前言
本文为转载文章，原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/723863
何为Serverless
从字面上意思来理解 Serverless，即无服务器。
将这个概念放在阿里云的函数计算服务上，即我只需要将我实际的业务代码上传到函数计算服务上，然后通过约定好的触发器去调用这个服务。在这其中，我并不需要去关心服务器相关的硬件配置，环境配置，以及运维等这些事情。我只需要专注于业务代码即可。
这可能和我们平时做的 RESTful API 有些相似，RESTful API 其实也可以看做是通过一个 HTTP 触发器，去调用相关服务。虽然二者的最终结果都是一样的，但 RESTful API 的背后，往往是我们的服务器一直在监听是否有请求，一旦有请求来了，就进行处理；而函数计算这个“事件驱动”更像是一个被动的东西，被触发后执行一段事先设定好的步骤，然后结束。
就像一个函数一样，每次执行都是差不多的步骤和内容，前后之间的两次调用并不会有太大的关联和影响。我们可以来看下大厂都在用它在干什么:
- 新浪微博 - 调用函数将用户上传的图片进行个性化处理
- 115 - 触发函数对用户上传的日志进行压缩、转换
- 芒果 TV - 触发函数记录视频文件的属性信息
- 石墨文档 - 使用函数来处理多用户文档编辑的冲突
Aglio 渲染 markdown
API Blueprint 的渲染器我之所以选择 Aglio https://github.com/danielgtaylor/aglio ，是因为它不仅可以自定义主题，还可以自定义模板。这样我就可以将页面中我不需要的标题、导航栏等内容删除，仅保留内容主体。同时 Aglio 不仅支持 CLI 使用，还可以当做一个包，放在项目中调用。
我们先在本地实现一个 markdown 的渲染，再将它改写成函数计算的模式。
先把 Aglio 给拉下来：
然后我们就可以开始编写主要的代码了：
let aglio = require('aglio')
let blueprint = `
# GET /message
+ Response 200 (text/plain)
Hello World!
`
options = {
themeTemplate: 'index.jade'
};
aglio.render(blueprint, options, function (err, html, warnings) {
if (err) return console.log(err);
if (warnings) console.log(warnings);
console.log(html);
});这里我使用的是 Aglio 的默认主题，你可以在 Aglio GitHub Repo 的olio-theme分支下载到主题需要的index.jade与mixins.jade这两个模板文件。然后就可以开始魔改这两个jade文件了：
doctype
include mixins
html
head
meta(charset="utf-8")
style!= self.css
body.preload
div
.row
.content
block content
+Content('primary', false)我这边将导航栏，标题栏、不用的 JavaScript 都去掉了。然后mixins.jade也是按需修改，相关英文的提示我也进行了汉化。最后的效果是这样的：
下面我们来将其部署到阿里云函数计算上。
部署到阿里云函数计算
因为我们这里的文件很多，故使用阿里云提供的fun工具来进行部署。安装fun工具详情
安装fun工具之后就可以执行fun init来初始化一个服务了。它会给我们创建template.yml文件，我们进行如下配置：
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
Aglio-Function:
Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
Properties:
Description: 'Markdown render'
Aglio-Function:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Handler: index.handler
Runtime: nodejs8
CodeUri: './'
Events:
http-test:
Type: HTTP
Properties:
AuthType: ANONYMOUS
Methods: ['POST']
注意
这里的Events，即创建了一个 HTTP 触发器，仅允许使用 POST 进行调用，且不做鉴权。
还有在所有触发器中，HTTP 触发器只能在创建服务时添加，之后无法再添加。因此，在使用fun部署项目时，我们通过template.yml文件创建。
下面编写index.js，将我们的业务代码与阿里云函数计算的入口进行对接：
var getRawBody = require('raw-body');
module.exports.handler = function(req, resp, context) {
let options = {
themeTemplate: 'index.jade'
};
let aglio = require('aglio')
getRawBody(req, function(err, body) {
aglio.render(body.toString(), options, function (err, html, warnings) {
if (err) return console.log(err);
if (warnings) console.log(warnings);
resp.send(html);
});
});
这里通过引入require('raw-body');来获取请求的 body，通过 Aglio 处理后返回。
之后执行fun deploy部署服务。注意：node_modules文件夹的内容也要一并上传，函数计算不会再次进行拉包。
魔改 Aglio
在阿里云函数计算的控制台中调试我们刚才部署的函数，发现会报 502 错误。
问题出在 Aglio 在渲染 markdown 时，会往node_modules目录下写入一个JavaScript的临时缓存文件。但阿里云的函数计算只开放了/tmp目录下的写入权限，其余都是只读。
那么这里我只能魔改 Aglio 源码了。还好函数计算不会使用包管理拉包，它就只用我们传上去的node_modules。
问题出在 Aglio 的文件写入那里，我们只需更改写文件的目录即可：
/node_modules/aglio-theme-olio/lib/main.js文件，第 144 行与第 249 行：
// Line 144
//compiledPath = path.join(ROOT, 'cache', (sha1(key)) + ".css");
compiledPath = path.join('/tmp', (sha1(key)) + ".css");
// Line 249
//compiledPath = path.join(ROOT, 'cache', (sha1(key)) + ".js");
compiledPath = path.join('/tmp', (sha1(key)) + ".js");
然后写入的 JavaScript 的临时文件中，有使用require引入node_modules目录其它的包，这里的相对路径我们改成绝对路径，否则还是会报错 502。
还是在main.js文件下，第 236 行：
// Line 236
//return compiled = "var jade = require('jade/runtime');\n" + (jade.compileFileClient(filename, options)) + "\nmodule.exports = compiledFunc;";
return compiled = "var jade = require('/code/node_modules/jade/runtime');\n" + (jade.compileFileClient(filename, options)) + "\nmodule.exports = compiledFunc;";
之后再部署，就可以看到啦~
总结
对于一些功能单调、而又十分常用的功能，又不想专门放在服务器上花心思去维护，不妨可以尝试一下阿里云的函数计算。Serverless 这个东西，用得好真的可以解决很多问题。
阿里云的fun工具很好用，让我能快速部署从而能进行调试。在 Aglio 方面，Aglio 可以说是 API Blueprint 目前可定制度最高的工具了，这点不可否认。像临时缓存文件目录写死在node_modules，这个从开发的角度其实也能理解啦。
然后关于函数计算的定价方面：
每月免费额度
您的云账户与 RAM 账号共享每月的免费的调用次数和执行时间额度。免费额度不会按月累积，在下一自然月起始时刻会清零，重新计算。
调用次数：每月前 100 万次函数调用免费。
执行时间：每月前 400000（CU-秒）费用免费。
这里需要注意一下阿里云内存的计算方式，他并不是按照函数运行时的实际内存占用计算的，而是按照你给函数运行环境设定的执行内存计算。
也就是说我设定 1024 Mb 的最大执行内存，即使实际调用时远远没有用到这么多，阿里云还是按照 1024 Mb 来计费。
推荐是设定实际运行内存占用的两倍大小。像我这个 markdown 渲染，一次实际占用内存 66 Mb 左右，因此我选择的是 128 Mb 的执行内存。
