蚂蚁金服金融知识图谱平台获中国人工智能领袖峰会AIC标杆应用奖

简介: 蚂蚁金服金融知识图谱平台获中国人工智能领袖峰会AIC标杆应用奖

11月15日,以“AI赋能,重构未来新生态”为主题的第四届中国人工智能领袖峰会在深圳举办,“蚂蚁金服金融知识图谱平台”获得AIC标杆应用奖。

AIC标杆应用奖3.jpg

中国人工智能领袖峰会由深圳市人工智能行业协会主办,会议探讨科技企业在人工智能加速产业变革发展的时代下,基于新技术对商业模式和运营系统进行重构,结合AI,创造新生态系统。大会举办AIC产业年度评选,旨在为表彰勇于创新的企业在人工智能行业发展中的努力及贡献,现已成为人工智能行业标杆的活动。

蚂蚁金服金融知识图谱平台,提供金融场景的知识数据生命周期管理,和一站式的知识研发和图谱服务,具备实时知识抽取、在线查询分析、AI表示学习和千亿级全图推理等服务能力,结合多维度知识评估能力指导知识构建和知识挖掘,同时创造性的提出了异构图谱融合方案并兼顾金融知识图谱的持续演化、实现了业务子图的独立迭代与跨业务知识的链接和复用。

目前蚂蚁金服金融知识图谱平台已经广泛应用在蚂蚁内部以及合作伙伴的微贷、保险智能理赔和智能理财等业务领域中。

如今,蚂蚁金服正在围绕“BASIC”核心技术能力进行布局,即 Blockchain(区块链)、AI(人工智能)、Security(安全)、IoT(物联网)、Computing(计算),并向社会进行技术开放,支持更多合作伙伴服务数亿级的用户。

相关文章
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。
讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。
18 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用案例,分析其带来的优势和面临的挑战,并展望未来的发展趋势。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
ai在气候变化的应用
【7月更文挑战第9天】ai在气候变化的应用
17 3
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
【7月更文挑战第14天】随着技术的进步,人工智能(AI)已开始在医疗领域扮演关键角色,特别是在疾病诊断方面。AI技术通过分析大量数据,协助医生进行更精准的诊断,从而改善患者治疗结果。然而,AI在医疗诊断中的应用也面临伦理、法律和技术等多重挑战。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用案例,分析其带来的优势,并讨论当前面临的主要挑战和未来发展趋势。
|
3天前
|
传感器 人工智能 安全
未来智能家居中的人工智能技术应用与发展
智能家居正逐步走向普及,其背后的关键技术——人工智能(AI),正在不断演进和应用。本文将探讨人工智能在智能家居中的重要性、现有技术的应用和未来的发展方向,以及其对用户生活带来的实际影响。 【7月更文挑战第12天】
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索未来:人工智能在医疗诊断中的应用
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗诊断领域的应用,并分析了其对提高诊断准确性和效率的潜力。通过对比传统诊断方法与AI辅助系统的优缺点,文章阐述了AI技术如何助力医生进行更精准的疾病预测和治疗决策。同时,本文也讨论了实施AI系统所面临的挑战,包括数据隐私、算法偏差和技术接受度等问题,并对未来的发展趋势进行了展望。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术在医疗领域的应用与挑战
随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用前景广阔,但同时也面临着诸多挑战。本文探讨了AI技术在医疗中的多个关键应用,分析了其带来的潜在益处和可能的风险,以及如何在未来克服技术和伦理上的挑战。 【7月更文挑战第13天】
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24
阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI '24录用。论文通过对大语言模型(LLM)推理请求的动态调度,大幅提升了推理服务质量和性价比。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:AI在系统管理中的应用与挑战
本文将深入探讨人工智能(AI)技术在运维领域的应用,分析其带来的效率提升和成本节约,同时指出实施过程中可能遇到的技术和管理挑战。文章还将提供针对这些挑战的应对策略,以期为运维专业人士提供指导和参考。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断领域的应用及其带来的挑战。我们将分析AI技术如何改变医疗行业的面貌,提高诊断的准确性和效率,同时也会讨论AI在实际应用中面临的伦理、法律和技术问题。通过具体案例和数据分析,我们将深入了解AI在医疗诊断中的潜力与局限。
12 1

热门文章

最新文章