一年一度最火热的国际人工智能顶会NeurIPS 2019于当地时间12月8日至14日在加拿大温哥华举办。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一，每年都会吸引大量专家、学者和AI领域从业人员参与。
据悉，今年NeurIPS 2019论文投稿数量创造了新纪录，吸引了全球范围内共6743篇有效论文投递，而录取率只有21.17%。蚂蚁金服也有多篇论文入选，聚焦对抗生成网络GAN、图神经网络GNN、深度强化学习等课题。
在会上，蚂蚁金服与阿里巴巴共同举办了一场专家云集的主题workshop，其中蚂蚁金服研究员楚巍分享了金融知识图谱在蚂蚁金服业务的实践与应用。目前金融知识图谱平台已经广泛应用在蚂蚁内部业务场景以及合作伙伴的微贷、保险智能理赔和智能理财等业务领域中。不仅如此，环保知识图谱也在垃圾分类公益项目中发挥着重要作用。在本届NeurIPS展台上，支付宝就展出了基于图像识别技术的智能垃圾分类小程序和智能回收箱视频，现场通过手机拍照即可轻松识别垃圾物品和对应的垃圾类别。
蚂蚁金服拥有丰富的人工智能技术应用场景，不仅在智能客服、小微贷款、健康险自动理赔、交易安全风控、反洗钱、智能营销、智能助理等领域取得突破，还沉淀了业界领先的分布式机器学习平台支持大规模深度图算法、在线学习、共享学习、强化学习等能力，以及金融知识图谱、机器人平台、NLP平台等通用能力。
“发展和使用人工智能技术，我们能够为蚂蚁金服全球超过12亿的用户解决真正的问题，提供真正有意义的服务。” 蚂蚁金服副总裁及首席AI科学家漆远表示。
事实上，在人工智能领域，除了NeurIPS，蚂蚁金服也多次亮相ICML、AAAI、SIGIR、KDD等国际顶级学术会议，为学界带来了诸多来自实际业务场景的创新研究和应用分享。对蚂蚁金服而言，在顶级学术会议上发布论文，一方面可推进人工智能最前沿研究的发展，将学术研究与应用相结合，另一方面可推进前沿技术从研究到实际应用中落地，为用户带来价值，为我们的生活服务带来改变。
未来，蚂蚁金服将继续加大对AI技术的研究和投入，通过技术创新和科技开放更好地推动普惠金融发展，为世界带来平等的机会。
