面对来势汹汹的肺炎疫情，行人是否佩戴口罩是关键的疫情防控点，口罩佩戴检测则是一项核心工作。
据有关统计，当前线下超市等公共场所出现的人员口罩佩戴率只有70%-90%，仍有大量行人暴露在易感环境中，还有部分行人口罩佩戴不规范。但是，以人盯人的方式去监督管理较为耗费人力并且存在疏漏的可能。近期，阿里云视觉智能平台(vision.aliyun.com)推出“人脸口罩检测”算法服务，并结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵，共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统。
阿里云视觉智能开放平台（vision.aliyun.com）是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术的开发与应用用户，为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务，帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。疫情当前，平台紧急推出了基于视觉AI分析的“人脸口罩检测”算法服务，通过对接该服务可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况，实现疫情防控的AI化，数字化。
那么“人脸口罩检测”能力是如何让佩戴口罩落到实处，并协助监测系统实现闭环的发现、告警、监督以及管理的呢？
这里我们用到了通过API接口方式对接的“人脸识别”和“口罩检测”两种能力。当系统拿到人物画面的时候首先会使用人脸定位功能，识别普通人群图片获取相应的人脸坐标，根据返回的对应字段获取一组或多组人脸具体的坐标组合，对画面中的所有人脸进行定位，之后通过OSS的图片处理能力对获取到的定位进行剪切，当获取到裁切后图片的URL，会将预处理过后的图片地址作为参数传入口罩检测接口。最后利用视觉智能开放平台的“人脸口罩检测”能力，完成检测接口的调用并获取接口返回值，根据检测的三种结果，即“带口罩”、“未戴口罩”、“口罩未带好”，来触发后续的处理逻辑。
同时，这项算法服务已经结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵，共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统——神荼系统。该系统在获取到图片进行判断后可通过钉钉小程序进行监测的提醒，并可对接第三方平台如疫情防控指挥中心等，可以同步社区等各场景中产生的数据存档。当然了在此基础上还可连接天猫精灵从而实现语音播报的能力。
为达到助力疫情管控的目的以及提高新肺疫情监控的效果，“人脸口罩检测”算法服务已经免费开放给企业或者个人开发者使用。并且可以通过API接口方式低成本标准化对接。可快速应用于社区、企事业单位楼宇、医疗机构以及其他公共场所等地，实现对人员口罩佩戴情况的实时检测，以及协助管理人员现场管理。
此外阿里云视觉智能开放平台还免费提供了50余种视觉AI算法服务，覆盖了人脸人体、文字识别、商品理解以及内容安全等多项类目。欢迎企业或个人开发者前来调用，创建更多应用产品为抗击疫情贡献一份力！
如果说在体验过程中或者是在对接过程中有任何疑问都可通过钉钉来和我们取得联系，钉钉群号：23109592
最后在这里祝愿疫情早日得到控制！
