Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求

简介: # Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求 ## 初识Flask Flask是最流行的Python web框架之一。 我们来写个最小的web应用,只有一个路由先跑进来玩玩吧。 ```python from flask import Flask # 定义flask app对象 app = Flask(__name__) # 处理路由

Python全栈快餐教程(1) - 用Flask处理HTTP请求

初识Flask

Flask是最流行的Python web框架之一。

我们来写个最小的web应用,只有一个路由先跑进来玩玩吧。

from flask import Flask

# 定义flask app对象
app = Flask(__name__)

# 处理路由
@app.route('/')
def index():
    return "<h1>It works!</h1>"

# 运行起来,这里可以指定端口和调试属性等
app.run(port=30000,debug=True)
AI 代码解读

处理url路径中的数据

比如要处理http://localhost:30000/code/test,从中获取test这个字符串,可以这样写:

@app.route('/code/<code>')
def complete(code):
    print('Received code:%s' % code)
    return 'Hello, %s' % code
AI 代码解读

处理post消息

axios出场

要处理post消息的话,首先需要发送post消息,我们选择在前端来做这事儿吧。前端么,自然是js语言了,我们配上axios库。

我们在node.js里写一下:

const axios = require('axios');

const instance = axios.create({
  baseURL: 'http://127.0.0.1:30000',
  timeout: 1000});

instance.post('/complete', {code:'#include <iostream>试试中文行不行'})
.then(function (response) {
  console.log('complete: '+response.data);
})
.catch(function (error) {
  console.log(error);
});
AI 代码解读

处理post数据

其实非常简单,只要把request的data读出来就好了。因为我们从js送过来的是一个字节编码的json串,所以我们先解码一下,然后转成json格式,最后读取一下相应字段就好了:

@app.route('/complete', methods=['POST'])
def code_complete():
    code = request.data.decode()
    code2 = json.loads(code)
    return 'Hello'+code2.get('code')
AI 代码解读

一些小trick

  • Windows机器的名字不要用中文,否则flask无法启动
  • 不要用6666端口,否则Chrome不认
  • POST的消息要处理,否则会报keyError返回一个错误页面
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