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超级计算实现自然语言训练

2020-01-13 736
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本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版，每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版，每接口累计50万次
NLP 自学习平台，3个模型定制额度 1个月
简介： 本实践适用于自然语言训练场景，使用神龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS 进行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。

场景描述

本实践适用于自然语言训练场景，使用神龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS 进行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。

解决问题

  • 使用神龙 GPU 云服务器搭建 NLP 训练环境
  • 使用 SCC 的 RDMA 网络
  • 使用 CPFS 存储训练数据
  • 使用飞天 AI 加速训练工具加速训练

产品列表

  • 神龙云服务器 GPU (SCCGN6)
  • 超级计算集群 SCC
  • 共享存储 CPFS

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直达最佳实践 》》

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文章标签：
自然语言处理
容器
自然语言处理
人工智能
异构计算
RDMA
存储
关键词：
自然语言处理训练
计算自然语言处理
超级计算自然语言处理训练
小然然
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