MAXCOMPUTE操作基础SQL语句(DDL部分)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 整理了部分MAXCOMPUTE日常操作中的常用语句供使用过程中备查

操作1:建表语句(不带分区)

creat table page_view (user_id bigint,view_time bigint,page_url string,referrer_url string,ip string);
注意事项:MAXCOMPUT创建表的时候必须加上table这个关键字,如以上语句如果为create后直接跟着表名则会报错,语句结束时以;结尾。

操作2:建表语句(带分区)

creat table page_view (user_id bigint,view_time bigint,page_url string,referrer_url string,ip string) partitioned by (dt string,country string);
注意事项:分区字段接在partitioned by之后,分区字段单列,以上语句dt和country为两个分区,根据顺序dt为一级分区,country为二级分区。

操作3:加注释的方法

creat table page_view (user_id bigint,view_time bigint,page_url string,referrer_url string,ip string comment 'creat table sql') partitioned by (dt string,country string);
注意事项:comment后为注释,用单引号区分。

操作4:复制表(仅复制表的结构)

creat table page_view_test like page_view;
注意事项:like语句只复制表的结构,目录相同,新建的表中没有数据,也不复制原表的生命周期。

操作5:复制表(仅复制表的数据)

creat table page_view_url as select page_url,referrer_url from page view;
注意事项:as语句只复制表的数据,不完全复制表的结构,新建的表中没有分区,也不复制原表的生命周期。

操作6:查看表的信息

desc page_view;
注意事项:没有关键字table。

操作7:查看外部表的信息

desc extended page_view;
注:没有关键字table。

drop table page_view;
注:删除表

操作8:查看外部表的信息

drop table if exists page_view;
注:如果不指定if exists选项而表不存在,则返回异常。若指定此选项,无论表是否存在,皆返回成功。

操作9:修改表的名字

alter table page_view rename to page_view_1;

操作10:修改表的注释

alter table page_view set comment 'new';

操作11:清除非分区表中的信息

turncate table page_view;

操作12:清除非分区表中的信息

turncate table page_view drop partition (dt='2011-12-17);

操作13:设置表的生命周期

creat table page_view (user_id bigint) lifecycle 100;
注:新建表并把表的生命周期设置为100天。

操作14:修改表的生命周期

alter table page_view set lifecycle 50;
注:修改已经有的表格生命周期为50天。

操作15:增加分区

alter table page_view add if not exists partition (dt='2015-1-1',region='shanghai');
注:仅支持新增分区,不支持新增分区字段。如果未指定if not exists而同名的分区已存在,则出错返回。

操作16:删除分区

alter table page_view drop if exists partiton (dt='2015-1-1',region='shanghai');
注:如果分区不存在且未指定if exists,则报错返回。

操作17:增加列

alter table page_view add columns (id bigint,url string);

操作18:修改列的名字

alter table page_view change column id rename to id_1;

操作19:修改列的注释

alter table page_view change column id comment 'change';

操作20:修改分区列的值

alter table page_view partition (dt='2013-01-01') rename to partition (dt='2013-01-02');
注:不支持修改分区列列名,只能修改分区列对应的值。修改多级分区的一个或者多个分区值,多级分区的每一级的分区值都必须写上。

操作21:创建视图

creat view if not exists data_1;
注:创建视图时,必须有对视图所引用表的读权限。视图只能包含一个有效的select语句。视图可以引用其它视图,但不能引用自己,也不能循环引用。不允许向视图写入数据,例如使用insert into或者insert overwrite操作视图。当建好视图后,如果视图的引用表发生了变更,有可能导致视图无法访问,例如删除被引用表。您需要自己维护引用表及视图之间的对应关系。如果没有指定if not exists,在视图已经存在时用create view会导致异常。这种情况可以用create or replace view来重建视图,重建后视图本身的权限保持不变。

操作22:删除视图

drop view if exists data_1;

操作23:修改视图名称

alter view data_1 rename to data_2;
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
9天前
|
SQL JSON 分布式计算
ODPS SQL ——列转行、行转列这回让我玩明白了!
本文详细介绍了在MaxCompute中如何使用TRANS_ARRAY和LATERAL VIEW EXPLODE函数来实现列转行的功能。
|
15天前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
一种基于ODPS SQL的全局字典索引分布式计算思路
本文提供一种能充分利用分布式计算资源来计算全局字典索引的方法,以解决在大数据量下使用上诉方式导致所有数据被分发到单个reducer进行单机排序带来的性能瓶颈。
|
23天前
|
SQL 存储 分布式计算
我在淘宝写SQL|ODPS SQL 优化总结
本文结合作者多年的数仓开发经验,结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。
|
24天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之未保存的ODPS SQL语句该如何找回
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
10 0
|
11天前
|
监控 Java 开发者
揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!
【8月更文挑战第31天】在企业级应用开发中,性能监控对系统的稳定运行至关重要。针对流行的Java EE框架Struts 2,本文探讨了性能监控的工具与方法,包括商用的JProfiler、免费的VisualVM以及Struts 2自带的性能监控插件。通过示例代码展示了如何在实际项目中实施这些监控手段,帮助开发者发现和解决性能瓶颈,确保应用在高并发、高负载环境下稳定运行。选择合适的监控工具需综合考虑项目需求、成本、易用性和可扩展性等因素。
18 0
|
12天前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute SQL 与传统 SQL 的异同
【8月更文第31天】随着大数据处理的需求日益增长,传统的 SQL 数据库已经无法满足海量数据的分析需求。MaxCompute(又名 ODPS,Open Data Processing Service)是阿里云提供的大数据处理平台,它提供了 SQL 接口,使得用户可以通过熟悉的 SQL 语法来处理大规模的数据集。然而,由于 MaxCompute 设计初衷是为了处理 PB 级别的数据,因此其 SQL 与传统的 SQL 存在一些差异。本文将探讨 MaxCompute SQL 与标准 SQL 的异同,并介绍 MaxCompute SQL 的一些特殊功能。
18 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
|
2月前
|
SQL 安全 大数据
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
37 0
如何安全的大数据量表在线进行DDL操作
|
2月前
|
分布式计算 MaxCompute 计算机视觉
ODPS问题之odps.sql.mapper.split.size属性有什么作用,以及如何根据场景调整它
ODPS问题之odps.sql.mapper.split.size属性有什么作用,以及如何根据场景调整它