表格存储触发C# runtime的函数计算处理示例教程

简介:

前言

函数计算(Function Compute)是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Table Store Stream是用于获取Table Store表中增量数据的一个数据通道,通过创建Table Store触发器,能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接,从而实现表格存储中的表数据发生变更时候定制化的自动处理。具体可以查看表格存储触发函数计算官方教程,但是该官方教程只有python版的代码示例,本教程展示C#版的代码示例。

具体过程

表格存储传给函数event参数是cbor格式,格式如下:

{
    "Version": "string",
    "Records": [
        {
            "Type": "string",
            "Info": {
                "Timestamp": int64
            },
            "PrimaryKey": [
                {
                    "ColumnName": "string",
                    "Value": formated_value
                }
            ],
            "Columns": [
                {
                    "Type": "string",
                    "ColumnName": "string",
                    "Value": formated_value,
                    "Timestamp": int64
                }
            ]
        }
    ]
}
  1. 参考函数计算C# runtime教程, 创建一个dotnetcore2.1的函数, 本教程使用的是Dahomey.Cbor库, 其中有关cbor处理;

下面展示是相关配置和代码:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

<PropertyGroup>
  <OutputType>Exe</OutputType>
  <TargetFramework>netcoreapp2.1</TargetFramework>
</PropertyGroup>

<ItemGroup>
  <PackageReference Include="Dahomey.Cbor" Version="1.5.0" />
  <PackageReference Include="Dahomey.Cbor.AspNetCore" Version="1.4.9" />
  <PackageReference Include="Aliyun.Serverless.Core" Version="1.0.1" />
  <PackageReference Include="Newtonsoft.Json" Version="12.0.3" />
</ItemGroup>

</Project>
using System;
using System.IO; 
using Dahomey.Cbor;
using Dahomey.Cbor.ObjectModel;
using Aliyun.Serverless.Core;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace Dotnet
{
    class Program
    {
        static  void Main(string[] args)
        {

            Console.WriteLine("Hello World!");
        }

    }

    public class fcFileHandler
     {
        public async Task<Stream> Echo(Stream input, IFcContext context)
        {
            ILogger logger = context.Logger;
            try{
            CborObject cborObject = await Cbor.DeserializeAsync<CborObject>(input);

            logger.LogInformation("Handle input: {0}", cborObject.ToString());
            var result = JsonConvert.DeserializeObject<CBORRootInfo>(cborObject.ToString());
            logger.LogInformation("Version: {0}", result.Version);
            logger.LogInformation("Records: {0}", JsonConvert.SerializeObject(result.Records));
            }catch (Exception e){
                Console.WriteLine("{0} Second exception.", e.Message);
            }

            MemoryStream copy = new MemoryStream();
            await input.CopyToAsync(copy);
            copy.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

            return copy;

        }

    }

}
using System.Collections.Generic;

namespace Dotnet
{
      public class ColumnsItem
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string ColumnName { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Timestamp { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Type { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Value { get; set; }
    }

    public class Info
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Timestamp { get; set; }
    }

    public class PrimaryKeyItem
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string ColumnName { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Value { get; set; }
    }

    public class RecordsItem
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public List<ColumnsItem> Columns { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public Info Info { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public List<PrimaryKeyItem> PrimaryKey { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Type { get; set; }
    }

    public class CBORRootInfo
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public string Version { get; set; }
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        public List<RecordsItem> Records { get; set; }
    }
}

2.参考表格存储触发函数计算官方教程 创建对应的ots实例和表,并且配置该表的触发器是一个1中创建的函数,最后效果如下图所示:

20191216113731

3.使用表格存储客户端或者表格存储操作表代码往对应的表中进行数据操作;
本人最后显示效果如下:
注意:需要配置函数的service日志能写入logstore,具体参考函数计算访问日志服务

20191216114227

相关实践学习
函数计算部署PuLID for FLUX人像写真实现智能换颜效果
只需一张图片,生成程序员专属写真!本次实验在函数计算中内置PuLID for FLUX,您可以通过函数计算+Serverless应用中心一键部署Flux模型,快速体验超写实图像生成的魅力。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
目录
相关文章
|
运维 Serverless 调度
函数计算产品使用问题之怎么在HTTP触发的函数里添加或读取自定义头部
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
缓存 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之如何在Custom Runtime中引用层中的依赖
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
存储 Java Serverless
函数计算产品使用问题之Custom Runtime函数的详细配置包括哪些
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
260 9
|
存储 运维 监控
函数计算产品使用问题之如何在控制台配置HTTP触发器并使用HTTP请求触发
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
298 6
|
NoSQL Java Serverless
Serverless 应用引擎产品使用合集之Java如何使用ScheduledExecutorService来实现定时触发
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
Kubernetes Serverless API
Serverless阿里云函数计算问题之使用示例如何解决
本文探讨了Serverless场景下实例Exec功能的关键特性及其与K8S和Docker的主要区别:实例Exec仅适用于存活实例,且请求不占用并发度,被视为InvokeFunction调用并据此计费。此外,还介绍了阿里云函数计算中实例Exec功能的使用方法,包括通过控制台、API及CLI工具的操作流程,并详细解释了WebSocket连接对计费的影响以及如何在控制台上登录函数实例进行问题排查的具体步骤。
235 0
|
运维 Serverless API
函数计算产品使用问题之如何使用PHP Runtime非内置扩展
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
215 0
|
关系型数据库 MySQL Serverless
函数计算产品使用问题之触发器不能正常触发函数执行怎么办
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
224 0
|
Serverless API 数据处理
函数计算产品使用问题之是否可以不开通表格存储
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
185 0
|
消息中间件 运维 Serverless
Serverless 应用引擎产品使用合集之如何触发kafka
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。

相关产品

  • 函数计算