大数据Workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》环境准备

简介: 本手册为阿里云MVP Meetup Workshop之《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。

大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》

实验背景介绍

本手册为阿里云MVP Meetup Workshop之《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操,那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通MaxCompute(华东2 Region)、Data IDE。

实验涉及大数据产品

实验环境准备

必备条件:首先需要确保自己有阿里云云账号并已实名认证。详细点击:

开通大数据计算服务MaxCompute

若已经开通和购买了MaxCompute,请忽略次步骤直接进入创建Data IDE项目空间。

  • step1:进入阿里云官网并点击右上角登录阿里云账号。
    登录
  • step2:点击进入大数据计算服务产品详情页,点击立即开通
    立即开通
  • step3:选择按量付费,且选择华东2(上海) Region点击立即购买
    购买

创建Data IDE项目空间

确保阿里云账号处于登录状态。

  • step1:点击进入大数据(数加)管理控制台>大数据开发套件tab页面下。
  • step2:点击右上角创建项目,跳出创建项目对话框。
    创建项目
  • step3:勾选付费方式为I/O后付费,填写项目名称及相关信息,点击确定,直至返回创建成功状态。
    配置项目

项目名需要字母或下划线开头,只能包含字母下划线和数字。
【注意】项目名称全局唯一,建议大家采用自己容易区分的名称来作为本次workshop的项目空间名称。

0元购开通Quick BI

确保阿里云账号处于登录状态。

  • step1:点击进入大数据(数加)管理控制台>Quick BI tab页面下。
  • step2:点击购买Quick BI标准版

开通BI

  • step3:在购买页面中,点击立即购买
    购买BI
  • step4:在确认订单页面中点击去支付,并确认支付

支付

确认支付

  • step5:成功开通Quick BI。

开通成功

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
12月前
|
SQL 人工智能 监控
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
3311 111
|
数据采集 存储 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——日志采集与数据同步
本资料全面介绍大数据处理技术架构,涵盖数据采集、同步、计算与服务全流程。内容包括Web/App端日志采集方案、数据同步工具DataX与TimeTunnel、离线与实时数仓架构、OneData方法论及元数据管理等核心内容,适用于构建企业级数据平台体系。
1290 1
|
11月前
|
数据可视化 大数据 关系型数据库
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代,医疗数据呈爆炸式增长,涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展,结合Python、MySQL与B/S架构,推动医疗系统高效实现。
|
11月前
|
数据采集 缓存 大数据
【赵渝强老师】大数据日志采集引擎Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统,支持从多种数据源收集日志信息,并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成,通过Event封装数据,保障高效与可靠传输。
532 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据挖掘
数据分析真能让音乐产业更好听吗?——聊聊大数据在音乐里的那些事
数据分析真能让音乐产业更好听吗?——聊聊大数据在音乐里的那些事
479 9
|
12月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
存储 数据挖掘 大数据
基于python大数据的用户行为数据分析系统
本系统基于Python大数据技术,深入研究用户行为数据分析,结合Pandas、NumPy等工具提升数据处理效率,利用B/S架构与MySQL数据库实现高效存储与访问。研究涵盖技术背景、学术与商业意义、国内外研究现状及PyCharm、Python语言等关键技术,助力企业精准营销与产品优化,具有广泛的应用前景与社会价值。
|
存储 关系型数据库 MySQL
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂
本文详细介绍了在 MySQL 中创建数据库和表的方法。包括安装 MySQL、用命令行和图形化工具创建数据库、选择数据库、创建表(含数据类型介绍与选择建议、案例分析、最佳实践与注意事项)以及查看数据库和表的内容。文章专业、严谨且具可操作性,对数据管理有实际帮助。
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute