云时代对账单分析的强烈需求
对于传统的IT运维，通常上线机器，首先需要预估需求，然后申请预算，再发起采购单，等待采购完成，到最终上线，整个流程已经横跨几个月，甚至到1年。
云时代的到来，云厂商巨大的资源池，保证任何客户任意时刻都有足够的资源使用。云资源具备随时可用，规模弹性，规格丰富的特征。客户可以一键创建出需要的机器和服务。把传统IT横跨几个月的流程缩短到了秒级别。俗话说兵马未动，粮草先行，云资源正是业务的粮草，云的弹性保障了业务的弹性。基于云，出现了一个个疯狂扩张的独角兽。云的出现重构了整个IT的基础设施，而作为传统IT一环的财务预算流程，也理所当然的被重构。
传统的预算制度，跟不上业务的快速发展。假如我们需要做一个活动，临时购买一部分机器，已经超出了预算的规划。只能事后统计追踪资源使用。云资源除了包年包月，还有按量付费。对按量付费的资源使用，更是超出了预算管理的能力。因此，对账单统计分析，整理清楚钱花在哪里，怎么优化费用，成为云时代的刚需。
手工分析账单的痛点
通常手工分析账单怎么搞？首先从账单中心下载账单，有两种方式，一种写程序调用账单中心api，另一种手工下载csv。 数据再导入excel中进行分析。整个过程中，80%的时间在拉账单和对账。下载好账单之后，需要反复的核对金额，是否和账单中心显示的费用一致。如果有不一致的地方，要返工重新拉账单。拉取账单的工作，完全是脏活累活，重复性的劳动。账单维度、数据量一般比较大，用excel分析时，打开一个大文件都需要很长时间，更别说分析数据了。
怎么解决这些痛点？借助于云上数据中台，实现自动化，智能化的账单分析。
基于数据中台的账单分析
日志服务（SLS）推出了"成本管家"功能，一键开通后，自动从账单中心导入账单到日志库。日志服务是一个数据中台，提供时间序列数据的采集，存储，分析功能。账单正好是一种时间序列数据，借助数据中台的采集能力，无缝的采集账单数据，节省了财务分析人员的80%的脏活累活。使用户能够从低效的账单获取和整理工作中解放出来，精力专注于分析账单。
成本管家所具备的功能：
- 实时采集，账单产生一小时内传输到APP。
- 定制报表，提供常见账单分析场景，每日自动发送报告。
- 交互式分析，使用SQL分析数月账单，秒级可见结果。
- 分析结果可以图形化展示，更加直观。
- 机器学习算法，智能预测未来费用趋势，挖掘异常账单。
- 自定义告警，实时发送异常账单到手机。
- 自定义分析可保存到自定义报表。
- 账单分析涉及的数据存储和分析功能，均免费。
内置账单分析报表
成本管家，内置了3张报表，分别是总览报表，明细报表，和优化建议。
总览报表：帮助用户直接分析当月，过去三个月的费用组成。预测未来的费用趋势，帮助用户合理规划未来的预算。
明细报表：分析每个产品的使用明细和趋势，同时分析出异常的账单时间点。
优化建议，根据按量付费产品的使用量，自动推荐包年包月的节省额度。
交互式分析
除了内置的报表模板，用户可以像使用MySQL一样，直接用SQL分析账单数据，分析结果直接以可视化大屏的形式展示。每次SQL分析，在秒级别分析横跨数月的数据。
机器学习预测账单趋势
对于后付费产品来说，最大的困难管理预算。因为可能由于业务上搞一些活动，造成短时间内费用突然暴涨。如何预测未来将要花多少钱是很困难的。SLS提供的机器学习方法，自动从历史数据中学习特征，基于特征预测未来将要花多少钱。
除了预测，机器学习能够对于异常的消费金额，予以标识，提醒用户加以关注。
自动查收账单报告
内置报表，可以定时发送到邮箱或者钉钉，用户只需要设置好时间，每天上班时，便可自动获取账单报表。
异常账单告警
sls拉取的账单时间粒度在1个小时，意味着，当账单产生一个小时内，便可在sls查询到。通过设置告警，及时关注一些异常消费。告警支持多种维度，既可以关注所有产品的账单，也可以关注单个产品的账单。不仅可以对单日账单设置告警限额，还可以对月度账单设置告警限额。告警可以帮助用户及时关注账单使用量，避免账号余额不足，影响使用。
立即开通使用
账单作为用户的刚需，也是云厂商应该提供的基础功能。我们期望让sls强大的数据分析能力，免费帮助用户更加容易的分析账单，管理云成本。
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