智能技术赋能,重构零售业客户体验

简介: 最近,有关零售业的头条新闻让人联想到:到处是空荡荡的店面和废弃的购物中心的末日景象。但套用Mark Twain的话,有关零售业消亡的报道被严重夸大了。正在发生的不是灾难,而是由技术和更高效的商业模式推动的转型。

最近,有关零售业的头条新闻让人联想到:到处是空荡荡的店面和废弃的购物中心的末日景象。但套用Mark Twain的话,有关零售业消亡的报道被严重夸大了。正在发生的不是灾难,而是由技术和更高效的商业模式推动的转型。电子商务和店内销售和交互对消费者来说变得更加无缝和方便。

真正发生在商店的事情是促进一系列新的购买行为:在线购买,选择商店;在线预定,店内提货;在线购买,返回商店。所有这些类型的工作流程都需要一个商店,一个人们可以去尝试或购买产品的实体场所。

科技,尤其是像人工智能(AI)、物联网(IoT)预测分析、移动等智能技术,正在象征性地拆除商店的墙壁。随着技术基础设施变得更加强大,能够创建敏捷运营和引人入胜的店内体验的零售商(每一种体验都通过技术得到了增强)可以战胜商店关闭的浪潮。

新兴技术发展将如何影响实体店和电子商务零售领域?以下有五种智能技术可以帮助实现零售产业链的重构:

一、人工智能AI提供恰到好处的建议
客户有偏好和模式。当AI经过培训以了解数据并做出良好的预测时,零售商可以实现新的服务水平。

假设你是一个服装零售商。一款基于人工智能(AI)的应用程序可以显示客户特定的生活方式或职业需求,并将这些数据与客户偏好或购买行为的信息结合起来。所以,当有客户进来的时候,你知道她是一个在办公室工作的狂热徒步旅行者,你可以对她提出不同的建议,这些建议既适合她的个人生活,也适合她的职业生活。加上她的体征数据,提出的建议就会变得更加准确。

在百货公司,这项技术可以预先过滤非常广泛的选择——比如在线选购沙发时,只需向右滑动,就可以通过你的喜好记录,弹出满足你品味的匹配款式、颜色和尺寸推荐。AI算法会记住每个客户的偏好,以便将来更好地适应他们的风格。

此外,还有以下用例:

• 提供产品的指示和位置地图,为顾客导航,帮助找到他们所需的商品,并向顾客分享专业知识;
• 扫描顾客的面部或全身,为其提供化妆品、服装等个性化的建议;
• AI可实现客户选好商品后出门时完成自动结账,在这个过程中,整个商店的传感器和摄像头都会跟踪顾客以及其购买的商品,然后通过账户在离开商店时自动收取费用,有助于创建快速无缝的购物体验,让客户不需要排队等候。
• AI机器人聊天功能,帮助顾客获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪,并提醒商场工作人员为顾客提供帮助;
• AI机器人帮助大型零售商扫描货架上是否缺少商品、是否需要补货、以及是否需要更换价格标签等;
• 让顾客通过AI直接订购食物,顾客通过发短信或语音就可以直接下单;
……

二、物联网IoT激发正确的参与类型
我们大多数人在进入零售店时受到欢迎,但当我们需要店员服务的时候,她却不见了。物联网传感器与数字设备相结合,能够“催生”零售店员和客户之间真正的互动机会。物联网驱动的系统将监控客户在店内的位置,在客户似乎需要帮助时提醒店员。这些系统还可以跟踪流量模式,这可能会促进产品分类和布局的改进,并有助于防止客户流失。传感和警报物联网技术最终消除了购物过程中的盲点,并使零售商能够知道何时以及如何更好地吸引客户。

在不久的将来可以看到,商店所有者和经理将能够获得他们拥有的所有数据元素的所有提要,拥有可以筛选所有数据的人工智能AI平台,然后帮助他们了解他们应该把重点放在哪里,并在他们的业务中进行转型变革。

此外,通过合适的物联网平台,零售店可以获得其他零售品牌不具备的优势:

• 移动购物APP,方便客户选购、点单、送货上门;
• 移动支付解决方案,结合包括支付宝、微信支付、银联支付等多样化的支付方式;
• 优化库存管理,未来的仓库将是开放式的,货仓可根据具体需求进行补给;
• 量身定制的数字营销,每一位到店里的客户,系统均会为其制定专属的服务记录。
• 可以把客流在店铺内的行动路线,在货架前的每一次停留,与商品的每一次互动,都以数字化的方式记录下来,实时监控销售机会并跟踪错过的店内销售情况,从而提高销售转化率;
• 客户偏好分析,零售店可以通过APP得知客户的消费水平、购物喜好、客户所在位置,并制作最优的产品推荐给客户;
……

三、区块链将改变游戏规则
虽然它的功能还在探索、应用还在测试中,但区块链技术对于从供应链采购,库存控制到支付等各方面都具有前景。这种分布式账本允许公司在供应链的每一步监控其产品,确保更高的真实性,道德采购(指企业承诺保证采购物品及原料来源正当)和产品安全。当库存水平降低时,该技术可以触发重新订购,帮助零售商确保他们永远不会因为产品缺货而失去销售。

• 消费者能够时刻掌握商品处在哪个环节,进程更加清晰明了;
• 客户可以通过区块链的支持检查所有产品可追溯性的信息,验证产品是否真实可靠,有效地解决了信任问题
• 保证了交易的公开透明和不可篡改,减少了人为作假的可能性;
• 有效解决消费者个人隐私泄露的问题,让消费者能够更加安心地享受服务;
• 基于区块链营造的信息公开的环境,各服务商可以减少戒备,增加彼此合作的可能,
……

四、移动是最好的推进者
随着5G正在推出,为连接提供新的增强功能,其他技术如人工智能AI和移动设备将变得更加强大。客户已经在使用他们的设备来查询价格,收集信息和购物。基于位置的促销优惠等可以直接发送到设备上,以引导客户进入商店。

零售商可以进一步利用这些新范例。例如,他们可以开发聊天机器人,以数字方式提供信息和回答问题,同时激励店内购买。如果产品缺货,库存控制和自动订购可以准确地告诉客户:他们的商品何时到达店内或送到他们的家中。设备将成为商店和电子商务交易合并的门户,而不是作为对手存在。

• 通过实现各项内部事务处理的移动化,让企业内部保持高效快捷的互联状态,以达到成本控制、效率提升、快速响应的零售管理需要;
• 利用互联网实时传递,为零售企业的供应商、商户提供网上服务,打造高效、便捷的合作关系;
• 支付手段的电子化和移动化,使得人们的消费变得更加便捷而无形;
• 将来,消费者通过移动零售平台买到任何商品,而且通过最近门店配送,将能在极短的时间内就能收到货;
• 实现线上线下互通,也实现了社交化;
……

五、CRM系统提供更深入的见解
零售商可以利用云平台CRM系统来帮助他们获得业务增长。无论最终是在门店提货还是以邮寄包裹提货,现在,大多数购物体验往往都是从网上开始的。这就是零售商为什么要使用零售云CRM 解决方案跨所有渠道打造个性化客户体验的原因所在。适用于零售业的 CRM系统 帮助零售商将客户需求放在首位,聆听客户的需求并立即做出响应。 CRM让销售人员、合作伙伴和员工可以轻松获取所需的关键信息,从而能够提供恰当的产品和服务类型,助力构建客户忠诚度。比如,在利用针对零售业的云CRM解决方案后,可实现:

• 通过网络、社交、手机和门店打造无缝购物体验。 实现全方位订单管理功能,让顾客可以随时随地购买商品,同时让零售商能够随时随地销售商品和履行订单;
• 通过智能化定位提升知名度并促进客户购买:利用单个集成平台实现所有显示、搜索和社交广告推广。
• 以更智能的方式开展市场营销:利用电子邮件、移动、社交、网络等,打造个性化的可扩展旅程;
• 转变数字商务并彻底改造门店:通过网络、社交、手机和门店打造无缝购物体验。
• 节省开支,促进实时对话。 通过首选渠道促进与顾客的真诚对话。
……

总体而言,这些技术将提供数据,见解和交互以改变零售并帮助商店提供引人入胜的客户体验。通过提出更好的建议并真正了解客户的需求。零售商可以赢得客户的忠诚,并开发新的跨平台方法来帮助他们的业务增长。

(本文部分整理自精品零售咨询公司Clientricity,LLC的创始人兼CEO Bryan Amaral的采访实录)

(部分编译自Bryan Amaral的采访实录,转载请注明出处,怡海软件http://www.frensworkz.com/

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何将GenAI融入供应链运营
如何将GenAI融入供应链运营
如何将GenAI融入供应链运营
|
6月前
|
自然语言处理 搜索推荐 算法
AIGC如何落到零售业务实处?
AIGC如何落到零售业务实处?
64 1
AIGC如何落到零售业务实处?
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 自动驾驶
自动化零售行业
自动化零售行业
143 4
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
智能客服:提高客户服务的创新技术
智能客服作为提高客户服务质量和效率的创新技术,正在不断改变商业和服务的方式。通过自然语言处理、机器学习和知识图谱等技术,智能客服能够为客户提供更好的服务体验,同时也为企业带来了更大的竞争优势。虽然智能客服在应用中还面临一些挑战,如情感分析和数据隐私,但随着技术的发展和完善,它将在未来持续发挥重要作用。
362 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里妈妈智能造字,设计赋能商业再升级
01.造字源始——赋能商业-文字设计在促进人类的交流与沟通方面扮演着一个重要角色,也经历着越来越多的变化,尤其是电脑技术的出现和发展给现代设计注入了新的活力,作为视觉传达的重要因素之一 ——文字,也应顺应当下的变化,以积极主动的姿态满足现代媒体和社会心理的功能需要。字体的设计伴随着商业的发展逐渐开拓了字体应用的新大门,特别是在营销相关的设计行业当中,需求量激增。专注服务于商业的阿里妈妈一直秉持“让
1477 0
阿里妈妈智能造字,设计赋能商业再升级
|
人工智能 安全 搜索推荐
《未来保险 新金融时代》——三、数字化重塑保险价值链——1.0产品设计与开发
《未来保险 新金融时代》——三、数字化重塑保险价值链——1.0产品设计与开发
166 0
|
监控 新制造 计算机视觉
AIGC在智能制造中的应用:推动智能化生产的转型升级
AIGC在智能制造中的应用:推动智能化生产的转型升级
1602 0
|
供应链 搜索推荐 新制造
低代码推进服装产业数字化升级,智能制造赋能企业柔性生产
随着消费者个性化需求不断增加,我国服装行业正面临着前所未有的挑战。此外,电商渠道占比不断提高,订单碎片化程度进一步放大,传统计划性生产的供应链流程已无法适应不断变化的着衣需求,使得服装品牌商在供应链管理方面面临着严峻考验。在此背景下,优化供应链管理模式,降低供应链成本,减少信息孤岛,强化供应链快速响应和小批量生产能力,已经成为服装供应链管理的重中之重。
|
算法 微服务 决策智能
【观点】2021年中国家装行业数据中台研究报告:重点解决三大环节数字化 高效适配家装数智转型
亿欧智库携手发布《2021中国家装行业数据中台研究报告》,观点鲜明认为:数据中台能够高效适配家装行业数字化转型趋势。
2059 0
【观点】2021年中国家装行业数据中台研究报告:重点解决三大环节数字化 高效适配家装数智转型
|
搜索推荐 大数据 BI
从0到1搭建车企数字化营销中台(1):营销现状分析
通过分析汽车行业数字化营销发展的五大趋势来拆解车企当前面临的数字化营销转型的六大痛点,指导如何搭建数字化营销平台。
1504 0
从0到1搭建车企数字化营销中台(1):营销现状分析
下一篇
无影云桌面