新发布:免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 免费的防疫数据分析与可视化平台能力---阿里云新冠病毒疫情分析App 新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台,提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它,可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能力全面开放给政府、社区、第三方平台和开放者进行广泛应用。

介绍

新冠病毒疫情分析App

新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台,提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它,可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能力全面开放给政府、社区、第三方平台和开放者进行广泛应用,完全免费开放

关于日志服务

阿里云的日志服务(log service)是针对日志类数据的一站式服务,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能,提升运维、运营效率。日志服务主要包括 实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析 等功能,适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景:

image

作为日志分析中台,日志服务提供了一站式的数据采集、加工、查询分析、AI计算、可视化,并支持互联互通。

image

亮点优势

亮点1:多份数据源、实时同步并形成可视化平台:

覆盖全球、省份、市区疫情信息,患者行程轨迹、路径信息;新闻公告等;
image

注意:上图中各种数据源表示日志服务允许客户自行接入其他的各种数据源,目前App提供的数据来源于央视新闻、人民日报、各省市卫健委公告(实际信息以官方为准)。

亮点2:内置多份数据大盘并支持自定义

提供全球态势、省市态势、确诊者踪迹态势、相关公告新闻等;支持交互式查询分析,自定义报表,深钻与告警等;

全球态势

image

省市态势

image

感染者行程信息

image

新闻公告信息

image

参考:

亮点3:数据平台开放,互联互通

在互联互通方面,日志服务是开放的,可以和大量其他环境的系统、三方应用或开源进行对接。提供易扩展的数据分析、存储、可视化平台能力,如DataV、Blink、OSS、流计算、Grafana、SOC等等;
image

参考:

亮点4:完全免费

疫情服务的App、以及相关资源数据,包括仪表盘、告警等功能完全免费。

如何使用

登录阿里云日志服务控制台,可以看到疫情分析的应用:
image

点击进入进行首次配置(一次性,后续数据会自动同步),之后即可直接使用日志服务提供的多份数据大盘,开启交互式分析、可视化之旅。

相关链接

应用帮助:https://help.aliyun.com/document_detail/151625.htm
了解更多:https://sls.console.aliyun.com/intro/index.html#/
本应用相关直播视频:https://yq.aliyun.com/live/1933
欢迎加入日志服务官方技术交流群,了解更多最新信息:
image

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
基于Python的数据分析与可视化实战
本文将引导读者通过Python进行数据分析和可视化,从基础的数据操作到高级的数据可视化技巧。我们将使用Pandas库处理数据,并利用Matplotlib和Seaborn库创建直观的图表。文章不仅提供代码示例,还将解释每个步骤的重要性和目的,帮助读者理解背后的逻辑。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技能。
210 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
26 3
为什么不加盟线下陪玩APP小程序平台,而是自建平台?
自建线下陪玩APP平台相比加盟,能避免利润抽成,确保所有收益归己,同时提供更高的运营灵活性和稳定性,不受制于合同限制或总平台决策变动,更适合追求长期发展的创业者。
|
29天前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析和可视化
本文将引导你理解如何使用Python进行数据分析和可视化。我们将从基础的数据结构开始,逐步深入到数据处理和分析的方法,最后通过实际的代码示例来展示如何创建直观的数据可视化。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。让我们一起探索数据的世界,发现隐藏在数字背后的故事!
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析和可视化
【10月更文挑战第42天】本文将介绍如何使用Python进行数据分析和可视化。我们将从数据导入、清洗、探索性分析、建模预测,以及结果的可视化展示等方面展开讲解。通过这篇文章,你将了解到Python在数据处理和分析中的强大功能,以及如何利用这些工具来提升你的工作效率。
|
1月前
|
开发框架 监控 .NET
【Azure App Service】部署在App Service上的.NET应用内存消耗不能超过2GB的情况分析
x64 dotnet runtime is not installed on the app service by default. Since we had the app service running in x64, it was proxying the request to a 32 bit dotnet process which was throwing an OutOfMemoryException with requests >100MB. It worked on the IaaS servers because we had the x64 runtime install
|
1月前
|
SQL 存储 数据挖掘
快速入门:利用AnalyticDB构建实时数据分析平台
【10月更文挑战第22天】在大数据时代,实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求,而AnalyticDB(ADB)作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务,凭借其强大的实时处理能力和易用性,成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师,我将在本文中分享如何快速入门AnalyticDB,帮助初学者在短时间内掌握使用AnalyticDB进行简单数据分析的能力。
54 2
|
2月前
阿里云app备案服务号在哪看
【10月更文挑战第11天】阿里云app备案服务号在哪看
101 1
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析和可视化
【10月更文挑战第33天】本文将介绍如何使用Python编程语言进行数据分析和可视化。我们将从数据清洗开始,然后进行数据探索性分析,最后使用matplotlib和seaborn库进行数据可视化。通过阅读本文,你将学会如何运用Python进行数据处理和可视化展示。
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据处理与可视化——以气温数据分析为例
【10月更文挑战第12天】使用Python进行数据处理与可视化——以气温数据分析为例
334 0