fastjson解析json字符串,key缺少双引号导致下游服务无法解析

简介: 背景说明 在使用fastjson 1.2.60版本将对象转化为json字符串时,为处理Map值为null的情况,采用了WRITE_MAP_NULL_FEATURES属性,但该属性解析出来的key中缺少双引号,在key包含特殊字符时,如“-”和“:",下游服务在进行反序列化时出现无法解析的错误,从而出现问题。

背景说明

在使用fastjson 1.2.60版本将对象转化为json字符串时,为处理Map值为null的情况,采用了WRITE_MAP_NULL_FEATURES属性,但该属性解析出来的key中缺少双引号,在key包含特殊字符时,如“-”和“:",下游服务在进行反序列化时出现无法解析的错误,从而出现问题。

Fastjson SerializerFeature介绍

使用fastjson解析为字符串时,需要处理一些特殊情况,比如想要在解析后的字符串中显示对象中为null的字段。这个时候就需要用到fastjson的SerializerFeature序列化属性,有以下几个常用属性:
属性 | 含义
------- | -------
QuoteFieldNames| 输出key时是否使用双引号,默认为true
UseSingleQuotes | 使用单引号而不是双引号,默认为false
WriteMapNullValue | 是否输出值为null的字段,默认为false
WriteEnumUsingToString | Enum输出name()或者original,默认为false
UseISO8601DateFormat | Date使用ISO8601格式输出,默认为false
WriteNullListAsEmpty | List字段如果为null,输出为[],而非null
WriteNullStringAsEmpty | 字符类型字段如果为null,输出为”“,而非null
WriteNullNumberAsZero | 数值字段如果为null,输出为0,而非null
WriteNullBooleanAsFalse | Boolean字段如果为null,输出为false,而非null
SkipTransientField | 如果是true,类中的Get方法对应的Field是transient,序列化时将会被忽略。默认为true
SortField | 按字段名称排序后输出。默认为false
PrettyFormat | 结果是否格式化,默认为false
WriteClassName | 序列化时写入类型信息,默认为false。反序列化是需用到
DisableCircularReferenceDetect | 消除对同一对象循环引用的问题,默认为false
WriteSlashAsSpecial | 对斜杠'/'进行转义
BrowserCompatible | 将中文都会序列化为\uXXXX格式,字节数会多一些,但是能兼容IE 6,默认为false
WriteDateUseDateFormat | 全局修改日期格式,默认为false。JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd";JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);
DisableCheckSpecialChar | 一个对象的字符串属性中如果有特殊字符如双引号,将会在转成json时带有反斜杠转移符。如果不需要转义,可以使用这个属性。默认为false
除了上述的属性之外,还有WRITE_MAP_NULL_FEATURES,是以下几个属性的组合:

public static final int WRITE_MAP_NULL_FEATURES
    = WriteMapNullValue.getMask()
    | WriteNullBooleanAsFalse.getMask()
    | WriteNullListAsEmpty.getMask()
    | WriteNullNumberAsZero.getMask()
    | WriteNullStringAsEmpty.getMask()
    ;
AI 代码解读

fastjson WRITE_MAP_NULL_FEATURES 案列说明

map key不包含特殊字符

public static void main(String[] args) {
   
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("name", "小明");
        map.put("age", 12);
        map.put("sex", null);
        System.out.println(JSON.toJSONString(map)); // {"name":"小明","age":12}
        System.out.println(JSON.toJSONString(map, SerializerFeature.WriteMapNullValue)); // {"sex":null,"name":"小明","age":12}
        System.out.println(JSON.toJSONString(map, SerializerFeature.WRITE_MAP_NULL_FEATURES)); // {sex:null,name:"小明",age:12}
    }
AI 代码解读

从上面测试可以看出,使用WRITE_MAP_NULL_FEATURES,输出的json字符串key中并不包含双引号,再进行反序列化测试结果:

public static void main(String[] args) {
   
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("name", "小明");
        map.put("age", 12);
        map.put("sex", null);
        String test = JSON.toJSONString(map, SerializerFeature.WRITE_MAP_NULL_FEATURES); // {sex:null,name:"小明",age:12}
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(test);
        System.out.println(JSON.toJSONString(jsonObject)); // {"name":"小明","age":12}
    }
AI 代码解读

key包含特殊字符(“-” “:”)的反序列化

public static void main(String[] args) {
   
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("name", "小明");
        map.put("age", 12);
        map.put("sex", null);
        // 包含特殊字符时 "-" 或者 ":"时
        map.put("test:test", "test");
        String test = JSON.toJSONString(map, SerializerFeature.WRITE_MAP_NULL_FEATURES);
        System.out.println(test); // {test-test:"test",sex:null,name:"小明",age:12}
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(test);
        System.out.println(JSON.toJSONString(jsonObject)); // 抛出异常 com.alibaba.fastjson.JSONException
    }
AI 代码解读

结论

  • 从上面的测试可以看出WRITE_MAP_NULL_FEATURES转化为json字符串时key是不包含双引号的,当key中不存在特殊字符("-"或“:")时,可以进行正常的反序列化操作,包含了上面的特殊字符时会出现无法解析的异常。
  • 另外,对于不带双引号的key,Gson也存在这样的问题,但其可以正常解析含有"-"的特殊字符,无法解析包含":"情况。
目录
打赏
0
0
0
0
1
分享
相关文章
🚀 力扣热题 394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
文章提供了两种解法:栈结构和递归解法。栈解法通过维护数字栈与字符串栈,依次处理 `[` 和 `]`,构造解码结果;递归解法则利用函数调用逐层解析嵌套结构。两者时间复杂度均为 O(n),空间复杂度也为 O(n)。栈解法直观易懂,适合初学者;递归解法优雅简洁,适合处理深度嵌套规则。掌握这两种方法,可灵活应对类似问题,提升解题能力。
124 11
|
10月前
|
js 解析 byte数组 成字符串
js 解析 byte数组 成字符串
172 5
处理从API返回的JSON数据时返回Unicode编码字符串怎么处理
在处理API返回的JSON数据时,遇到类似`\u7f51\u7edc\u8fde\u63a5\u9519\u8bef`的Unicode编码字符串,可使用JavaScript内置方法转换为可读文字。主要方法包括:1. 使用`JSON.parse`自动解析;2. 使用`decodeURIComponent`和`escape`组合解码;3. 在API调用中直接处理响应数据。这些方法能有效处理多语言内容,确保正确显示非ASCII字符。
json字符串CSS格式化
完成以上步骤后,你便能在网页中看到格式化后的JSON数据,它们将按照CSS定义的样式进行展示,使数据更易于阅读和理解。通过有效地结合JSON和CSS,你可以创建出更加丰富且易于交互的网页内容。
288 64
json字符串如何转为list对象?
json字符串如何转为list对象?
1000 7
json字符串CSS格式化
json字符串CSS格式化
166 5
6-1|Python如何将json转化为字符串写到文件内 还保留json格式
6-1|Python如何将json转化为字符串写到文件内 还保留json格式
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
385 29
JS数组操作方法全景图,全网最全构建完整知识网络!js数组操作方法全集(实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解,附大量源码和易错点解析)
这些方法提供了对数组的全面操作,包括搜索、遍历、转换和聚合等。通过分为原地操作方法、非原地操作方法和其他方法便于您理解和记忆,并熟悉他们各自的使用方法与使用范围。详细的案例与进阶使用,方便您理解数组操作的底层原理。链式调用的几个案例,让您玩转数组操作。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~

推荐镜像

更多
  • DNS
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等

    登录插画

    登录以查看您的控制台资源

    管理云资源
    状态一览
    快捷访问