如何打造手淘背后的推荐系统？淘宝推荐实战解密 | 开发者必读（120期）

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每日头条

解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化APP

如今，推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口，谁才能够做到比用户更懂用户，谁占据了新零售时代的主动权。手机淘宝的推荐更是淘宝最大的流量入口和最大的成交渠道之一，其背后是最为复杂的业务形态和最复杂的场景技术，那么究竟如何打造手淘背后的推荐系统呢？本次首席技术官大数据专享会上，阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家欧文武（三桐）为大家解密了淘宝的推荐实战。

最强干货

2019阿里系电子书合集来了！| 开发者社区年终礼包

随着双12的落幕，2019也接近尾声了。经过了一年的奋（tuō）斗（fà），你是否还有遗憾和未尽的目标呢？

开发者社区是不会让你带着遗憾跨年的！我们甄选了 2019 全年社区最受欢迎的 27本 电子书 , 它们不仅有全民网红级的 华山版《Java开发手册》 ；有能教你 0代码搭应用 的《宜搭开发手册》 ；带你了解红遍全国的《长安十二时辰》背后令你瞠目结舌的技术解析；还有国民网购节稳定性背后的奥秘 ——《双 11 背后 | 支付宝技术升级战》......

四大专栏，27本电子书，2019,不留遗憾！

从业务需求到能力扩展 | 阿里云Elasticsearch向量检索能力的创变

阿里云 Elasticsearch 目前是公有云营收增长最快的大数据产品之一。随着客户数的增长，我们发现随着AI技术的不断普及，针对向量检索场景的需求量在逐步提升。从人脸识别、音/视频识别到商品智能推荐等场景，技术上都离不开向量检索的能力作为支撑，而本片文章从构思到实践为您全面了解阿里云 Elasticsearch 的向量检索能力。

一人设计10亿图片，这个“设计师”如何演进？

如何建立图片数据与用户注意力之间的连接？如何进行结构化规模化的图片生产？本文写详细告诉你~

拼不过 GO？阿里如何重塑云上的 Java

Java 诞生于20年前，拥有大量优秀的企业级框架，践行 OOP 理念，更多体现的是严谨以及在长时间运行条件下的稳定性和高性能。反观如今，在要求快速迭代交付的云场景下，语言的简单性似乎成了首要的要求，而传统的 Java 语言显得有一些过于重量了。今天，阿里 JVM 团队技术专家郁磊（花名：梁希）分享 JVM 团队是如何面对和处理集团巨大的业务规模和复杂的业务场景的。

每天读本书

开放下载 | 《Knative 云原生应用开发指南》开启云原生时代 Serverless 之门

为了进一步方便大家理解 Knative，我们整理了系列文章中的 25 篇重点内容编排成书《Knative 云原生应用开发指南》，并开放分享给大家，希望能够帮助更多技术爱好者快速掌握 Knative 的应用 Serverless 编排技能，揭开 Knative 的神秘面纱。

精品公开课

2019双11猫晚技术沙龙

阿里文娱技术首次详解2019天猫双11狂欢夜（简称“猫晚”）的核心技术，从多视角+杜比全景声的猫晚直播、覆盖200多个国家的国际化与智能运维系统、超大规模实时跨屏互动技术、以智能档为代表的创新播放技术、到猫晚背后的英雄—质量保障体系……带大家一睹为快！

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