SQL查询的多个易用性功能，满足极致丝滑的体验。下面跟我一起操作起来：
- SQL查询关键字补全能力
进入SQL查询，在编辑框写SQL，对于"SELECT"、"FROM"等关键字具有补全能力
- SQL编辑器缓存能力
SQL编辑器编辑好了SQL，刷新页面后，会格式化后继续保存
- SQL执行历史过滤无价值的sql记录
以前SQL执行历史，对于每次页面的刷新都会有一条“show full databases;”，本次发布过过滤掉这些无价值sql记录
- schema元数据展示支持左右拖动
对于schema名字比较长的情况，以前只能展示一般，现在提供左右拖动能力
- "SQL监控"支持分页及查询能力
为满足可以查看更多的sql记录，支持分页，以及按照时间、ProcessID查询的功能
Data Lake Analytics简介
Data Lake Analytics（简称DLA）是阿里云上一款Serverless化的低成本大数据处理和分析服务。主打高性价比、打通和联合云上数据生态，以及高易用性的BI兼容能力。
- 高性价比：世界领先的并行SQL计算引擎能力，为用户提供千亿级数据的交互式分析能力和万亿级数据的批量处理能力，并按量付费，零资源维护和保有成本；
- 云上数据生态：提供阿里云上覆盖最广泛的数据联邦、融合分析、处理、回流能力，用统一的数据视角盘活、打通OSS、Table Store、日志服务数据湖投递、DBS数据库的数据湖备份、关系型数据库和NoSQL数据库的分析、处理生态；
- 易用的BI兼容能力：以MySQL用户接口的形态兼容几乎所有具备MySQL连接能力的BI套件和可视化分析工具，让用户轻松点击即可分析、洞见云数据价值。
- 产品链接：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
- 新客户1元试用：https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_post
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数据湖开发者社区由 阿里云开发者社区 与 阿里云Data Lake Analytics团队 共同发起，致力于推广数据湖相关技术，包括hudi、delta、spark、presto、oss、元数据、存储加速、格式发现等，学习如何构建数据湖分析系统，打造适合业务的数据架构。
