前言
本文以一个Nodejs前端开发者角度出发，从零基于阿里云平台能力搭建一个弹性的Serverless平台的记录。希望对也想了解这个产品整体的小伙伴们有一定帮助。
官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/121509.html
控制台：https://cs.console.aliyun.com/
为什么是Knative
项目主页：https://knative.dev/
项目仓库：https://github.com/knative
总结为下面两张之前我分享的PPT
- knative 定位：
- knative 三大组件：
前置依赖
- 创建一个k8s集群，且集群中Worker节点的数量大于等于3个。
- 部署 Istio。
下图可知它们之间的关系：
部署k8s集群
文档：https://help.aliyun.com/document_detail/86488.html
Kubernetes 是流行的开源容器编排技术，按照以下步骤快速创建一个k8s集群
- 选择标准托管k8s
- 创建专有网络和虚拟交换机， 否则无法选择购买实例规格
- 选择worker实例规格，因为是体验平台，故我选择了3台最小规格支持Pod的实例, 这是最低要求。因为是托管k8s集群，故不需要选择master
- 创建和选择 密钥对，后面在本机电脑操作远端服务的认证
- 公网访问：使用 EIP 暴露 API Server 记得选择上，
集群创建好不能修改, 不然无法在本机电脑上通过http url 访问服务 - 选择上日志服务
- 保障账户余额不低于100
- 其他默认配置
点击创建k8s集群，所有检查项通过后，约10 分钟创建成功所有资源
部署Istio
Istio为解决微服务的分布式应用架构在运维、调试、和安全管理等维度存在的问题，可通过部署Istio创建微服务网络，并提供负载均衡、服务间认证以及监控等能力，同时Istio不需要修改服务即可实现以上功能
通过下面步骤快速在上面的k8s中部署istio
- 选择对应集群部署istio
- 如果要实现 Tracing 分布式追踪服务，勾选开启
- 在链路追踪服务，打开Region对应信息查看token， 复制与集群region一直的内网接入http url 到istio配置中
- 其他默认配置，点击部署，很快相应服务部署成功再k8s集群上
部署Knative
文档：https://help.aliyun.com/document_detail/121509.html
在控制台左侧，找到Knative（公测），选择组件管理，点击右上方一键部署，部署我们前面讲到的Knative 三大组件
- Tekton 组件 （原build 组件不在推荐） - v0.9.2
- Serving 组件 - v0.11.0
- Eventing 组件 - v0.11.0
检查未通过，需要开启 istio-ingressgateway，解决：
在控制台> 服务网格 > istio管理， 点右侧更新
将如下，光标高亮 gateways enabled 默认false 修改为 true, 点击更新后，
再次部署kantive组件，很快即可部署成功
部署服务
下载Knative 官方服务demo 工程
git clone https://github.com/knative/docs
# nodejs demo 服务
cd docs/serving/samples/hello-world/helloworld-nodejs
AI 代码解读
查看修复成，你想要的服务
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/', (req, res) => {
console.log('Hello world received a request.');
const target = process.env.TARGET || 'World';
// 我添加了输出，可以查看流量访问的不同服务版本
const kRevision = process.env.K_REVISION || '';
res.send(`Hello ${target} (revision: ${kRevision}) \n`);
});
const port = process.env.PORT || 8080;
app.listen(port, () => {
console.log('Hello world listening on port', port);
});
AI 代码解读
镜像构建与发布
# 目前 Docker 官方维护了一个公共仓库Docker Hub 我们将自己构建的镜像发布上去
# https://hub.docker.com/
# 进行镜像构建, 其中859652049替换成你的账号名
docker build -t 859652049/helloworld-nodejs .
# 推送镜像到公共仓库Docker Hub
docker push 859652049/helloworld-nodejs
AI 代码解读
控制台可视化部署
- 回到控制面板 > Knative > 服务管理 > 选择k8s集群命名空间default, 创建服务
- 支持根据模板快速创建 和 可视化编辑创建。
- 我们选择可视化创建
- 镜像名称输入：docker.io/859652049/helloworld-nodejs （也可以用你上面自己创建的镜像）
- 配置环境变量 TARGET： NodeX 1 （服务代码里用到这个环境变量）
其他默认配置，可以自由配置
- 最大并发不控制
- 弹性实例最小0， 最大100
- CPU 0.25Core, 内存 125M
- 不挂载额外存储数据卷
服务部署成功
访问服务，其中下面的ip 和 host 对应，上图中默认域名和访问网关ip
curl -H "HOST: nodejs.default.example.com" http://47.111.223.97
AI 代码解读
或者通过绑定公网ip 到默认域名上
# 推荐工具SwitchHosts https://github.com/oldj/SwitchHosts/blob/master/README_cn.md
47.111.223.97 nodejs.default.example.com
AI 代码解读
两种方式，接口数据返回成功
Kubectl命令行部署
文档：https://help.aliyun.com/document_detail/86494.html
- 安装 kubectl 客户端，根据文档， 我这边mac 通过docker 客户端 Preferences 设置中 enable kubernetes 后安装了。
- 配置登录凭据
- 集群列表，点击集群名，选择KubeConfig（公网访问）页签，并单击复制，将内容复制到本地计算机的 $HOME/.kube/config
- 执行 kubectl get revisions 查看部署服务的版本，如下可以看到我们上面通过控制台可视化部署的服务nodejs， 一个版本nodejs-dn5vh
5.通过kubectl 部署新的一个版本
还是我们之前使用的 helloworld-nodejs 工程， 将配置文件service.yaml
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
name: nodejs # 服务名
namespace: default # 服务部署的命名空间
spec:
template:
metadata:
name: nodejs-dn5vh-v2
spec:
containers:
- image: docker.io/859652049/helloworld-nodejs
env:
- name: TARGET
value: "NodeX 2" # 环境变量更新为2
traffic: # 设置流量分配到不同服务版本, 也可通过如下图可视化修改配置
- tag: current
revisionName: nodejs-dn5vh # 修改为自动可视化自动生成的版本号
percent: 50 # 50% 流量版本1
- tag: candidate
revisionName: nodejs-dn5vh-v2 # 与当前版本号一致
percent: 50 # 50% 流量版本2
- tag: latest
latestRevision: true
percent: 0
AI 代码解读
- 部署服务
kubectl --namespace default apply -f ./service.yaml
AI 代码解读
- 多次访问服务，流量按比例导入到2个版本
自定义域名
在Knative Serving route 路由中默认使用 example.com 作为默认域名，route 完全定义的域名格式默认为：
{service}.{namespace}.{default-domain} ，如：nodejs.default.example.com
域名A记录到网关
- 首先你要有个阿里云备案过的域名，否则最后访问会显示需要接入备案
- 将域名 A记录 指向自己的公网网关地址，如上：47.111.223.97
这个有个注意点，因为服务部署的命名空间和服务名 都会不断变化，或者有多个。故A记录时候使用泛域名绑定
比如 dev.lianxuify.com 这个子域名是我用来开发测试的
dev.lianxuify.com
nodejs.default.dev.lianxuify.com
nodejs-1.default.dev.lianxuify.com
- 修改默认域名example.com 为 dev.lianxuify.com
通过控制台配置
菜单 Knative > 组件管理 > 点击核心组件Serving 详情 > 自定义域名模板 > 点击查看yaml
apiVersion: v1
data:
_example: |
################################
# #
# EXAMPLE CONFIGURATION #
# #
################################
# This block is not actually functional configuration
# ....
example.org: |
selector:
app: nonprofit
# Routes having domain suffix of 'svc.cluster.local' will not be exposed
# through Ingress. You can define your own label selector to assign that
# ...
svc.cluster.local: |
selector:
app: secret
# 以上都是注释
dev.lianxuify.com: '' # 自定义域名，仅需要添加该行，前面添加两个空格，与顶部_example对齐
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: '2020-02-05T15:21:13Z'
labels:
serving.knative.dev/release: v0.11.0
name: config-domain
namespace: knative-serving
resourceVersion: '83466654'
selfLink: /api/v1/namespaces/knative-serving/configmaps/config-domain
uid: 257133b2-482b-11ea-9d30-8e59b18ed506
AI 代码解读
yaml语法 基本语法 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系，几个空格不重要
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格 已验证
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- \#表示注释
- | 保留换行符 字符串
通过 kubectl 配置
kubectl edit cm config-domain --namespace knative-serving
# 同上添加一行，保存即生效
# 验证生效
kubectl get route
# NAME URL READY REASON
# nodejs http://nodejs.default.dev.lianxuify.com True
AI 代码解读
路由转发
当我们有多个服务使用相同的域名，通过请求的Path不同，将流量转发到不同服务中
坑：knative 官方demo 工程，不支持路径访问，只处理根路径访问。 因为这个一直接口返回失败，以为配置搭建问题。
const express = require('express');
const app = express();
// 修改/ 为 *
// app.get('/', (req, res) => {
app.get('*', (req, res) => {
// ...
});
//
AI 代码解读
- 修改代码路由为*，重新构建镜像，发布镜像 (docker.io/859652049/helloworld-nodejs:latest 已经修改过)
- 重新部署服务, 按照上面可视化、或者 kubectl 方式重新部署两个服务 nodejs、nodejs2
- 选择 Knative > 服务管理 > 点击服务名 > 选择路由转发 > 点击配置
配置保存后立即生效，访问符合预期
- dev.lianxuify.com/nodejs 到服务1 nodejs
- dev.lianxuify.com/nodejs 到服务2 nodejs2
弹性验证与配置
kubectl get pods -w // 查看运行的容器组，sidecar+业务服务
AI 代码解读
如下所示，当没有流量后 pod 自动会删除，流量进来会弹性扩展
流量根据如下配置进行扩缩容，可根据业务场景要求配置
Knative > 组件管理 > 点击Serving组件详情> 点击扩缩容配置
这些参数是服务弹性算法的关键配置，需要结合业务配置出最佳实践，鼠标hover小绿点有详细说明。
日志监控
在Knative 上对分布式的日志，监控接入这里没有进行深度探索。文档整体看下来，流程与常规服务接入没区别，开通对应产品进行接入即可。
以下是创建集群默认创建的部分日志和监控
回滚
在Knative 上对发布进行回滚，没有进行深度探索。大致理解如下
- 回滚历史版本，通过流量配置修改，将流量切到老版本
- 对应同版本回滚，找到如下回滚面板
CICD
持续集成持续交付这块，还在探索中。看到 GitHub 事件源add-on 组件，通过github 仓库的钩子事件能触发到
Knative平台去构建镜像、部署服务。另一种方式自己监听gitlab 钩子事件，构建推送镜像，调用平台OpenAPI接口 （如上图有个触发重新部署的接口）或者 自己的部署平台调用kubectl 命令行工具部署
总结
以上我们利用阿里云K8s+Istio+Knative 搭建Serverless平台
- 部署了k8s集群
- 部署了Istio
- 部署了Knative 三大组件
- 部署了业务服务，验证了弹性扩缩容
- 自定义了域名 + 路由转发 到不同服务
- 不停服蓝绿部署、按流量灰度发布， 同个服务多个版本
该平台提供可视化配置 + 以及其yaml配置文件，对一个新手认识、使用这个生态能力有很好的帮助。
整套方案对应传统服务迁移到Serverless平台上灵活性、友好性较高，未来大有可为。但目前开发者工具相关还不是这么丰富，平台在公测中，整体使用成本和门槛相对阿里云函数计算更高些。因为最低集群3台worker要求，一直占用， 我目前是体验，选择了低配置，大概是4元多一个小时 （不知道能不能更低）
这里还有篇我对阿里云函数计算整体调研的文章： https://yq.aliyun.com/articles/743665
希望两篇文章对大家整体上认识两款产品，以及搭建serverless有帮助。
如有理解有误，欢迎指出，共同成长。
其间感谢阿里云 @元毅 的帮助与解答。
