大数据Workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》环境准备

简介: 本手册为阿里云MVP Meetup Workshop之《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。

大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》

实验背景介绍

本手册为阿里云MVP Meetup Workshop之《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操,那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通MaxCompute(华东2 Region)、Data IDE。

实验涉及大数据产品

实验环境准备

必备条件:首先需要确保自己有阿里云云账号并已实名认证。详细点击:

开通大数据计算服务MaxCompute

若已经开通和购买了MaxCompute,请忽略次步骤直接进入创建Data IDE项目空间。

  • step1:进入阿里云官网并点击右上角登录阿里云账号。
    登录
  • step2:点击进入大数据计算服务产品详情页,点击立即开通
    立即开通
  • step3:选择按量付费,且选择华东2(上海) Region点击立即购买
    购买

创建Data IDE项目空间

确保阿里云账号处于登录状态。

  • step1:点击进入大数据(数加)管理控制台>大数据开发套件tab页面下。
  • step2:点击右上角创建项目,跳出创建项目对话框。
    创建项目
  • step3:勾选付费方式为I/O后付费,填写项目名称及相关信息,点击确定,直至返回创建成功状态。
    配置项目

项目名需要字母或下划线开头,只能包含字母下划线和数字。
【注意】项目名称全局唯一,建议大家采用自己容易区分的名称来作为本次workshop的项目空间名称。

0元购开通Quick BI

确保阿里云账号处于登录状态。

  • step1:点击进入大数据(数加)管理控制台>Quick BI tab页面下。
  • step2:点击购买Quick BI标准版

开通BI

  • step3:在购买页面中,点击立即购买
    购买BI
  • step4:在确认订单页面中点击去支付,并确认支付

支付

确认支付

  • step5:成功开通Quick BI。

开通成功

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
6月前
|
数据可视化 大数据 关系型数据库
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代,医疗数据呈爆炸式增长,涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展,结合Python、MySQL与B/S架构,推动医疗系统高效实现。
|
6月前
|
数据采集 缓存 大数据
【赵渝强老师】大数据日志采集引擎Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统,支持从多种数据源收集日志信息,并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成,通过Event封装数据,保障高效与可靠传输。
375 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据挖掘
数据分析真能让音乐产业更好听吗?——聊聊大数据在音乐里的那些事
数据分析真能让音乐产业更好听吗?——聊聊大数据在音乐里的那些事
273 9
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
8月前
|
存储 数据挖掘 大数据
基于python大数据的用户行为数据分析系统
本系统基于Python大数据技术,深入研究用户行为数据分析,结合Pandas、NumPy等工具提升数据处理效率,利用B/S架构与MySQL数据库实现高效存储与访问。研究涵盖技术背景、学术与商业意义、国内外研究现状及PyCharm、Python语言等关键技术,助力企业精准营销与产品优化,具有广泛的应用前景与社会价值。
|
8月前
|
SQL 数据挖掘 BI
数据分析的尽头,是跳出数据看数据!
当前许多企业在数据分析上投入大量资源,却常陷入“数据越看越细,业务越看越虚”的困境。报表繁杂、指标众多,但决策难、行动少,分析流于形式。真正有价值的数据分析,不在于图表多漂亮,而在于能否带来洞察、推动决策、指导行动。本文探讨如何跳出数据、回归业务场景,实现数据驱动的有效落地。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用(229)
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成(NLG)中的可控性研究,分析当前生成模型面临的“失控”挑战,如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题,提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略,实现文本生成的精准控制,并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例,展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力,为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
|
8月前
|
存储 监控 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业生产运营监控与决策支持中的应用(228)
本文探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业生产运营监控与决策支持中的关键应用。面对数据爆炸、信息孤岛和实时性不足等挑战,Java 通过高效数据采集、清洗与可视化引擎,助力企业构建实时监控与智能决策系统,显著提升运营效率与竞争力。
|
8月前
|
存储 人工智能 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用(227)
本文探讨 Java 大数据在智能医疗影像压缩与传输中的关键技术应用,分析其如何解决医疗影像数据存储、传输与压缩三大难题,并结合实际案例展示技术落地效果。
|
8月前
|
存储 数据采集 搜索推荐
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)
本篇文章探讨了 Java 大数据在智慧文旅景区中的创新应用,重点分析了如何通过数据采集、情感分析与可视化等技术,挖掘游客情感需求,进而优化景区服务。文章结合实际案例,展示了 Java 在数据处理与智能推荐等方面的强大能力,为文旅行业的智慧化升级提供了可行路径。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute