玩转Quick BI查询控件,分分钟提高决策效率

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介:

又到了新的一月,学习不能停啊,小编今天继续给大家放!大!招! 毕竟在数据圈混,技多不压身呐。我们这次分享的可是Quick BI即席分析的重中之重——查询控件!

Why—聚焦关键数据,提升决策效率
首先,我们得知道在使用Quick BI做数据分析的过程中为啥需要查询控件呢?

查询控件本质上是为了帮助我们在数据分析过程中排除不关心或不重要的数据,将注意力聚焦在关键数据上,从而提升决策效率。举个🌰,现在有某大型连锁超市的一整年的经营数据,分析师要将这些数据以一张报表的形式呈现给不同的人来看,分别是公司的CXO,业务线的管理者还有一线的业务人员。显然,这些人关注的核心数据是不一样的。CXO作为公司的决策层,会关注这个连锁超市整体的经营业绩还有重点业务的经营分析,为整个公司的日常决策找到数据化支持; 而业务线的管理者,往往就会关注他所负责的这个业务整体的经营业绩和完成情况,希望通过对业务的日常经营监控和分析来指导下一阶段的运营动作。那么如何在一张报表中有针对性地输出不同的数据内容呢?做多个报表?重复工作太多,让人绝望(分析师哭瞎在厕所...)
这个时候,咱们Quick BI的查询控件就派上大用场啦~ CXO关注的大盘数据和各业务线经理关注的经营业绩我们都可以通过查询控件来设定不同的筛选条件,圈定具体的数据范围。我们来看看查询控件是怎么发挥用处的吧。

What—三种查询控件,满足不同场景需求
Quick BI目前提供3种查询控件:普通查询控件、平铺式查询控件还有复合查询控件,展现形式各不相同,能满足不同场景的使用需求。

  • 普通查询控件
    普通查询控件采用的是我们在BI产品中最常见的展现形式,在报表的预览页面可以以简单下拉的方式来切换不同的查询值或者筛选条件。

1

2

  • 平铺式查询控件
    平铺式的查询控件能够展示筛选项的所有值, 通过勾选平铺的小卡片,选中的查询值和其他非查询值一目了然。

3

4

  • 复合查询控件
    我们有时候还需要在报表中设置多层嵌套的“且”、“或”查询条件,这样的复杂逻辑关系就需要复合查询控件来实现啦~
 Quick BI的复合查询控件采用的是树形结构,这样的展示形态使得复杂的“且”“或”逻辑关系也变得清晰好理解了起来。

5

好了,说完了Quick BI支持的查询控件的种类,一起来跟着小编看看这些查询控件可以怎么用吧~

How—拖拽式分析,支持多组件查询联动
别看Quick BI的三种查询控件长得各不相同,它们可都能给我们提供拖拽式自助分析能力呢~

第一步选择需要的查询控件类型后,我们接着得添加相应的查询字段,这个时候只需要从右侧数据面板中拖拽或者双击即可选中查询字段啦~可好使啦~
6

查询字段添加完成后,我们再来配置这个查询字段对应的具体查询条件。在筛选项设置里面,咱们先要做的就是来勾选这个查询字段作用的图表,否则无法生效哦。Quick BI支持查询控件关联同源数据集和非同源数据集下创建的图表组件,整个报表页面的全局查询不在话下!
7

因为不同类型字段筛选条件的配置方式各不相同,咱们接下来就按照不同字段类型来讲解如何使用Quick BI的普通查询控件和平铺式的查询控件吧。复合查询控件的使用场景我们放到最后再介绍~

  • 日期型字段
    日期型字段我们可以选择是以区间粒度或是时间粒度的方式来进行筛选。

当选择了区间粒度时, 开启手动设置默认值,我们就可以设置具体的区间啦~我们可以定制自己常用的快捷区间,包括“今天”、“昨天”、“最近7天”、“最近30天”等等常用的动态时间范围。通过选择动态的日期区间,Quick BI将根据我们的当前时间来进行动态的筛选,保证数据结果符合咱们的业务需求。
_1

如果我们需要的日期区间不在快捷区间的范围内怎么办呢?不用担心!遇到这种情况我们完全可以自定义时间段,精确时间和相对时间可以无缝切换哒~
_2

有时候我们不需要设定时间的区间范围,那么日期粒度就能满足我们对时间的筛选需求了。我们直接勾选日期粒度,设置默认值,选择了日期粒度,也是可以自由切换精确时间和相对时间的哦~
_3

  • 文本型字段
    当字段为文本型时,我们可以选择筛选方式为按条件或是以枚举的方式筛选。

    在条件筛选中, 我们可以设置一个或两个根据文本判断的条件,查询结果为符合条件的所有数据。
    

text1

在枚举筛选中,通过设置“单选”和“复选”的方式,我们可以手动添加具体的枚举值,查询结果就是这些枚举值啦~

text2

  • 数值型字段
    相较于前两种字段,数值型字段的配置方式最为简单。我们只需要通过筛选条件来设置开区间或者闭区间。比如,“订单数量>5000”“订单数量>10000 或 订单数量<5000”“订单数量>5000 且 订单数量<10000”等等。

num

值得注意的是,这里的筛选条件设置了限制,只能绑定两条筛选条件。那如果需要满足多个筛选条件之间的复杂逻辑关系,比如前文提到的经理想要查看“最近30天订单量在3000至5000之间或8000至10000之间,并且订单等级为高级”的数据,咱们该怎么处理呢?别慌!咱Quick BI的复合查询控件就能轻松解决这样的问题。

拆解一下这个需求,我们可以梳理出对3个字段的条件要求,分别是“最近30天”、“订单量”和“订单等级”,这三个字段的要求显示是都要满足的,所以我们需要用到“且”这个逻辑关系。但是订单量的要求不同于其他两个字段,3000~5000或者8000~10000都满足条件要求, 这里我们就需要用“或“的逻辑关系。最后我们复合查询控件生成的树状图就展示在下方啦,是不是完美满足了经理的要求呢~

fuhe

好啦,本期Quick BI的查询控件就先介绍到这里啦~介样子功能强大的查询控件,分析师看了会流泪,老板看了会惊呆,你心动了吗?还等什么,快快用起来吧,更多关于Quick BI查询控件的隐藏功能等你来挖掘哦~


阿里巴巴数据中台团队,致力于输出阿里云数据智能的最佳实践,助力每个企业建设自己的数据中台,进而共同实现新时代下的智能商业!
阿里巴巴数据中台解决方案,核心产品:
• Dataphin,以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动,提供一站式数据构建与管理能力;
• Quick BI,集阿里巴巴数据分析经验沉淀,提供一站式数据分析与展现能力;
• Quick Audience,集阿里巴巴消费者洞察及营销经验,提供一站式人群圈选、洞察及营销投放能力,连接阿里巴巴商业,实现用户增长。
欢迎志同道合者一起成长!

相关实践学习
助力游戏运营数据分析
本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台,提供全面的游戏运营指标分析功能,并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态,也可充分利用数据分析的结果改进产品体验,提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品,同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景:假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。 &nbsp;
目录
相关文章
|
6月前
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
129 0
|
4月前
|
数据可视化 安全 搜索推荐
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(2)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
125 4
|
4月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(1)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
|
9天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据驱动决策:BI工具在数据分析和业务洞察中的应用
【10月更文挑战第28天】在信息爆炸的时代,数据成为企业决策的重要依据。本文综述了商业智能(BI)工具在数据分析和业务洞察中的应用,介绍了数据整合、清洗、可视化及报告生成等功能,并结合实际案例探讨了其价值。BI工具如Tableau、Power BI、QlikView等,通过高效的数据处理和分析,助力企业提升竞争力。
23 4
|
6月前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
4月前
|
BI
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
131 1
|
6月前
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
首批!瓴羊Quick BI完成中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试
首批!瓴羊Quick BI完成中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试
196 1
|
6月前
|
存储 BI 数据库
数据洞见未来——瓴羊Quick BI荣获邀请,将亮相OceanBase开发者大会
数据洞见未来——瓴羊Quick BI荣获邀请,将亮相OceanBase开发者大会
77 0
|
5月前
|
存储 分布式计算 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之Hologres quickbi读holo是用的直读还是连接
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
3月前
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之打开quickbi报表时很慢,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面