Serving Client 介绍

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
性能测试 PTS,5000VUM额度
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 通过前面的一系列文章你已经知道如何基于 kubectl 来操作 Knative 的各种资源。但是如果想要在项目中集成 Knative 仅仅使用 kubectl 这种命令的方式是不够的。是需要在代码中基于 Knative Serving SDK 进行集成开发。本文就从 Knative Serving SDK 入手,介绍如何基于 Knative SDK 进行 serverless 开发。

本文选自《Knative 云原生应用开发指南》
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Golang Context

在正式开始介绍 Knative Serving SDK 之前我们先简单的介绍一下 Golang Context 的机理,因为在 Knative Serving 中 client、Informer 的初始化和信息传递完全是基于 Golang Context 实现的。
Golang 是从 1.7 版本开始引入的 Context ,Golang 的 Context 可以很好的简化多个 goroutine 之间以及请求域间的数据传递、取消信号和截至时间等相关操作。Context 主要有两个作用:

  1. 传输必要的数据
  2. 进行协调控制,比如终止 goroutein、设置超时时间等

Context 定义
Context 本身是一个接口

type Context interface {
    Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
    Done() <-chan struct{}
    Err() error
    Value(key interface{}) interface{}
}

这个接口中定义了四个方法,下面分别介绍如下:

  • Deadline 方法是获取设置的截止时间的意思,到了这个时间点,Context 会自动发起取消请求
  • Done 方法返回一个只读的 chan,如果该方法返回的 chan 可以读取,则意味着 parent Context 已经发起了取消请求, 此时应该应该做清理操作,然后退出 goroutine 并释放资源
  • Err 方法返回取消的错误原因
  • Value 方法获取该 Context 上绑定的值,是一个键值对。所以要通过一个 Key 才可以获取对应的值,这个值是线程安全的

    关于 Context 主要记住一点:可以通过 Value 传递数据,Value 是一个键值对结构。更多详细的介绍可以参见下面这些文章:
  • Concurrency Patterns in Go
  • How to correctly use context.Context in Go 1.7
  • Using context cancellation in Go
  • Go Context

Knative Serving client 源码浅析

在 Context 的这些特性中,Knative Serving 中重度依赖的是 Value 功能。以  Service 的 Informer 初始化为例进行说明,这里可以看到源码

Informer “构造函数”是在 init 函数中自动注册到 injection.Default 中的。当 Informer “构造函数”被调用之后会自动把生成的 Informer 注入到 Context 中 context.WithValue(ctx, Key{}, inf), inf.Informer()
1.png

从上图中可以看到,Informer 初始化的时候需要调用 factory,而 factory 本身是从  Context 中获取的。下面我发再看看 factory 是怎么初始化的。
factory 的初始化
2.png

可以发现 factory 也是把“构造函数”注册到 injection.Default 中,并且会把生成的 SharedInformerFactory 注入到 Context 中。而且 factory 中使用的 client(链接 kube-apiserver 使用的对象)也是从 Context 获取到的。

可以说 Knative Serving SDK 初始化的过程是面向 Context 编程的。关键对象是自动注入到 Context,在使用的时候从 Context 中取出。
顺带提一点,Knative Serving 的日志对象也是在 Context 保存的,当需要打印日志的时候先通过 logger := logging.FromContext(ctx) 从 Context 中拿到 logger,然后就可以使用了。这样做的好处是可以通过管理 logger 对象,比如做 trace 功能。如下所示是基于 logger 打印出来的日志,可以看到对于同一个请求的处理是可以通过 traceID 进行追踪的。下面这段日志都是对 577f8de5-cec9-4c17-84f7-f08d39f40127 这个  trace 的处理。

{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.871+0800","caller":"controller/service.go:67","msg":"Reconcile: default/helloworld-go","knative.dev/traceid":"be5ec711-6ca3-493c-80ed-dddfa21fd576","knative.dev/key":"default/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.871+0800","caller":"controller/controller.go:339","msg":"Reconcile succeeded. Time taken: 487.347µs.","knative.dev/traceid":"90653eda-644b-4b1e-8bdb-4a1a7a7ff0d8","knative.dev/key":"eci-test/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.871+0800","caller":"controller/service.go:106","msg":"service: default/helloworld-go route: default/helloworld-go ","knative.dev/traceid":"be5ec711-6ca3-493c-80ed-dddfa21fd576","knative.dev/key":"default/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.872+0800","caller":"controller/service.go:67","msg":"Reconcile: eci-test/helloworld-go","knative.dev/traceid":"22f6c77d-8365-4773-bd78-e011ccb2fa3d","knative.dev/key":"eci-test/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.872+0800","caller":"controller/service.go:116","msg":"service: default/helloworld-go revisions: 1 ","knative.dev/traceid":"be5ec711-6ca3-493c-80ed-dddfa21fd576","knative.dev/key":"default/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.872+0800","caller":"controller/service.go:118","msg":"service: default/helloworld-go revision: default/helloworld-go-cgt65 ","knative.dev/traceid":"be5ec711-6ca3-493c-80ed-dddfa21fd576","knative.dev/key":"default/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.872+0800","caller":"controller/controller.go:339","msg":"Reconcile succeeded. Time taken: 416.527µs.","knative.dev/traceid":"be5ec711-6ca3-493c-80ed-dddfa21fd576","knative.dev/key":"default/helloworld-go"}
{"level":"info","ts":"2019-08-28T20:24:39.872+0800","caller":"controller/service.go:106","msg

使用 Knative Serving SDK

介绍完 Knative Serving client 的初始化过程,下面我们看一下应该如何在代码中用 Knative Serving SDK 进行编码。
示例参见:https://github.com/knative-sample/serving-controller/blob/b1.0/cmd/app/app.go
这个示例中首先使用配置初始化 *zap.SugaredLogger对象,然后基于 ctx := signals.NewContext() 生成一个 Context。signals.NewContext() 作用是监听 SIGINT 信号,也就是处理 CTRL+c 指令。这里用到了 Context 接口的 Done 函数机制。

构造 Informer
接着使用 ctx, informers := injection.Default.SetupInformers(ctx, cfg) 构造出所有的 informer,然后调用下面这段代码执行注入,把 informer 注入到 Context 中。

// Start all of the informers and wait for them to sync.
    logger.Info("Starting informers.")
    if err := controller.StartInformers(ctx.Done(), informers...); err != nil {
        logger.Fatalw("Failed to start informers", err)
    }

3.png

从 Context 中获取 Informer
实例代码: https://github.com/knative-sample/serving-controller/blob/v0.1/pkg/controller/controller.go
4.png

如上所示,所有的 informer 都是从 Context 中获取的。
最后 Controller 初始化一个 Reconciler 接口,接口的定义如下, 里面只有一个 Reconcile 函数。这个使用方式和 sigs.k8s.io/controller-runtime 使用的逻辑是一样的。如果你之前写过 Operator 之类的功能,对这个操作应该不会陌生。

// Reconciler is the interface that controller implementations are expected
// to implement, so that the shared controller.Impl can drive work through it.
type Reconciler interface {
    Reconcile(ctx context.Context, key string) error
}

在 Reconcile 中调用 Knative API

代码示例: https://github.com/knative-sample/serving-controller/blob/v0.1/pkg/controller/service.go
5.png

现在就可以在 Reconcile 中通过 c.serviceLister.Services(namespace).Get(name) 这种方式直接操作 Seving 资源了。

至此已经把基于 Knative Seving 开发 Serverless 应用的关键脉梳理了一遍。更详细的代码示例请参见:https://github.com/knative-sample/serving-controller/tree/b1.0 ,这里面有完整可以运行的代码。
本文提到的示例代码是基于 Knative 0.10 版本开发的,这个版本的 SDK 需要使用 Golang 1.13 才行。
另外除了文章中提到的示例代码,提供另外一个例子(https://github.com/knative-sample/serving-sdk-demo/tree/b1.0) 这个例子是直接使用 Knative SDK 创建一个 ksvc,这两个例子的侧重点有所不同。可以参考着看。

小结

本文从 Knative Serving client 的初始化过程开始展开,介绍了 Knative informer 的设计以及使用方法。通过本文你可以了解到:

参考资料

阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的技术圈。”

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