深度:带领国产数据库走向世界,POLARDB底层逻辑是什么? | 开发者必读(090期)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
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每日头条

深度 | 带领国产数据库走向世界,POLARDB底层逻辑是什么?

在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上,阿里云自主研发的POLARDB云原生数据库当选世界互联网领先科技成果,凭实力站上C位。这个”包管“了北京市每天800万人次的公交出行的下一代分布式数据库到底有多强大?我们请阿里云智能数据库事业部总经理鸣嵩跟大家一起聊聊。


最强干货

关于前端与机器学习的疑惑,听 TensorFlow.js 负责人一一解答

本届 D2 前端技术论坛,我们十分荣幸地邀请到了 Google TensorFlow.js 团队的负责人 Ping Yu 作为「智能化」专场的嘉宾,为我们讲解 TensorFlow.js 生态系统,以及如何将现有的机器学习模型植入到前端。为了让大家对演讲主题更好的理解, 我们特地安排了此次专访,一起来听听他对前端与机器学习的见解。

备战双 11!蚂蚁金服万级规模 K8s 集群管理系统如何设计?

Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹。

Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的,并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。

阿里云ECS跨地域整站容灾操作指南

混合云容灾服务(HDR)是阿里云提供的低成本高性能业务连续性保障的服务,可以为企业内部关键应用,互联网应用,乃至Hadoop大数据集群提供容灾服务。

其中的连续复制型(CDR)基于磁盘数据连续复制技术,可以为企业关键业务提供低至秒级RPO,分钟级RTO的容灾服务,极大缩短业务宕机时间,减少数据丢失损失。

CDR近期推出了针对阿里云上环境的跨地域和跨可用区容灾方案,可以为云上应用的业务连续性,等保合规要求等提供保障。本操作指南介绍的是一个典型的阿里云上应用跨地域整站异地容灾场景的操作方法。


每天读本书

带你读《企业数据湖》之三:Lambda架构:一种数据湖实现模式

在本章中,我们将介绍Lambda架构的一些细节,并解释该架构模式在本书的数据湖实现方案中的重要意义。


精品公开课

以「澄清需求」为始,以「落地精益敏捷」为终

“输入垃圾,输出的还会是垃圾( Garbage in, Garbage out )”,这是 IT 行业的铁律。需求输入的质量,会影响、甚至决定过程和交付质量。在敏捷开发模式下,如何同时提高需求分析效率,又保障需求输入质量,是一个巨大的挑战,但并非无解。

本次课程,将介绍高效和高质量的需求澄清方法,帮助产品、开发和测试共同协作,分析需求,定义验收标准,形成对需求的一致理解,做到以终为始,奠定精益敏捷落地成功的关键实践基础。


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相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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夺冠在即 | PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)决赛答辩通知
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛(天池杯)于8月21日启动,吸引了200多所高校近千支队伍参赛。经过激烈角逐,60支队伍晋级决赛第一阶段,36支队伍脱颖而出进入现场答辩,将于12月29日在武汉大学争夺最终奖项。决赛要求选手基于PolarDB-PG开源代码部署集群并优化TPCH查询性能。完赛率超90%,成绩表现出明显梯度,前20名均在500秒内完成。评委来自学术界和工业界,确保评选公正。预祝选手们取得优异成绩!
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PolarDB图数据库快速入门
图数据库(Graph Database)专门存储图数据,适合处理社交网络、知识图谱等复杂关系。它使用图查询语言(如Cypher、Gremlin)进行操作。PolarDB兼容OpenCypher语法,支持创建、查询、更新和删除图数据,包括模式匹配、过滤、MERGE避免重复、可视化工具等功能,简化了图数据的管理和应用。
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