全球首个!阿里云开源批流一体机器学习平台Alink

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 11月28日,阿里云正式开源机器学习平台 Alink,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。

11月28日,阿里云正式开源机器学习平台 Alink,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。

01.jpg

Alink基于实时计算引擎Flink,提供丰富的算法组件库和便捷的操作框架,开发者可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开发全流程。作为业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台,Alink提供了Python 接口,开发者无需Flink技术背景也可以轻松构建算法模型。

据悉,Alink已被广泛运用在阿里巴巴搜索、推荐、广告等多个核心实时在线业务中。在刚刚落幕的天猫双11中,单日数据处理量达到970PB,每秒处理峰值数据多达25亿条。Alink成功经受住了超大规模实时数据训练的检验,并帮助提升4% CTR(商品点击转化率)。

在Flink Forward 2019大会上,阿里云智能总裁张建锋表示:“大量业务从批处理转变为流处理,实时化是数据处理的真正未来。”自2019年1月起,阿里巴巴将内部维护的Blink全部回馈给Flink开源社区,目前贡献代码数量已超过100万行。此次自主开源的Alink与Flink 相辅相成,将成为开发者的左膀右臂,发挥数据智能在数字经济中的巨大能量。

从拥抱开源、贡献开源、自主开源升级为持续赋能开源,开源已经升级为阿里技术战略之一。目前阿里自主开源项目数已有一千余个,GitHub star数量超过66w,覆盖AI、大数据、中间件、移动、数据库等多个领域。阿里已成为开源贡献最大的科技公司之一。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 测试技术
阿里云入选Gartner数据科学和机器学习平台挑战者象限
Gartner® 正式发布了《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms),阿里云成为唯一一家入选该报告的中国厂商,被评为“挑战者”(Challengers)。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
阿里云人工智能平台 PAI 的多篇论文在 EMNLP2024 上入选。论文成果是阿里云与华南理工大学金连文教授团队、复旦大学王鹏教授团队共同研发。EMNLP 是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究,尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在自然语言处理和多模态算法能力方面研究获得了学术界认可。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
|
1月前
|
JSON 测试技术 API
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。
239 14
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
实现机器学习算法时,特征选择是非常重要的一步,你有哪些推荐的方法?
实现机器学习算法时,特征选择是非常重要的一步,你有哪些推荐的方法?
114 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
解码癌症预测的密码:可解释性机器学习算法SHAP揭示XGBoost模型的预测机制
解码癌症预测的密码:可解释性机器学习算法SHAP揭示XGBoost模型的预测机制
305 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
机器学习-特征选择:如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征?
机器学习-特征选择:如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征?
912 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索机器学习中的支持向量机(SVM)算法
【2月更文挑战第20天】 在数据科学与人工智能的领域中,支持向量机(SVM)是一种强大的监督学习算法,它基于统计学习理论中的VC维理论和结构风险最小化原理。本文将深入探讨SVM的核心概念、工作原理以及实际应用案例。我们将透过算法的数学原理,揭示如何利用SVM进行有效的数据分类与回归分析,并讨论其在处理非线性问题时的优势。通过本文,读者将对SVM有更深层次的理解,并能够在实践中应用这一算法解决复杂的数据问题。
82 0

热门文章

最新文章