“我们发现做大数据的人中没有很多人想用这些数据；
但是想用数据的人，不知道数据从哪里来。
所以比较有经验的人希望能有一个数据中间层出来，让用的人可以理解有什么数据可用，让做数据的人集合经验能成为一个中间者。”
—— 车品觉 前阿里巴巴集团数据委员会会长
本文以下内容取自2019云栖大会《数据中台专场》。
阿里云CEO张建锋曾表示：政企全面上云将经过基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能四个阶段。经过10年发展让阿里云具备了“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT，帮助政企客户实现技术和商业的指数级增长。
数据中台和业务中台让阿里巴巴经济体多元业务互联互通，业务创新层出不穷，人机协同大量运用，数据智能开创全新的商业形态。在海外再造一个淘宝天猫，只需要两三个月时间。盒马更是仅用4周就开发上线。
今天就让我们聊聊双中台之一的数据中台。
那么到底什么是数据中台？
在阿里巴巴数据中台官网 dp.alibaba.com 上有一篇文章：《详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”》试图以DT内部视角去阐释一下什么是数据中台。
阿里巴巴数据中台是阿里云上实现数据智能的最佳实践，它是由数据中台方法论+组织+工具所组成，数据中台方法论采用实现企业数据的全局规划设计，通过前期的设计形成统一的数据标准、计算口径，统一保障数据质量，面向数据分析场景构建数据模型，让通用计算和数据能沉淀并能复用，提升计算效能；数据中台的建设实施必须有能与之配合的组织，不仅仅相应岗位的人员要配备齐全，而且组织架构建设也需要对应，有一个数据技术部门统筹企业的数字化转型，数据赋能业务中形成业务模式，在推进数字化转型中实现价值；数据中台由一系列的工具和产品组成，阿里云数据中台以智能数据构建与管理Dataphin产品、商业智能QuickBI工具和企业参谋产品为主体等一系列工具组成。
数据中台方法论：
（上图来自dp.alibaba.com)
数据中台组织：
（上图来自dp.alibaba.com)
数据中台工具：
（上图来自dp.alibaba.com)
好，再让我们回到云栖大会数据中台专场，我觉得这个专场的内容就是要告诉大家什么是数据中台？数据中台如何实施？实施了数据中台有什么好处？
前面已经大概讲了一下什么是数据中台，下面先让我们先来看看数据中台有什么好处，为此数据中台专场请到了飞鹤乳业和华硕来做案例介绍。
飞鹤乳业对于数据中台有如下六点体会：
- 同源、统一数据源，统一业务认知，解决数据烟囱。一个数据源，让企业各个层级对同一个问题/业务情况达成统一认知；
- 敏捷、算力的提升，改变了原有数据呈现方式，可以连续的、动态的掌握业务情况，提升精细化数据管理和运营能力；飞鹤数据中台每天处理数据900G+。
- 预知、预知风险，发现问题和机遇；包括增长现象分析、线下销售数据异常检视。
- 倒推、数据贯通，促使业务从意识、业务流程及操作上洞察问题，倒闭业务场景、流程及系统平台的精进和优化；例如通过数据波动来显示业务问题，倒推业务提升。
- 双向、数据中台是双向的，它通过集成数据进行计算并发现数据价值，同时计算的效果赋能给业务前端，形成双向闭环，是业务创新的基础；例如通过消费者运营全面了解并赋能消费者服务、通过服务终端来赋能一线导购、通过赋能供应链来全面感知发运能力。
华硕在实施了数据中台后在营销视角下的业务效果包括：
- 精准投放、点击、购买等投放效果提升一倍以上。
- 海量数据上传、2000万+条数据实时、安全同步。
- 效果回流及调优、细分人群投放效果回流，持续优化迭代。
在华硕的案例中应用阿里数据中台工具家族中的Quick Audience打通了企业自有的一方数据和淘系数据银行平台二方数据，实现了线上线下全域的融合营销。具体方案是：
- 上传人群深入洞察，完成线上线下消费者资产盘点及全域人群画像。
- 线下已购种子人群与线上融合，放大后完成拉新
- 上传人群二次营销，完成线下品牌高兴趣人群淘内收割、转化
接下来是阿里自己总结的阿里云数据中台的三大优势：
- 实践性、数据中台的概念始于阿里，是在复杂真实的环境体系中沉淀出来的，并且已经有大量的商业场景能够证明其价值。
- 云加持、基于云智能产品提供服务，全面享受阿里技术红利；基于云快速迭代输出，持续享受领先技术；基于企业规模按量付费，以较低成本获得高价值技术
- 联商业、包括健全的商业体系：品牌、营销、销售、服务、组织、金融……；丰富的生态力量：面向商业完备的服务供应生态；海量的数字消费群体：8亿+消费者，巨大的潜在消费者。
最后，让我们来看看如何实施数据中台。
最开始我们就知道了数据中台是由方法论、组织、工具构成的。
（上图来自dp.alibaba.com)
这其中工具是最容易获得的，阿里云数据中台团队目前推出了三个工具用于数据中台建设，包括Dataphin、QuickBI、QuickAudience，后续还会有其他工具陆续推出。这个三个产品的细节我就不在这里介绍了，阿里云官网有更详细的说明。
数据中台方法论包括OneModel统一数据构建与管理、OneService统一数据服务、OneID统一数据萃取，数据中台方法论与数据中台工具是相辅相成的，在Dataphin中包括完整的OneModel、OneID、OneService相关功能。
最难的是组织变革，为此从2017年开始，阿里巴巴内部的数据中台团队就开始对外进行咨询服务输出。此外，阿里还启动了数据中台合作伙伴的拓展和培训计划，可以为市场提供更多的数据中台人才，让最终客户有更多的合作伙伴可供选择。
