年度回顾 | 2019 年的 Apache Flink(文末有福利) | 12月31号云栖号夜读

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 2019 年即将落下帷幕,这一年对于 Apache Flink 来说是非常精彩的一年,里程碑式的一年。随着这一年在邮件列表发送了超过 1 万封邮件,JIRA 中超过 4 千个 tickets,以及 GitHub 上超过 3 千个 PR,Apache Flink 迎来了快速的发展。

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阿里专家原创好文

1.年度回顾 | 2019 年的 Apache Flink(文末有福利)

2019 年即将落下帷幕,这一年对于 Apache Flink 来说是非常精彩的一年,里程碑式的一年。随着这一年在邮件列表发送了超过 1 万封邮件,JIRA 中超过 4 千个 tickets,以及 GitHub 上超过 3 千个 PR,Apache Flink 迎来了快速的发展。本文笔者将带大家一起回顾下 Flink 所经过的 2019 年,感受 Flink 蓬勃发展的同时,我们也将展望 2020 年。阅读更多》》

2.当达摩院大牛学会抠图,这一切都不受控制了……

在外界人眼中,达摩院人才济济,大多是奇人异士,做着神秘且高端的研究,有如扫地僧一般的存在,但是如果有一天,当神秘专家不再神秘,你发现他们也开始玩抠图,且这一切都朝着不受控制的方向发展了的时候,那么抠图他们能玩出哪些花样?阅读更多》》

3.开发者说:如何使用插件降低上传文件部署服务的复杂度

一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》

4.Flutter嵌套深?扩展函数了解一下

本文介绍了Flutter中的嵌套地狱,并使用扩展函数的方式来解决flutter的嵌套地狱问题。由于大篇幅的扩展函数调用会影响代码阅读体验,还是需要保留部分关键嵌套层级结构以使得布局的层级结构保持清晰,文中的扩展函数支持与构造函数混用,具体使用到什么程度,就看大家自己的选择了阅读更多》》

5.IDE 插件新版本发布,总有一个功能帮到你——开发部署提速 8 倍

对于开发者而言,提高工作效率大概有 2 种主要方式,第一种方式就是加快自己的工作速度,争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产;而聪明的开发者会选择第二种方式,就是通过插件,让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化,从而节省出时间来做一些实质性的业务,达到轻松又高效的工作步调。最近通过发布会直播,了解到一款本地 IDE 插件——Cloud Toolkit,就是通过第二种方式来提高开发者的工作效率。阅读更多》》

视频课程及PPT下载

1.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(一)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第5期如期而至!当您在使用RDS for MySQL 的实例过程中,遇到CPU使用率100%或者过高的情况应该如何处理?本期我们跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库类问题经典案例,大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1108

2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(二)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新!本期我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例,不可错过!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1121

3.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(三)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第7期如期更新!本期是《RDS for MySQL CPU 性能问题分析》的终极篇,我们一起跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1144

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未来,仅凭几个前端工程师,就能 hold 住一家企业吗? | 12月30号云栖号夜读(https://yq.aliyun.com/articles/740899)

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本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
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该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
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