【趋势】移动机器人将是工厂实现智能化的关键因素

简介: 工业机器人在制造业的应用场景有很多,而执行物流搬运工作的移动机器人(AGV)使用越来越频繁。在过去的几年里,制造商安装了比以往更多自动导引车,他们正通过先进自动化的方案,快速响应市场的变化。

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工业机器人在制造业的应用场景有很多,而执行物流搬运工作的移动机器人(AGV)使用越来越频繁。在过去的几年里,制造商安装了比以往更多自动导引车,他们正通过先进自动化的方案,快速响应市场的变化。

随着人力成本的逐步上涨,制造业的利润越来越薄。加上全球市场竞争激烈化的影响,工厂必须寻找更多低成本的方式来完成生产任务。而在新的制造环境里,对自动化提出了更高的需求,不只是优化产线的效率,还要做到实时监控,提升柔性化生产的能力,以满足客户对新产品订制化的需求。

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人力劳动在现代制造业中显现出许多不足,例如一些低端工作,年轻一代并不愿意做重复性劳动。还有在一些重力型的工作,人的体力是有限的,搬运大件物体会拖低生产线的效率。而从安全方面来看,制造业很多场景充满有害气体、尖锐的硬物和脏乱的场景,容易给工人带来伤害。

相比,自动化在制造业里体现出来很大的优势,在某些环境下,机器人比人更能顺利的完成生产任务。工业机器人在制造业的应用场景有很多,而执行物流搬运工作的移动机器人(AGV)使用越来越频繁。在过去的几年里,制造商安装了比以往更多自动导引车,他们正通过先进自动化的方案,快速响应市场的变化。

其实,过去在的制造业中,也有采用各种传统的运输工具,不过,这些设备不能提供灵活的服务。通常是需在凹槽、链条或者是固定金属导轨上运行,这种设备会很吵,且容易弄脏生产场所,还有价格昂贵。传统的运输工具不允许制造商改变其行使路线,欠缺灵活性。

如今,新一代自动导引AGV,即移动机器人应势而生,它们通过感应、磁带还有地图导航定位等技术,可以在复杂的生产环境下运行,并能随意改变行使的路线。通常,制造商给AGV进行重新编程,或者规划路线就可以达到执行新的任务要求。此外,这些机器人会连接到网络,通过计算分析出最佳的路径,使机器人以更小的时间完成任务,最终节省成本。

制造商可以根据生产任务的数量来配置机器人的数量,这种移动机器人只要买回来,配置下参数就能立刻投入使用,甚至可以通过租赁的方式来解决临时生产增加的需求,这样厂商将省掉更多不必要的钱。而传统的基于链条的运输工具,需要花大量时间架设轨道,设备投入使用后不易拆除,这种落后传统产品低效且不灵活,将要面临市场的淘汰。

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随着智能制造模式的兴起,未来工厂必须是自动化和智能化的,这种移动机器人将是关键角色之一。通常,移动机器人能够与制造执行系统进行交互,实现防错、可追溯性等功能,移动机器人能够更好的融入智能制造系统中,实现各个生产环节的产品部件输送,保证整条生产线以最高的效率运行。

还有,物联网、人工智能等新兴技术不断发展,给移动机器人带来了很多好处。厂商正在通过视觉和激光导航,提升移动机器人在工业场景中的识别能力,加入人工智能的算法,机器人可以实现自主运行,拥有自主决策的能力,从而更好的配合工作。甚至,我们可以利用语音指令、人脸识别等技术,轻松呼唤机器人进入生产任务,进一步提升设备使用的效率。

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原文发布时间:2020-01-01
本文作者:中国机器人网
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